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數(shù)據(jù)中心智能調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

數(shù)據(jù)中心智能調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

定  價(jià):118 元

叢書(shū)名:數(shù)智技術(shù)叢書(shū)

        

  • 作者:田文洪
  • 出版時(shí)間:2025/9/1
  • ISBN:9787121511394
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類(lèi):TP393 
  • 頁(yè)碼:368
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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讀者對(duì)象:本書(shū)適合從事數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)人員、工程師,以及高校師生參考使用,為數(shù)據(jù)中心智能化管理提供全面的技術(shù)支持和實(shí)踐指南。

本書(shū)系統(tǒng)性地探討了數(shù)據(jù)中心智能調(diào)度的核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用,涵蓋數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)要點(diǎn),以及人工智能平臺(tái)的資源調(diào)度方法等內(nèi)容。同時(shí),書(shū)中深入解析了云服務(wù)負(fù)載預(yù)測(cè)方法、可再生能源的自適應(yīng)管理方法、基于虛擬機(jī)整合的自適應(yīng)節(jié)能調(diào)度方法,以及MapReduce和Spark調(diào)度方法的實(shí)際應(yīng)用。此外,本書(shū)重點(diǎn)介紹了TensorFlow的高效分布式并行算法,以及基于深度學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)的任務(wù)完工時(shí)間優(yōu)化調(diào)度,為研究人員和工程師提供了創(chuàng)新性的解決方案和理論指導(dǎo)。本書(shū)適合從事數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)人員、工程師,以及高校師生參考使用,為數(shù)據(jù)中心智能化管理提供全面的技術(shù)支持和實(shí)踐指南。
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