本書屬于神經網(wǎng)絡與圖像分割領域的專業(yè)學術著作，由神經網(wǎng)絡基礎、神經網(wǎng)絡編程基礎、卷積神經網(wǎng)絡結構研究、圖像的表示與特征提取研究、卷積神經網(wǎng)絡在圖像分割中的應用研究、圖像分割模型結構與函數(shù)優(yōu)化、圖像分割模型訓練策略與融合優(yōu)化以及卷積神經網(wǎng)絡圖像分割模型的具體應用等多個部分組成。全書以卷積神經網(wǎng)絡和圖像分割技術為研究對象，深入分析了卷積神經網(wǎng)絡在圖像處理領域的應用，重點討論了圖像分割技術的最新進展、模型結構與功能優(yōu)化、訓練策略和應用場景。書中提出了多種先進的圖像分割網(wǎng)絡架構和優(yōu)化策略，對于如何提高圖像分割精度和模型效率提供了詳細的指導和建議。