"本書旨在為人工智能通識教育奠定基礎，采用Python語言展開數(shù)據科學的實踐。全書共9章，主要內容包括大數(shù)據與數(shù)據科學導論、Python語言基礎、NumPy科學計算、Pandas數(shù)據處理與分析、數(shù)據可視化、機器學習基礎、回歸分析、分類分析、集成學習。本書聚焦結構化數(shù)據分析，利用機器學習作為核心研究方法，致力于在多個應用場景中實現(xiàn)通識教育的落地，旨在培養(yǎng)學生挖掘數(shù)據價值的能力，并且通過數(shù)據驅動的智能分析實現(xiàn)對其他學科的賦能，促進跨學科的整合與發(fā)展。 本書適合作為高等學校各專業(yè)人工智能通識教育相關課程的教材，也可供對大數(shù)據與數(shù)據科學感興趣的讀者參考。 "