人工智能是解決復(fù)雜工程問題的重要工具，是許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠掌握人工智能的基本內(nèi)容，了解人工智能研究的一些最新的前沿內(nèi)容，為深入研究與應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。全書共12章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進化算法（包括遺傳算法、差分進化算法、量子進化算法）、群智能算法（包括粒子群算法、量子粒子群算法、蟻群算法）、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(包括神經(jīng)元模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神