本書是講解模式識別的理論基礎和典型應用的教材。本書共14章，前12章為基礎理論，包含模式識別概述、理論貝葉斯決策、概率密度的估計、線性判別函數(shù)、非線性判別函數(shù)、其他分類方法、無監(jiān)督學習、通用特征選擇與提取方法、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)預處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、深度神經(jīng)網(wǎng)絡典型架構；后2章介紹指紋識別、光學字符識別、語音識別、自動人臉識別等模式識別典型應用以及語言大模型、視覺大模型、語音大模型和多模態(tài)大模型。