圖是描述與分析復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具，日益累積的圖數(shù)據(jù)為挖掘和理解潛在系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu)提供了巨大的機(jī)遇。圖數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要研究課題。但是世面上尚且缺乏圖數(shù)據(jù)挖掘的專著來系統(tǒng)性介紹圖數(shù)據(jù)挖掘理論、方法及其應(yīng)用。本書匯集了作者近十年的研究成果，從圖譜理論、圖數(shù)據(jù)挖掘算法及其生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)層面對圖數(shù)據(jù)挖掘最新進(jìn)展與成果進(jìn)行系統(tǒng)性研究。本書包括三部分內(nèi)容圖譜理論、圖模式挖掘算法、圖模式在生物醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究，其中第一部分是理論基礎(chǔ)，第二部分涵括圖算法，第三部分屬于圖模式應(yīng)用研究。