數(shù)字孿生(digital twin)技術(shù)是將工業(yè)產(chǎn)品、制造系統(tǒng)、城市等復(fù)雜物理系統(tǒng)的
結(jié)構(gòu)、狀態(tài)、行為、功能和性能映射到數(shù)字化的虛擬空間,并在虛擬空間進(jìn)行各種操
作、模擬與分析,從而對(duì)物理系統(tǒng)未來的性能和行為進(jìn)行預(yù)測(cè),提出決策優(yōu)化,并反
饋到物理世界進(jìn)行協(xié)作調(diào)控。
孿生概念最早由美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)提出。在阿波羅項(xiàng)目中,
NASA制造兩個(gè)完全相同的實(shí)物空間飛行器,通過對(duì)地面上的孿生飛行器進(jìn)行
仿真實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析,來反映和預(yù)測(cè)空間飛行器的飛行狀態(tài)。大衛(wèi)· 葛蘭特
(David Gelernter)在1991年的著作《鏡像世界》(Mirror Worlds)中首次提出了數(shù)
字孿生的概念:鏡像世界是一個(gè)信息的海洋,由許多數(shù)據(jù)流提供。一些數(shù)據(jù)通過
計(jì)算機(jī)終端手動(dòng)輸入,它們慢慢地流動(dòng)。其他的則由自動(dòng)數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控設(shè)備提
供數(shù)據(jù),例如醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室的機(jī)器、天氣監(jiān)控設(shè)備或安裝在道路上的交通量傳感
器。邁克爾·格里夫斯(Michael Grieves)于2003年將數(shù)字孿生概念首次應(yīng)用于
制造業(yè),并正式發(fā)布了數(shù)字孿生軟件的概念。2010年,NASA 為了改進(jìn)航天飛行
器的物理仿真模型,由約翰·維克斯(John Vickers)命名引入了數(shù)字孿生這個(gè)名
詞。隨后,不同領(lǐng)域的學(xué)者開始探索數(shù)字孿生技術(shù)。近年來,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云
計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和混合現(xiàn)實(shí)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字孿生在理論層
面和應(yīng)用層面均取得了快速發(fā)展。數(shù)字孿生與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的深度融合,有力推動(dòng)了相
關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程,正成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大推動(dòng)力。
在城市地下空間領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外學(xué)者和企業(yè)開始探索將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于城
市地下空間規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)甚至拆除各階段。在設(shè)計(jì)初期,通過數(shù)字
孿生技術(shù)建立城市地下空間的數(shù)字化模型,模擬各種設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行性能評(píng)估,從
而選擇最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。在施工過程中,數(shù)字孿生技術(shù)可以用于施工進(jìn)度、質(zhì)量和
安全的實(shí)時(shí)監(jiān)控、反饋和優(yōu)化,并提升施工的智能化水平。在運(yùn)營(yíng)階段,數(shù)字孿生
可以協(xié)助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行資產(chǎn)管理和能源管理,預(yù)測(cè)潛在問題并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。在
面對(duì)自然災(zāi)害和其他突發(fā)事件時(shí),基于數(shù)字孿生技術(shù)的態(tài)勢(shì)感知、仿真推演、動(dòng)態(tài)
決策、應(yīng)急聯(lián)動(dòng),可顯著提高城市地下空間的應(yīng)急響應(yīng)能力。在維護(hù)階段,數(shù)字孿
生模型可以協(xié)助維護(hù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行故障定位和診斷,提供精確的維修方案。在拆除階
段,基于數(shù)字孿生模型的模擬、數(shù)據(jù)分析以及決策支持等手段,可確保拆除過程的
安全、高效和環(huán)保。因此,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用在城市地下空間全生命周期的管理
中具有顯著的優(yōu)勢(shì)和廣闊的前景,其不僅有助于提高城市地下空間開發(fā)利用的安
全性、經(jīng)濟(jì)性和高效性,還能推動(dòng)城市建設(shè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。
目前,城市地下空間領(lǐng)域尚未有通用的數(shù)字孿生模型,數(shù)字孿生相關(guān)技術(shù)也在
持續(xù)發(fā)展中。本書從理論、技術(shù)、應(yīng)用等維度,介紹城市地下空間數(shù)字孿生的內(nèi)涵
和要素,構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu),以及深圳大學(xué)未來地下城市研究院
科研團(tuán)隊(duì)的相關(guān)應(yīng)用案例。全書分為上下兩篇。上篇聚焦城市地下空間數(shù)字孿生
的核心要素和實(shí)現(xiàn)技術(shù),包括虛擬模型建立與可視化技術(shù)、智能感知與互聯(lián)技術(shù)、
平行推演技術(shù)和平臺(tái)開發(fā)技術(shù)。下篇著重介紹數(shù)字孿生技術(shù)在城市地下工程中的
應(yīng)用案例,包括雙洞密貼頂管車站頂進(jìn)施工智能控制、復(fù)雜地層盾構(gòu)隧道掘進(jìn)平行
推演技術(shù)及應(yīng)用和地鐵地下空間水災(zāi)推演與應(yīng)急疏散。本書旨在為讀者提供一套
較全面和系統(tǒng)的城市地下空間數(shù)字孿生技術(shù)的相關(guān)理論與實(shí)踐指南,以期為相關(guān)
領(lǐng)域的管理人員、科研人員及工程技術(shù)人員提供有價(jià)值的參考和借鑒。
本書相關(guān)研究受國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目城市站城融合立體網(wǎng)絡(luò)空間智慧運(yùn)
維關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用(編號(hào):2023YFC3807500)、國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目超大
城市深層地下空間韌性基礎(chǔ)理論的課題一超大城市深層地下空間地質(zhì)環(huán)境效應(yīng)
多場(chǎng)互饋機(jī)制及評(píng)估理論(編號(hào):52090081)、廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃(編號(hào):
2019B111105001)以及深圳大學(xué)2035追求卓越研究計(jì)劃(編號(hào):2022B007)的資
助。本書由蘇棟、陳湘生擔(dān)任編委會(huì)主任,由陳鵬祿、王雪濤、沈翔擔(dān)任編委會(huì)副主
任,龔浩鋒、陳建航、莫澤新、宋棋龍、譚毅俊、曾仕琪、李榮康、周進(jìn)威、黃聰?shù)葏⑴c
了編寫工作,在此表示衷心的感謝。
由于作者水平有限,書中難免會(huì)存在不足和不妥之處,熱忱希望讀者和同行專
家批評(píng)指正。
蘇 棟 陳湘生
2025年1月
上篇: 技 術(shù) 篇
第1章 虛擬建模與更新 3
1.1 幾何建模方法 3
1.1.1 地質(zhì)體建模 4
1.1.2 地下結(jié)構(gòu)體建模 8
1.1.3 地下機(jī)電設(shè)備建模 11
1.1.4 幾何建模輕量化技術(shù) 13
1.2 建模工具及模型標(biāo)準(zhǔn)化 15
1.2.1 地質(zhì)體建模軟件 16
1.2.2 結(jié)構(gòu)體建模軟件 20
1.2.3 機(jī)電設(shè)備建模軟件 22
1.2.4 模型標(biāo)準(zhǔn)化方法 25
1.3 模型動(dòng)態(tài)更新 27
1.3.1 幾何模型更新 27
1.3.2 物理模型更新 29
1.3.3 行為模型更新 30
1.3.4 規(guī)則模型更新 31
1.3.5 模型更新周期 31
1.4 高效動(dòng)態(tài)渲染性能優(yōu)化 32
1.4.1 幾何優(yōu)化 33
1.4.2 紋理優(yōu)化 34
1.4.3 著色器優(yōu)化 34
1.4.4 GPU優(yōu)化 35
1.4.5 云渲染技術(shù) 35
1.4.6 云計(jì)算可視化 37
參考文獻(xiàn) 40
第2章 智能感知與互聯(lián) 42
2.1 時(shí)空數(shù)據(jù)感知與采集 42
2.1.1 時(shí)空數(shù)據(jù)感知 43
2.1.2 數(shù)據(jù)高效傳輸 45
2.1.3 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 46
2.2 跨源元數(shù)據(jù)的清洗與融合 47
2.2.1 數(shù)據(jù)清洗 48
2.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 48
2.2.3 數(shù)據(jù)映射 49
2.2.4 數(shù)據(jù)融合 50
2.3 多終端設(shè)備互聯(lián)同步 50
2.3.1 同步協(xié)議 51
2.3.2 數(shù)據(jù)同步 56
2.3.3 性能優(yōu)化策略 58
參考文獻(xiàn) 60
第3章 平行推演與應(yīng)用 62
3.1 數(shù)字孿生平行推演模型 62
3.1.1 基于機(jī)理的模型 62
3.1.2 基于數(shù)據(jù)的模型 63
3.1.3 機(jī)理與數(shù)據(jù)的融合模型 69
3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與優(yōu)化 69
3.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策流程與方法 69
3.2.2 基于大語言模型的決策優(yōu)化策略 72
3.3 平行推演應(yīng)用場(chǎng)景 74
3.3.1 地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè) 74
3.3.2 結(jié)構(gòu)體狀態(tài)評(píng)估 75
3.3.3 設(shè)備故障診斷 76
3.3.4 資源分配與調(diào)度 77
3.3.5 突發(fā)事件應(yīng)急管理 77
參考文獻(xiàn) 78
第4章 數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā) 81
4.1 平臺(tái)開發(fā)設(shè)計(jì) 81
4.1.1 平臺(tái)開發(fā)架構(gòu) 81
4.1.2 平臺(tái)開發(fā)原則 86
4.1.3 平臺(tái)可視化引擎 88
4.1.4 平臺(tái)功能集成 94
4.1.5 平臺(tái)未來擴(kuò)展 98
4.2 環(huán)境配置與開發(fā)技術(shù) 99
4.2.1 開發(fā)環(huán)境配置 99
4.2.2 前端布局界面 110
4.2.3 后端服務(wù)系統(tǒng) 119
4.2.4 數(shù)據(jù)交互機(jī)制 121
4.2.5 數(shù)據(jù)通信協(xié)議 123
參考文獻(xiàn) 125
下篇: 實(shí) 踐 篇
第5章 復(fù)雜地層大直徑盾構(gòu)掘進(jìn)平行推演技術(shù)及應(yīng)用 131
5.1 背景與需求分析 131
5.2 軟土格柵加固地層盾構(gòu)開挖面穩(wěn)定性評(píng)估 133
5.2.1 格柵加固開挖面失穩(wěn)規(guī)律數(shù)值模擬研究 133
5.2.2 格柵加固開挖面穩(wěn)定性理論評(píng)估模型 136
5.2.3 理論評(píng)估模型應(yīng)用效果分析 146
5.3 強(qiáng)變異地層盾構(gòu)滾刀磨損預(yù)測(cè) 148
5.3.1 滾刀磨損預(yù)測(cè)方法構(gòu)建思路 148
5.3.2 滾刀磨損預(yù)測(cè)公式推導(dǎo) 149
5.3.3 滾刀磨損預(yù)測(cè)效果分析 151
5.4 軟土地層盾構(gòu)掘進(jìn)姿態(tài)智能分析 154
5.4.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的盾構(gòu)姿態(tài)預(yù)測(cè)方法 154
5.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和參數(shù)選擇 157
5.4.3 盾構(gòu)姿態(tài)預(yù)測(cè)效果驗(yàn)證 159
參考文獻(xiàn) 162
第6章 雙洞密貼頂管車站頂進(jìn)施工智能控制 164
6.1 項(xiàng)目背景與需求分析 164
6.1.1 項(xiàng)目概述 165
6.1.2 頂管施工難點(diǎn)分析 167
6.1.3 智能控制關(guān)鍵挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 168
6.2 頂管頂進(jìn)過程平行推演算法原理 171
6.2.1 頂管機(jī)姿態(tài)推演分析 171
6.2.2 地層、箱涵沉降推演分析 180
6.3 頂管頂進(jìn)智能控制實(shí)施流程及平臺(tái) 197
6.3.1 頂進(jìn)姿態(tài)控制模塊實(shí)施流程 198
6.3.2 地層、箱涵沉降控制模塊實(shí)施流程 202
6.3.3 頂管頂進(jìn)智能控制平臺(tái) 204
6.4 實(shí)施效果分析 207
6.4.1 總體情況介紹 207
6.4.2 頂管機(jī)姿態(tài)控制效果分析 210
6.4.3 地層及箱涵沉降控制效果分析 212
參考文獻(xiàn) 215
第7章 地鐵地下空間水災(zāi)推演與人員應(yīng)急疏散動(dòng)態(tài)規(guī)劃 218
7.1 背景及需求分析 218
7.1.1 地鐵地下空間水災(zāi)案例 218
7.1.2 推演技術(shù)需求分析 220
7.2 基于元胞自動(dòng)機(jī)的平面空間洪水漫延模擬方法 222
7.2.1 元胞自動(dòng)機(jī)的基本原理 222
7.2.2 基于元胞自動(dòng)機(jī)的平面空間洪水漫延模型 222
7.3 基于元胞自動(dòng)機(jī)的立體空間洪水漫延模擬方法 225
7.3.1 立體空間元胞自動(dòng)機(jī)的層連接規(guī)則 225
7.3.2 立體空間元胞自動(dòng)機(jī)的層連接模擬流程 228
7.3.3 立體空間元胞自動(dòng)機(jī)水災(zāi)模擬案例 228
7.4 考慮洪水漫延過程的人員應(yīng)急疏散分析方法 230
7.4.1 考慮洪水漫延過程的人員應(yīng)急疏散分析方法 230
7.4.2 考慮洪水漫延過程的疏散路線動(dòng)態(tài)規(guī)劃 232
7.5 水災(zāi)推演及應(yīng)急疏散數(shù)字孿生平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用 234
7.5.1 基于數(shù)字孿生技術(shù)的水災(zāi)推演及應(yīng)急疏散平臺(tái)構(gòu)建 234
7.5.2 地鐵隧道水災(zāi)人員疏散模擬與效率評(píng)估 238
7.5.3 地鐵車站水災(zāi)人員疏散模擬與效率評(píng)估 245
參考文獻(xiàn) 250