目錄
第1章 緒論 1
第2章 檢測(cè)和歸因的基本概念和方法 5
2.1 基本概念 5
2.1.1 檢測(cè)和歸因 5
2.1.2 外強(qiáng)迫 6
2.1.3 內(nèi)部變率 10
2.1.4 信噪比 11
2.2 長(zhǎng)期氣候變化檢測(cè)和歸因方法 11
2.2.1 檢測(cè)和歸因使用的模擬試驗(yàn) 12
2.2.2 氣候變化信號(hào)與噪聲的提取 14
2.2.3 場(chǎng)顯著性檢驗(yàn)方法 15
2.2.4 指紋法 16
2.2.5 多步歸因法 20
2.2.6 影響歸因 20
2.3 事件歸因方法 21
2.3.1 基于概率的歸因方法 21
2.3.2 環(huán)流相似法 23
2.3.3 故事線歸因方法 24
2.4 檢測(cè)和歸因研究的不確定性 25
第3章 大氣要素變化的檢測(cè)和歸因 28
3.1 全球溫度 28
3.1.1 全球地表溫度的變化特征 28
3.1.2 氣候模式對(duì)全球地表溫度變化的模擬能力評(píng)估 32
3.1.3 全球地表溫度長(zhǎng)期變化特征的檢測(cè)和歸因 34
3.2 區(qū)域溫度 36
3.2.1 各大洲地表溫度的變化特征及檢測(cè)和歸因 36
3.2.2 中國(guó)地表溫度的長(zhǎng)期變化特征及檢測(cè)和歸因 37
3.3 降水 43
3.3.1 全球降水的變化特征 43
3.3.2 全球和區(qū)域降水的模擬、檢測(cè)和歸因 46
3.3.3 中國(guó)降水 50
第4章 大氣環(huán)流變化的檢測(cè)和歸因 53
4.1 哈得來(lái)環(huán)流 54
4.1.1 觀測(cè)中的哈得來(lái)環(huán)流變化 54
4.1.2 模擬的哈得來(lái)環(huán)流變化 56
4.1.3 哈得來(lái)環(huán)流變化的歸因 56
4.2 沃克環(huán)流 59
4.2.1 觀測(cè)中的沃克環(huán)流變化 59
4.2.2 模擬的沃克環(huán)流變化 60
4.2.3 沃克環(huán)流變化的歸因 62
4.3 北半球環(huán)狀模/北極濤動(dòng) 64
4.3.1 觀測(cè)中的北半球環(huán)狀模/北極濤動(dòng)變化 64
4.3.2 模擬的北半球環(huán)狀模/北極濤動(dòng)變化 64
4.3.3 北半球環(huán)狀模/北極濤動(dòng)變化的歸因 65
4.4 南半球環(huán)狀模 65
4.4.1 觀測(cè)中的南半球環(huán)狀模變化 66
4.4.2 模擬的南半球環(huán)狀模變化 66
4.4.3 南半球環(huán)狀模變化的歸因 67
4.5 全球陸地季風(fēng)降水 68
第5章 海洋溫度和海平面變化的檢測(cè)和歸因 71
5.1 海表面溫度的長(zhǎng)期變化 71
5.1.1 觀測(cè)中的海洋溫度長(zhǎng)期變化 72
5.1.2 模擬的海洋溫度長(zhǎng)期變化 74
5.1.3 海表面溫度變化的歸因 76
5.1.4 海洋熱含量變化的歸因 79
5.2 海平面高度的長(zhǎng)期變化 81
5.2.1 觀測(cè)中的海平面高度變化 81
5.2.2 模擬的海平面高度變化 82
5.2.3 海平面高度變化的歸因 83
5.3 海洋熱浪的變化 84
5.3.1 觀測(cè)中的海洋熱浪變化 84
5.3.2 模擬的海洋熱浪變化 87
5.3.3 海洋熱浪變化的歸因 87
第6章 極端事件長(zhǎng)期變化的檢測(cè)和歸因 92
6.1 極端溫度 93
6.1.1 從全球到區(qū)域的長(zhǎng)期變化特征 93
6.1.2 模式評(píng)估 96
6.1.3 從全球到區(qū)域尺度的檢測(cè)和歸因 97
6.1.4 中國(guó)區(qū)域的檢測(cè)和歸因 99
6.2 極端降水 101
6.2.1 從全球到區(qū)域的長(zhǎng)期變化特征 102
6.2.2 模式評(píng)估 104
6.2.3 從全球到區(qū)域尺度的檢測(cè)和歸因 105
6.2.4 中國(guó)區(qū)域的檢測(cè)和歸因 107
6.3 干旱 109
6.3.1 從全球到區(qū)域的長(zhǎng)期變化特征 111
6.3.2 模式評(píng)估 112
6.3.3 從全球到區(qū)域尺度的檢測(cè)和歸因 114
6.3.4 中國(guó)區(qū)域的檢測(cè)和歸因 117
第7章 高影響極端事件的歸因 120
7.1 高溫?zé)崂?122
7.2 寒潮 126
7.3 強(qiáng)降水 128
7.4 干旱 134
第8章 復(fù)合極端事件變化的歸因 142
8.1 復(fù)合極端事件基本概念及分類 142
8.2 復(fù)合極端事件歸因方法概述 145
8.2.1 Copula函數(shù)簡(jiǎn)介——用于描述多變量的聯(lián)合分布 147
8.2.2 Copula函數(shù)在復(fù)合極端事件歸因中的應(yīng)用 154
8.2.3 利用Copula函數(shù)構(gòu)建復(fù)合極端事件個(gè)例歸因指標(biāo) 157
8.2.4 各類檢測(cè)和歸因方法應(yīng)用于復(fù)合極端事件研究的適用性 158
8.3 復(fù)合極端事件變化特征及歸因 159
8.3.1 沿岸地區(qū)和河口地區(qū)的復(fù)合極端事件 160
8.3.2 高溫–干旱復(fù)合極端事件 161
8.3.3 我國(guó)復(fù)合極端事件的變化及歸因 162
參考文獻(xiàn) 167