第1章 仿真入門11.1 初識仿真11.2 系統(tǒng)、模型和仿真71.3 如何實施仿真141.4 仿真研究的實施過程241.5 仿真建模方法28練習(xí)題33第2章 離散事件系統(tǒng)仿真352.1 引例———鐵路車站自動售票機排隊系統(tǒng)352.2 問題分析392.3 仿真模型的組成元素412.4 事件調(diào)度時間推進算法462.5 基于事件調(diào)度的手工仿真512.6 仿真中的隨機性61練習(xí)題65第3章 排隊系統(tǒng)建模與仿真673.1 排隊模型673.2 排隊系統(tǒng)的性能指標(biāo)703.3 使用電子表格對排隊系統(tǒng)仿真733.4 使用仿真軟件對排隊系統(tǒng)仿真823.5 流程建模擴展953.6 AnyLogic中的事件控制983.7 AnyLogic模型運行設(shè)置102練習(xí)題106第4章 基于智能體仿真1074.1 基礎(chǔ)知識1074.2 智能體仿真建模技術(shù)1124.3 智能體仿真建模實例1194.4 狀態(tài)圖1264.5 火勢蔓延模型130練習(xí)題138第5章 系統(tǒng)動力學(xué)仿真1395.1 系統(tǒng)動力學(xué)基礎(chǔ)1395.2 AnyLogic系統(tǒng)動力學(xué)建模1445.3 簡單的產(chǎn)品生命周期模型1455.4 產(chǎn)品生命周期模型進階1515.5 SEIR模型1585.6 鐵路客運量預(yù)測系統(tǒng)動力學(xué)建模164練習(xí)題170第6章 仿真中的統(tǒng)計模型1726.1 術(shù)語和概念1726.2 離散分布1766.3 連續(xù)分布1806.4 泊松過程1926.5 經(jīng)驗分布1956.6 AnyLogic中的概率分布198練習(xí)題203第7章 隨機數(shù)與隨機變量2057.1 隨機數(shù)概述2057.2 隨機數(shù)生成技術(shù)2077.3 隨機數(shù)檢驗2137.4 隨機變量的生成方法2187.5 典型隨機變量的生成222練習(xí)題232第8章 輸入建模2348.1 輸入建模概述2348.2 數(shù)據(jù)收集2368.3 分布類型假設(shè)2418.4 參數(shù)估計2498.5 擬合優(yōu)良度檢驗2518.6 輸入分布選擇263練習(xí)題268第9章 仿真模型的檢驗和驗證2719.1 概述2719.2 模型詳細程度的確定2749.3 仿真模型的檢驗2759.4 提高模型有效性和可信性的方法2779.5 仿真模型的驗證280練習(xí)題289第10章 單一模型的輸出分析29010.1 輸出分析概述29010.2 性能度量及其估計29410.3 終態(tài)仿真輸出分析29710.4 穩(wěn)態(tài)仿真輸出分析303練習(xí)題319第11章 系統(tǒng)設(shè)計方案的比較與評價32111.1 雙系統(tǒng)設(shè)計方案比較32111.2 多個系統(tǒng)設(shè)計方案比較33011.3 元建模技術(shù)33711.4 仿真優(yōu)化343練習(xí)題348第12章 仿真實驗設(shè)計35012.1 實驗設(shè)計概述35012.2 因子輪換法35412.3 2k析因設(shè)計36112.4 2k-p部分析因設(shè)計36812.5 AnyLogic的實驗框架371練習(xí)題374參考文獻376附錄A 相關(guān)分布的臨界點378