興趣點推薦作為基于位置社交網(wǎng)絡(luò)中的一個重要研究領(lǐng)域，極大地促進了推薦系統(tǒng)和社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合和發(fā)展，具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。本書主要研究和闡述自適應(yīng)興趣點推薦理論和方法，首先概述了興趣點推薦及意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析。然后提出了用戶簽到行為的特征提取方法及用戶聚類算法，在此基礎(chǔ)上，闡述了基于時間特征和用戶協(xié)同過濾的自適應(yīng)興趣點推薦方法、融合時空特征和概率模型的自適應(yīng)興趣點推薦方法、結(jié)合長短期興趣偏好的自適應(yīng)連續(xù)興趣點推薦方法的相關(guān)理論。最后構(gòu)建了云邊協(xié)同環(huán)境下自適應(yīng)興趣點推薦總體架構(gòu)，并闡述了具體實現(xiàn)技術(shù)方法。