量化投資與風(fēng)險(xiǎn)對沖:策略到實(shí)戰(zhàn) [美] 姚威力 [中] 宋光輝 量化 投資 金融 風(fēng)險(xiǎn) 對沖 期權(quán) 期貨
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- 作者:[美] 姚威力 [中] 宋光輝
- 出版時(shí)間:2025/9/1
- ISBN:9787111786788
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
量化投資是傳統(tǒng)投資方法的自然科學(xué)進(jìn)化。量化投資的重要性不僅在于其為投資者提供了新的工具和方法,更在于它體現(xiàn)了科技賦能在投資領(lǐng)域中不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。量化投資知識(shí)也將是投資相關(guān)從業(yè)人員不可或缺的技能。從業(yè)績長青的國際量化基金發(fā)展歷史來看,量化投資以及風(fēng)險(xiǎn)對沖管理必須是一個(gè)系統(tǒng)化的工程,機(jī)構(gòu)化的運(yùn)作。作者將多年國際領(lǐng)先對沖基金中系統(tǒng)化及機(jī)構(gòu)化運(yùn)作量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分享,可以幫助讀者建立起清晰的量化投資知識(shí)體系,提供了入門和深入學(xué)習(xí)的實(shí)操路徑。 本書分成三個(gè)部分: ¢ 第一部分走進(jìn)量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的世界,介紹量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖定義,金融工具和金融市場,量化投資策略分類和策略概述,策略績效評(píng)估,以及量化投資執(zhí)行體系。 ¢ 第二部分挖掘量化投資策略的邏輯要點(diǎn),對常見的量化投資策略,從策略邏輯、策略要點(diǎn)、策略特征、策略風(fēng)險(xiǎn)和對沖四個(gè)維度進(jìn)行刨析。 ¢ 第三分部分開啟量化投資實(shí)踐之旅,循序漸進(jìn)講解了策略系統(tǒng),策略數(shù)據(jù),策略程序編寫的具體工作。 隨著近年來人工智能大語言模型技術(shù)的突飛猛進(jìn),高效的AI Agentic分析師、投資經(jīng)理的應(yīng)用將進(jìn)一步擠壓傳統(tǒng)的投資方法市場份額,我們希望讀者能夠以本書作為起點(diǎn),進(jìn)入一個(gè)嶄新的,科學(xué)的,系統(tǒng)化的量化投資世界。
適讀人群 :基金,財(cái)富管理從業(yè)人員,策略研發(fā)人員 1華爾街知名對沖基金量化投資理論與實(shí)操經(jīng)驗(yàn)分享 2系統(tǒng)化介紹股票,債券,期貨期權(quán)量化投資策略和風(fēng)險(xiǎn)管理方法 3了解量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的之書 4行業(yè)專家聯(lián)袂推薦
|前 言|在城堡投資集團(tuán)工作的第一天,我坐在交易臺(tái)環(huán)視周圍對沖基金行業(yè)中的頂級(jí)交易員們,以及十米開外的基金創(chuàng)始人、芝加哥首富的辦公室,心里是非常忐忑不安的。我能勝任這份工作嗎?畢竟我的專業(yè)是物理,對投資和金融行業(yè)的了解僅限于股票的買賣操作。那時(shí)量化投資并沒有現(xiàn)在這么普及,也找不到什么書能讓我快速學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)。交易員們的工作都非常繁忙,他們交代我做事時(shí)基本上就是幾句話,不會(huì)解釋什么。我能做的也只是先答應(yīng)下來,心里默念這些任務(wù),后續(xù)再理解問題并四處尋找解決方案。他們的對話中充滿了那些每一個(gè)字都知道,但放到一起我就不懂的術(shù)語。我也只能邊開車邊學(xué)習(xí)修理引擎。好在經(jīng)過三個(gè)月緊張而高強(qiáng)度的工作之后,我已經(jīng)可以及時(shí)應(yīng)對他們大部分的請求了。但我還是感覺沒有底氣,不清楚這個(gè)領(lǐng)域都包括哪些工作,這些工作中還有哪些我沒有觸及。我需要的是系統(tǒng)的學(xué)習(xí),在大腦中建立一個(gè)金融和投資知識(shí)框架。只有這樣才可以將已經(jīng)學(xué)習(xí)到的零散的知識(shí)點(diǎn)放到這個(gè)框架中牢記下來,并逐漸補(bǔ)足未觸及的部分,最后將所有重要的知識(shí)融會(huì)貫通。進(jìn)入城堡投資集團(tuán)后的第二年,我決定申請芝加哥大學(xué)商學(xué)院的MBA項(xiàng)目來系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。事實(shí)證明,這個(gè)選擇對我的職業(yè)生涯非常有幫助。量化投資是一個(gè)綜合的跨學(xué)科領(lǐng)域,其中的關(guān)鍵崗位角色,如策略研發(fā)、投資管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等都至少需要金融、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)技術(shù)三個(gè)方面的技能。所以擁有理工科背景的人更容易進(jìn)入量化投資領(lǐng)域,但我看到一些文科教育背景的人通過自我學(xué)習(xí)在這個(gè)領(lǐng)域也取得了不錯(cuò)的成績。畢竟不同的量化策略對這三個(gè)方面技能的要求深度是不同的,并不是所有策略都需要有高深的數(shù)學(xué)模型知識(shí)才能駕馭。量化投資初學(xué)者可以從金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)三個(gè)方面循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí),在這個(gè)過程中找到自己最擅長的領(lǐng)域。本書的定位是對量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的基本知識(shí)、執(zhí)行體系框架、相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行介紹,讓有任何知識(shí)背景的讀者都能快速且系統(tǒng)地了解量化投資領(lǐng)域。無論你是準(zhǔn)備進(jìn)入量化投資領(lǐng)域,還是剛剛進(jìn)入量化投資領(lǐng)域,通過本書都可以非常容易地確定你的工作方向,找到你欠缺的知識(shí)領(lǐng)域,完善它們,并將這一領(lǐng)域的知識(shí)與其他量化投資工作有機(jī)地結(jié)合成一體,融會(huì)貫通。我的職業(yè)生涯中經(jīng)常會(huì)碰到一些量化從業(yè)人員在工作中出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤,這實(shí)際上是因?yàn)樗麄儗α炕顿Y的基礎(chǔ)框架缺乏系統(tǒng)化的了解。本書分為三個(gè)部分,系統(tǒng)地介紹了量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的基本概念、量化投資策略的邏輯要點(diǎn)和量化投資實(shí)戰(zhàn)工作,基本覆蓋了量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖在金融、數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)技術(shù)三個(gè)方面的框架性知識(shí)。第一部分走進(jìn)量化投資與風(fēng)險(xiǎn)對沖的世界,介紹量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的基礎(chǔ)知識(shí),包括量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的定義、金融工具和金融市場、量化投資策略分類、投資策略績效評(píng)估,以及量化投資執(zhí)行體系。這部分沒有復(fù)雜的金融理論和公式,適合所有對量化投資感興趣的人,例如基金銷售人員、財(cái)富管理人員、想進(jìn)入或者剛進(jìn)入量化投資的人員等。第二部分挖掘量化投資策略的邏輯要點(diǎn),本部分從策略邏輯、策略要點(diǎn)、策略特征、策略風(fēng)險(xiǎn)及對沖四個(gè)維度對常見的量化投資策略進(jìn)行了介紹。依據(jù)策略的復(fù)雜程度,本部分在策略要點(diǎn)部分上的描述詳細(xì)程度不同。如果你對個(gè)別策略中的公式和理論理解有困難,可以略過它們,只關(guān)注策略邏輯、策略特征、策略風(fēng)險(xiǎn)及對沖部分。第三部分開啟量化投資的實(shí)戰(zhàn)之旅,本部分對策略系統(tǒng)、策略數(shù)據(jù)、策略程序研發(fā)進(jìn)行了介紹。量化投資各階段的工作中至少有一部分是通過計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)的。量化從業(yè)人員要選擇至少一門計(jì)算機(jī)語言學(xué)習(xí)并熟練掌握。我們推薦量化初學(xué)者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)研究、策略研發(fā)和策略執(zhí)行。如果你只是想了解量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的框架性知識(shí),并不想做策略研發(fā),那么可以簡略瀏覽這一部分。因?yàn)樵诹炕顿Y相關(guān)領(lǐng)域工作,即使不做策略程序開發(fā),也經(jīng)常需要參加與策略系統(tǒng)相關(guān)的討論,那么對系統(tǒng)的概要性理解也是必要的。本書通過上述三個(gè)部分的層層遞進(jìn),讓讀者對量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖的整體框架和要點(diǎn)有了初步的理解,為后續(xù)進(jìn)一步開展量化投資和風(fēng)險(xiǎn)對沖方面的工作打下了堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。量化投資是傳統(tǒng)投資方法的自然進(jìn)化。科學(xué)技術(shù)能促進(jìn)各行各業(yè)進(jìn)行革命性變革,投資領(lǐng)域未來也必將越來越多地使用量化和科技的手段。這一發(fā)展趨勢不可避免,所以量化投資知識(shí)對于投資領(lǐng)域從業(yè)人員而言是不可或缺的。希望讀者能夠以本書為起點(diǎn),進(jìn)入一個(gè)嶄新的、科學(xué)的、量化的投資世界。姚威力 2025年5月
姚先生在國內(nèi)外基金,銀行及金融咨詢機(jī)構(gòu)從業(yè)近20年,在債券,股票,期貨,資產(chǎn)抵押證券,以及結(jié)構(gòu)化衍生品等品種的量化投資,資產(chǎn)配置和風(fēng)險(xiǎn)管理模型領(lǐng)域積累了豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)歷過多次金融危機(jī),對資本市場有著深刻的了解,也擅長信息技術(shù)在資產(chǎn)管理,量化投資,風(fēng)險(xiǎn)管理等金融領(lǐng)域的應(yīng)用。姚先生曾任第一批進(jìn)入中國的美國對沖基金松河資本(PRCM)中國區(qū)總經(jīng)理,其團(tuán)隊(duì)管理的中國多策略基金三年內(nèi)資產(chǎn)增長十倍到百億,被評(píng)為亞洲最佳大型對沖基金。此前還就職于國內(nèi)量化私募基金,和美國對沖基金Citadel Investment Group,Citadel是國際以高頻策略聞名的頂級(jí)對沖基金,近年來在國際所有大型對沖基金排名中都排行第一。姚先生還任職于美國聯(lián)邦房貸銀行市場,負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)管理和分析建模工作。姚先生還是《中國金融》撰稿人,CCTV證券頻道特邀嘉賓,哈佛商學(xué)院博士生教材《金融決策與市場-資產(chǎn)定價(jià)理論和方法》的譯者。姚先生受邀為銀行,券商,信托等金融機(jī)構(gòu)對風(fēng)險(xiǎn)管理,量化投資等方面進(jìn)行培訓(xùn),還是對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)量化專業(yè)碩士學(xué)位校外導(dǎo)師-教授過《股票量化投資》課程,香港中文大學(xué)(深圳)金融領(lǐng)域前沿課講師-教授主題為金融衍生品,人工智能在投資中應(yīng)用。畢業(yè)于南開大學(xué),清華大學(xué)和芝加哥大學(xué)商學(xué)院,相應(yīng)獲得理學(xué)學(xué)士,工學(xué)碩士和MBA學(xué)位,為國際特許金融分析師(CFA)。
|目 錄|前言第一部分 走進(jìn)量化投資與風(fēng)險(xiǎn)對沖的世界第1章 量化投資概述 / 21.1 引言 / 21.2 什么是量化投資 / 41.3 量化投資相關(guān)概念 / 101.4 量化投資策略的優(yōu)勢和局限性 / 161.5 風(fēng)險(xiǎn)對沖與Alpha / 181.6 量化投資從業(yè)技能要求 / 191.7 小結(jié) / 21第2章 量化投資基礎(chǔ)金融知識(shí) / 222.1 引言 / 222.2 金融工具種類 / 232.3 金融工具相關(guān)知識(shí) / 322.4 金融市場和交易所 / 352.5 小結(jié) / 37第3章 量化投資策略分類體系 / 383.1 引言 / 383.2 量化投資策略的分類 / 383.3 對沖基金與量化策略 / 413.4 其他投資策略分類方法 / 433.5 小結(jié) / 44第4章 投資風(fēng)險(xiǎn)管理 / 464.1 引言 / 464.2 風(fēng)險(xiǎn)管理框架 / 474.3 風(fēng)險(xiǎn)管理策略制定 / 494.4 風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量 / 504.5 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控 / 564.6 風(fēng)險(xiǎn)對沖 / 574.7 小結(jié) / 59第5章 投資策略績效評(píng)估 / 605.1 引言 / 605.2 以單位凈值為基礎(chǔ)的指標(biāo)計(jì)量 / 625.3 以交易流水為基礎(chǔ)的指標(biāo)計(jì)量 / 715.4 基于指標(biāo)的績效評(píng)估 / 745.5 歸因分析 / 775.6 小結(jié) / 80第6章 量化投資執(zhí)行體系 / 826.1 引言 / 826.2 量化投資全過程 / 836.3 量化體系中的角色及工作職責(zé) / 916.4 軟硬件資源 / 936.5 交易環(huán)境 / 946.6 小結(jié) / 95第二部分 挖掘量化投資策略的邏輯要點(diǎn)第7章 因子策略 / 987.1 引言 / 987.2 因子理論 / 997.3 因子類型 / 1017.4 因子挖掘 / 1057.5 策略模型構(gòu)建 / 1147.6 策略回測與策略評(píng)估 / 1157.7 小結(jié) / 115第8章 股票策略 / 1168.1 引言 / 1168.2 股票因子策略 / 1178.3 指數(shù)增強(qiáng)策略 / 1208.4 統(tǒng)計(jì)套利策略 / 1238.5 股票多空策略 / 1268.6 事件驅(qū)動(dòng)策略 / 1288.7 ETF套利策略 / 1328.8 小結(jié) / 135第9章 期貨策略 / 1369.1 引言 / 1369.2 量化CTA策略 / 1379.3 期現(xiàn)套利策略 / 1419.4 跨期套利策略 / 1449.5 跨品種套利策略 / 1479.6 小結(jié) / 150第10章 期權(quán)策略 / 15110.1 引言 / 15110.2 期權(quán)基礎(chǔ)理論 / 15210.3 平價(jià)套利策略 / 16510.4 波動(dòng)率策略 / 16710.5 方向性策略 / 17510.6 小結(jié) / 181第11章 債券策略 / 18211.1 引言 / 18211.2 債券基礎(chǔ)理論 / 18311.3 久期策略 / 19811.4 騎乘策略 / 20111.5 利差策略 / 20311.6 小結(jié) / 206第12章 可轉(zhuǎn)債策略 / 20712.1 引言 / 20712.2 可轉(zhuǎn)債基礎(chǔ)理論 / 20812.3 可轉(zhuǎn)債套利策略 / 20912.4 小結(jié) / 212第13章 高頻策略 / 21313.1 引言 / 21313.2 高頻策略概述 / 21413.3 做市策略 / 21513.4 高頻套利策略 / 21713.5 小結(jié) / 219第14章 組合及配置策略 / 22014.1 引言 / 22014.2 FOF策略 / 22114.3 MOM策略 / 22314.4 風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)策略 / 22514.5 小結(jié) / 227第15章 基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的策略 / 22915.1 引言 / 22915.2 大數(shù)據(jù)簡介 / 23015.3 人工智能簡介 / 23415.4 基于大數(shù)據(jù)和人工智能模型的量化策略 / 24015.5 小結(jié) / 246第三部分 開啟量化投資的實(shí)戰(zhàn)之旅第16章 量化投資編程 / 24816.1 引言 / 24816.2 編程語言與編程工具 / 24916.3 Python安裝和運(yùn)行 / 25316.4 Python常用庫 / 27016.5 數(shù)據(jù)庫與SQL基礎(chǔ) / 27816.6 小結(jié) / 289第17章 量化投資基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及衍生指標(biāo) / 29017.1 引言 / 29017.2 價(jià)格數(shù)據(jù)與成交量數(shù)據(jù) / 29317.3 基本面數(shù)據(jù) / 30017.4 公司行為數(shù)據(jù) / 30617.5 另類數(shù)據(jù) / 31017.6 數(shù)據(jù)來源 / 31017.7 數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理與導(dǎo)入 / 31317.8 小結(jié) / 316第18章 量化投資系統(tǒng)平臺(tái) / 31718.1 引言 / 31718.2 市場上的量化投資平臺(tái) / 31918.3 量化投資平臺(tái)組成模塊 / 31918.4 策略數(shù)據(jù)輸入模塊 / 32318.5 通用數(shù)據(jù)管理模塊 / 32518.6 策略回測與評(píng)估模塊 / 32818.7 策略執(zhí)行與管理模塊 / 33118.8 小結(jié) / 337第19章 量化投資全流程示例 / 33819.1 引言 / 33819.2 策略研發(fā) / 33919.3 策略模擬盤運(yùn)行 / 36119.4 策略實(shí)盤運(yùn)行 / 36319.5 策略盤后分析和管理 / 36319.6 策略優(yōu)化及拓展 / 36419.7 小結(jié) / 365