時間序列預(yù)測問題是根據(jù)已有的時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測其未來一段時間的狀態(tài)。該問題有著廣泛的應(yīng)用場景，比如在金融領(lǐng)域被使用來做現(xiàn)金流量預(yù)測、股票價格預(yù)測，在零售行業(yè)被使用來做業(yè)務(wù)收入預(yù)測、庫存消耗預(yù)測，在旅游行業(yè)被使用來預(yù)測旅游訂單量、客服服務(wù)量等，在氣象、人口密度預(yù)測來幫助決策者做出有效決策。本書首先對基于深度學(xué)習(xí)時間序列預(yù)測方法提出的理論依據(jù)進(jìn)行分析，然后對其中涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。最后，針對各種真實(shí)場景的時間序列預(yù)測問題進(jìn)行了分別的研究和測試。本書可供信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)師生閱讀。