本書是高等學(xué)校人工智能通識課教材。本書共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基礎(chǔ)知識，包括人工智能的概念、發(fā)展階段和應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)、算法與計算思維等；第二部分是主要的人工智能方法，涵蓋搜索方法、知識方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等內(nèi)容，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了介紹。第三部分是大語言模型方法與應(yīng)用，包括自然語言處理、大語言模型，以及以大語言模型為代表的人工智能應(yīng)用與管理等。本書以通俗易懂的方式，幫助讀者掌握人工智能的核心原理和應(yīng)用方法，并通過實際案例和實驗實現(xiàn)人工智能應(yīng)用，幫助讀者加深對人工智能理論的理解。 本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)本�？茖W(xué)生、研究生人工智能通識課教材，也可供人工智能相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)使用，還可作為社會讀者學(xué)習(xí)人工智能知識的參考用書。