本書深入探討了 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)型與實踐，覆蓋從產(chǎn)品認(rèn)知、技術(shù)理解到需求洞察、模型評估、產(chǎn)品設(shè)計、用戶體驗、團隊協(xié)作及商業(yè)模式的全方位內(nèi)容。書中不僅分析了 AI 對產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)的影響，還詳細(xì)介紹了大語言模型、提示詞工程、智能體等關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合實際案例講解了如何挖掘用戶需求、評估 AI 模型性能、設(shè)計有競爭力的 AI 產(chǎn)品及提升用戶體驗。此外，還探討了 AI 產(chǎn)品團隊的協(xié)作技巧、AI 產(chǎn)品的商業(yè)模式和盈利路徑。