本書分為教學(xué)應(yīng)用篇和研究應(yīng)用篇兩大部分，系統(tǒng)探討了大語言模型（LLMs）在外語教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與實踐路徑，旨在助力人工智能技術(shù)與外語教育與研究的深度融合，為人工智能時代的外語教學(xué)與研究提供創(chuàng)新方法。教學(xué)應(yīng)用篇（第一至十章）聚焦LLMs在聽力、口語、語音、詞匯、寫作、翻譯等核心教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用策略，著重探討智能化時代的個性化教學(xué)實踐。該部分專設(shè)“中小學(xué)外語教學(xué)”專題，系統(tǒng)呈現(xiàn)LLMs從課程設(shè)計、教學(xué)實施到效果評估的全流程應(yīng)用，并詳述Chatbot等智能工具的操作方法。研究應(yīng)用篇（第十一至十五章）深入分析LLMs在外語科研中的輔助作用，涵蓋文獻綜述、選題設(shè)計、語料處理、數(shù)據(jù)可視化及論文潤色等環(huán)節(jié)。該部分還通過具體案例分析展示了LLMs在編程輔助中的實際應(yīng)用，助力科研效率提升。