本書稿圍繞經典的統(tǒng)計分析和機器學習方法，并與R語言結合，從基本的統(tǒng)計描述分析方法出發(fā)，講解了數據可視化、參數估計與假設檢驗、線性回歸、時間序列分析、邏輯回歸、決策樹、降維分析等方法。每一章重點介紹一種經典方法或統(tǒng)計模型，對其基本定義、模型形式、統(tǒng)計方法的推導與解讀等都給出了細致的講解。此外，為了將理論與實踐緊密結合，每一章均提供了不同場景下的R語言編程實例，幫助讀者練習鞏固。