GEO實(shí)戰(zhàn) : AI時(shí)代的流量密碼
定 價(jià)：78 元
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- 作者：龐文英 著
- 出版時(shí)間：2025/10/1
- ISBN：9787122489852
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：G254 928
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開(kāi)本：16開(kāi)
在AI重塑搜索規(guī)則的時(shí)代，傳統(tǒng)內(nèi)容策略正面臨徹底重構(gòu)。本書(shū)深度解析生成式引擎優(yōu)化（GEO）的技術(shù)內(nèi)核與實(shí)戰(zhàn)體系，從知識(shí)圖譜搭建、多模態(tài)內(nèi)容工程到向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，構(gòu)建“精準(zhǔn)性-實(shí)時(shí)性-可解釋性-防御性”的價(jià)值金字塔。書(shū)中不僅拆解了DeepSeek、文心一言等主流AI搜索平臺(tái)的流量密碼，更通過(guò)醫(yī)療、電商、本地生活等五大行業(yè)中的30個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，揭示了如何用GEO策略實(shí)現(xiàn)曝光增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率提升。從技術(shù)基建到語(yǔ)義主權(quán)防御，從平臺(tái)適配到地域流量戰(zhàn)，本書(shū)提供從0到1的全流程執(zhí)行手冊(cè)，助力企業(yè)在AI搜索浪潮中搶占內(nèi)容高地，成為大模型時(shí)代的行業(yè)先驅(qū)。
本書(shū)專(zhuān)為那些在AI時(shí)代需要應(yīng)對(duì)品牌焦慮的企業(yè)戰(zhàn)略者、操盤(pán)者以及內(nèi)容創(chuàng)作者而寫(xiě)。無(wú)論是企業(yè)的CEO、CMO、CFO，還是公關(guān)總監(jiān)、市場(chǎng)經(jīng)理，抑或是記者、品牌編輯、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員，本書(shū)都將為你提供一套面向未來(lái)的內(nèi)容認(rèn)知策略工具箱。
從信息爭(zhēng)奪戰(zhàn)到認(rèn)知主權(quán)戰(zhàn)
過(guò)去二十多年里，內(nèi)容的創(chuàng)作與傳播方式經(jīng)歷了深刻演變。從搜索引擎優(yōu)化（SEO）到社交媒體SEO，信息獲取路徑從“關(guān)鍵詞匹配”轉(zhuǎn)向“社交推薦”。每一次范式變化背后，都是入口的重塑與流量的重新分配。筆者有幸參與其中，先后為中國(guó)移動(dòng)、中金國(guó)際、唯品會(huì)、TCL、海爾等超過(guò)500家國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供全網(wǎng)SEO服務(wù)，并主導(dǎo)小仙燉SEO+GEO戰(zhàn)略11年實(shí)操，見(jiàn)證其從新銳品牌成長(zhǎng)為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
隨著用戶行為遷移，傳統(tǒng)SEO已難獨(dú)當(dāng)其責(zé)，社媒推薦的紅利也逐漸見(jiàn)頂。企業(yè)必須面對(duì)新的挑戰(zhàn)：如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的用戶決策轉(zhuǎn)移？答案正是生成式引擎優(yōu)化（GEO）。這一概念由普林斯頓大學(xué)Gao等學(xué)者在2023年提出，國(guó)際上已有成熟實(shí)踐，國(guó)內(nèi)自2025年3月起進(jìn)入營(yíng)銷(xiāo)熱議，并在5月迎來(lái)大量品牌投入。例如，某奢侈品牌通過(guò)知識(shí)圖譜與結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，使其產(chǎn)品在“母親節(jié)送什么禮物”等語(yǔ)境下被AI優(yōu)先推薦，這意味著GEO的競(jìng)爭(zhēng)已從“可見(jiàn)性”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知優(yōu)先權(quán)”。
據(jù)微播易報(bào)告，2025年全球超五成用戶將以AI平臺(tái)為首選檢索工具，中國(guó)消費(fèi)者中近七成已習(xí)慣依據(jù)AI推薦完成決策，其信任度甚至高于歐美市場(chǎng)。這意味著AI已成為新的“分發(fā)中樞”。這一趨勢(shì)同樣沖擊金融、醫(yī)療等高敏行業(yè)。筆者近幾個(gè)月協(xié)助多家金融與新能源企業(yè)應(yīng)對(duì)AI輿情，更加確信GEO不僅關(guān)乎流量，更關(guān)乎品牌的長(zhǎng)期安全與信任。
未來(lái)五年，AI搜索預(yù)計(jì)保持年均20%的增速，到2029年市場(chǎng)規(guī)�；蜻_(dá)3472億元。能否在GEO中占位，將決定企業(yè)能否在AI驅(qū)動(dòng)的時(shí)代贏得流量與認(rèn)知。本書(shū)基于筆者二十余年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)而作，旨在為內(nèi)容創(chuàng)作者與品牌方提供方法論與實(shí)踐路徑，助力他們完成從“流量競(jìng)爭(zhēng)”到“認(rèn)知共生”的轉(zhuǎn)型。
本書(shū)寫(xiě)給誰(shuí)看？
這本書(shū)，寫(xiě)給所有在AI時(shí)代面對(duì)品牌焦慮的戰(zhàn)略者與操盤(pán)者。無(wú)論你是CEO、CMO、CFO、公關(guān)總監(jiān)、市場(chǎng)經(jīng)理，還是記者、品牌編輯、內(nèi)容創(chuàng)作者、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員，這本書(shū)都將為你提供一套面向未來(lái)的內(nèi)容認(rèn)知策略工具箱。
本書(shū)解決了什么問(wèn)題？
● GEO到底是什么？它與SEO有何根本區(qū)別？
● AI是如何“理解”內(nèi)容的？?jī)?nèi)容結(jié)構(gòu)應(yīng)如何調(diào)整？
● 如何構(gòu)建對(duì)AI友好的內(nèi)容體系與知識(shí)圖譜？
● 不同行業(yè)如何因地制宜地推進(jìn)GEO的實(shí)施？
● GEO如何從戰(zhàn)略理念走向戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行與效果閉環(huán)？
全書(shū)架構(gòu)預(yù)覽
為了系統(tǒng)拆解這個(gè)新范式，本書(shū)分為五大部分。
● 基礎(chǔ)篇： 厘清GEO的本質(zhì)、價(jià)值結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。
● 技術(shù)篇： 從知識(shí)圖譜、多模態(tài)到向量數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建AI可理解的內(nèi)容系統(tǒng)。
● 內(nèi)容篇： 拆解AI推薦機(jī)制，講透結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言與形式的實(shí)戰(zhàn)技巧。
● 行業(yè)篇： 覆蓋金融、教育、醫(yī)療、B2B、快消等核心行業(yè)的落地打法。
● 實(shí)戰(zhàn)篇： 提供GEO平臺(tái)實(shí)操、官網(wǎng)優(yōu)化、內(nèi)容閉環(huán)執(zhí)行、危機(jī)應(yīng)對(duì)全流程手冊(cè)。
這不是內(nèi)容的終點(diǎn)，而是更大規(guī)模營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)的起點(diǎn)
生成式AI的崛起，不是內(nèi)容生產(chǎn)終結(jié)的信號(hào)，而是內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)全面升級(jí)的開(kāi)始。內(nèi)容的終極讀者，已經(jīng)從“用戶”變成了“AI”；傳播路徑，也從“社交裂變”變成了“模型調(diào)用”；影響力的錨點(diǎn)，不再是“曝光量”，而是“被理解與被優(yōu)先引用的頻次”。
誰(shuí)先掌握GEO，誰(shuí)就先掌握AI時(shí)代的流量鑰匙。
歡迎踏入GEO的新世界。內(nèi)容的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)重啟，而屬于那些理解AI分發(fā)邏輯、掌握結(jié)構(gòu)性表達(dá)能力、建立語(yǔ)義主權(quán)的內(nèi)容戰(zhàn)略者的黃金時(shí)代才剛剛開(kāi)始。
龐文英
無(wú)
基礎(chǔ)篇
GEO的本質(zhì)與核心價(jià)值
第1章 GEO革命，定義AI時(shí)代的內(nèi)容規(guī)則2
1.1 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的演變：從SEO到GEO3
1.2 GEO的基礎(chǔ)：理解AI如何重塑搜索與內(nèi)容發(fā)現(xiàn)5
1.3 GEO的核心價(jià)值金字塔：精準(zhǔn)性→實(shí)時(shí)性→可解釋性→防御性8
1.4 技術(shù)生態(tài)協(xié)同效應(yīng)：知識(shí)圖譜×多模態(tài)×向量數(shù)據(jù)庫(kù)11
第2章 GEO技術(shù)地基：讓AI真正“懂”你的內(nèi)容15
2.1 知識(shí)圖譜：業(yè)務(wù)語(yǔ)義的“認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)”搭建16
2.2 多模態(tài)：統(tǒng)一認(rèn)知的優(yōu)化器21
2.3 向量數(shù)據(jù)庫(kù)：高維語(yǔ)義召回的引擎24
2.4 結(jié)構(gòu)化schema：機(jī)器可理解的語(yǔ)言27
2.5 其他關(guān)鍵技術(shù)與展望32
技術(shù)篇
構(gòu)建AI可識(shí)別的內(nèi)容系統(tǒng)
第3章 構(gòu)建知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：打造AI理解力的語(yǔ)義底座37
3.1 什么樣的知識(shí)圖譜可以被AI理解37
3.2 知識(shí)圖譜：從官網(wǎng)到平臺(tái)的全路徑構(gòu)建實(shí)操38
3.3 如何確保知識(shí)圖譜被生成式AI引用42
3.4 知識(shí)圖譜操作中的常見(jiàn)誤區(qū)與應(yīng)對(duì)策略45
第4章 多模態(tài)內(nèi)容重構(gòu)：構(gòu)建AI可識(shí)別的表達(dá)系統(tǒng)49
4.1 內(nèi)容結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：讓AI看懂你的多模態(tài)信息49
4.2 構(gòu)建AI可識(shí)別的內(nèi)容體系：三大支柱55
4.3 多模態(tài)內(nèi)容的常見(jiàn)誤區(qū)與應(yīng)對(duì)策略60
第5章 向量數(shù)據(jù)庫(kù)：打造GEO的語(yǔ)義調(diào)度系統(tǒng)64
5.1 為什么GEO離不開(kāi)向量數(shù)據(jù)庫(kù)64
5.2 如何構(gòu)建企業(yè)的GEO向量數(shù)據(jù)庫(kù)75
5.3 企業(yè)不建向量數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)發(fā)生什么78
內(nèi)容篇
做出AI愿推薦、平臺(tái)愿推送的內(nèi)容
第6章 讓AI推薦你：新內(nèi)容寫(xiě)法全解析83
6.1 寫(xiě)法變了：為什么SEO稿、公關(guān)稿現(xiàn)在不靈了83
6.2 內(nèi)容創(chuàng)作工具推薦：搭建你的AI時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)線87
6.3 內(nèi)容排序邏輯：AI平臺(tái)憑什么推薦你90
6.4 結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化：讓內(nèi)容更像AI能讀懂的答案93
6.5 多模態(tài)內(nèi)容策略：圖文、視頻、語(yǔ)音如何協(xié)同發(fā)力97
6.6 為GEO創(chuàng)建內(nèi)容：寫(xiě)給AI理解也寫(xiě)給用戶需要99
第7章 地域GEO：本地化內(nèi)容的高效打法103
7.1 LBS數(shù)據(jù)與多模態(tài)內(nèi)容的融合設(shè)計(jì)104
7.2 三城對(duì)比：北京、上海、成都的GEO策略差異105
7.3 實(shí)戰(zhàn)案例：如何針對(duì)北京、上海、成都用戶做精準(zhǔn)內(nèi)容布局107
7.4 多城市分店的規(guī)�；疓EO：統(tǒng)一內(nèi)容與地域特色的協(xié)同策略109
行業(yè)篇
五大行業(yè)的GEO破局戰(zhàn)
第8章 金融行業(yè)：合規(guī)與精準(zhǔn)決策的GEO破局114
8.1 用戶畫(huà)像與意圖識(shí)別（gather）114
8.2 風(fēng)控與合規(guī)雙重考量下的內(nèi)容策略115
8.3 案例：某銀行如何用GEO提升AI內(nèi)容引用率119
8.4 數(shù)據(jù)敏感度與AI平臺(tái)內(nèi)容適配策略123
第9章 B2B企業(yè)：決策鏈滲透與線索精準(zhǔn)培育125
9.1 B2B角色畫(huà)像與意圖詞體系構(gòu)建（gather）125
9.2 構(gòu)建持續(xù)安全可信的知識(shí)庫(kù)（unify）127
9.3 基于B2B意圖詞的內(nèi)容生成策略130
9.4 多平臺(tái)內(nèi)容分發(fā)與觸達(dá)機(jī)制（deliver）132
第10章 快消行業(yè)：構(gòu)建統(tǒng)一表達(dá)與高效內(nèi)容體系136
10.1 內(nèi)容凈化與品牌認(rèn)知重構(gòu)：快消GEO的起點(diǎn)137
10.2 意圖驅(qū)動(dòng)與內(nèi)容生成：構(gòu)建快消內(nèi)容的結(jié)構(gòu)表達(dá)力139
10.3 構(gòu)建語(yǔ)義統(tǒng)一機(jī)制：快消品牌全網(wǎng)表達(dá)一致性的關(guān)鍵路徑141
10.4 延長(zhǎng)內(nèi)容生命周期：快消品牌的內(nèi)容資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)145
第11章 教育行業(yè)的GEO實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容即入口的流量重構(gòu)149
11.1 教育行業(yè)，AI生態(tài)下內(nèi)容變革的第一戰(zhàn)場(chǎng)149
11.2 用戶提問(wèn)行為重塑內(nèi)容結(jié)構(gòu)：寫(xiě)“答案”，而非寫(xiě)“文章”154
11.3 財(cái)經(jīng)教育品牌的GEO內(nèi)容優(yōu)化實(shí)踐158
第12章 醫(yī)療健康行業(yè)：打造你的AI醫(yī)學(xué)專(zhuān)家團(tuán)161
12.1 醫(yī)療健康行業(yè)GEO的核心挑戰(zhàn)與特性161
12.2 內(nèi)容結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：讓內(nèi)容具備醫(yī)生思維與專(zhuān)家語(yǔ)言163
12.3 FAQ模塊：讓專(zhuān)家更“接地氣”，也更“可找到”164
12.4 服務(wù)卡片設(shè)計(jì)：結(jié)構(gòu)化表達(dá)是信任的外殼165
12.5 多平臺(tái)適配：讓你的專(zhuān)家團(tuán)“隨叫隨到”166
12.6 案例：從“內(nèi)容團(tuán)隊(duì)”到“AI醫(yī)學(xué)代表團(tuán)”的轉(zhuǎn)型實(shí)踐166
實(shí)戰(zhàn)篇
GEO全流程執(zhí)行手冊(cè)
第13章 構(gòu)建生成式AI時(shí)代的內(nèi)容主權(quán)：企業(yè)GEO三階段進(jìn)階模型169
13.1 企業(yè)在當(dāng)前階段面臨的三種困境170
13.2 信息缺失與失實(shí)的系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)策略172
13.3 有信息但排名靠后與語(yǔ)義薄弱的解決策略—以DeepSeek為例175
13.4 從“可信答案”走向“專(zhuān)家權(quán)威”：內(nèi)容如何構(gòu)建行業(yè)話語(yǔ)權(quán)178
13.5 主流AI平臺(tái)的內(nèi)容機(jī)制差異與共性剖析181
第14章 企業(yè)官網(wǎng)的GEO實(shí)戰(zhàn)185
14.1 戰(zhàn)略重塑—官網(wǎng)的GEO必要性185
14.2 內(nèi)容革命—GEO驅(qū)動(dòng)的智能內(nèi)容架構(gòu)188
14.3 企業(yè)官網(wǎng)GEO必做的五個(gè)維度195
第15章 GEO落地全流程實(shí)戰(zhàn)：分析、方案、執(zhí)行、評(píng)估一體化閉環(huán)199
15.1 內(nèi)容診斷與意圖規(guī)劃199
15.2 結(jié)構(gòu)重構(gòu)與表達(dá)優(yōu)化202
15.3 發(fā)布路徑與引用驗(yàn)證205
15.4 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與語(yǔ)義防御207
第16章 GEO趨勢(shì)與挑戰(zhàn)211
16.1 從SEO到GEO的范式遷移211
16.2 AI平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)212
16.3 GEO方法體系的未來(lái)趨勢(shì)214
附錄A GEO三大核心崗位說(shuō)明216
附錄B 術(shù)語(yǔ)總覽表219
附錄C GEO實(shí)戰(zhàn)問(wèn)答222
后記 從流量爭(zhēng)奪到認(rèn)知共生—GEO的未完征程231
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