傳統(tǒng)的控制圖多數是在已知過程分布的假設下構建的，這種控制圖被稱為參數控制圖。然而，在實際應用中，大多數過程因為其數據的復雜性導致它們的精確分布往往難以確定。當預先指定的參數分布無效時，參數控制圖的結果將不再可靠。為了解決這個問題，通�？紤]非參數或穩(wěn)健的控制圖。非參數控制圖在監(jiān)測各種非正態(tài)和復雜過程中非常有效。近年來對非參數控制圖的研究越來越多，但已有的非參數控制圖普遍有一個不足之處：在使用秩統(tǒng)計量時，經常會損失一些數據信息。例如，我們有時忽略了與過程分布的形狀或尾部權重等相關的信息。信息丟失是非參數控制圖在無需指定過程分布的情況下也能保持性能穩(wěn)健性所付出的代價。未來的一個重要研究課題是在保持非參數控制圖的優(yōu)良性質的同時盡量減少損失信息。