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人工智能通論
本書構(gòu)建了“技術(shù)—人文”雙維知識體系,以“智能的本質(zhì)與未來”為主線,系統(tǒng)闡釋從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用的完整知識圖譜。內(nèi)容突破傳統(tǒng)范式,打造“去公式化算法解析+零(低)代碼實踐”雙軌教學(xué)模式:一方面通過符號主義、連接主義與行為主義的哲學(xué)對話,以直觀案例替代數(shù)學(xué)推導(dǎo);另一方面依托可視化實驗設(shè)計,讓學(xué)習(xí)者無需編程即可體驗人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典核心算法。 本書遵循“理論—認知—實踐”架構(gòu)組織章節(jié)內(nèi)容,主要包括計算思維、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能應(yīng)用技術(shù)、人工智能行業(yè)應(yīng)用和大模型,并通過行業(yè)案例與跨模態(tài)實踐,為智能時代人才培養(yǎng)提供兼具方法論深度與價值觀溫度的教學(xué)范本。 本書既可作為人工智能通識課的教材,也可供對人工智能技術(shù)感興趣的社會人士自學(xué)使用。
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