目錄
序言（楊亦鳴）
前言
第1章 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)言學(xué)：一般原理 1
1.1 科學(xué)研究過(guò)程 1
1.2 實(shí)驗(yàn)研究的特征 6
1.3 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)言學(xué)中研究的類型 11
1.4 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)言學(xué)的優(yōu)缺點(diǎn) 16
1.5 獲取實(shí)驗(yàn)語(yǔ)言學(xué)研究資源的途徑 17
1.6 小結(jié) 17
1.7 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 18
1.8 拓展閱讀 20
第2章 構(gòu)建有效可靠的實(shí)驗(yàn) 22
2.1 實(shí)驗(yàn)的效度與信度 22
2.2 自變量和因變量 23
2.3 變量的不同測(cè)量量表 24
2.4 變量的操作化 27
2.5 變量測(cè)量方法的選擇 28
2.6 測(cè)量方法的信度與效度 30
2.7 自變量條件的設(shè)計(jì) 32
2.8 識(shí)別與控制外部變量和混淆變量 34
2.9 小結(jié) 36
2.10 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 37
2.11 拓展閱讀 40
第3章 研究語(yǔ)言產(chǎn)出的方法 41
3.1 語(yǔ)言理解與語(yǔ)言產(chǎn)出的區(qū)別 41
3.2 語(yǔ)料庫(kù)與實(shí)驗(yàn)：研究語(yǔ)言產(chǎn)出的工具 44
3.3 自由誘導(dǎo)任務(wù) 47
3.4 限制性誘導(dǎo)任務(wù) 50
3.5 復(fù)述任務(wù) 53
3.6 小結(jié) 56
3.7 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 57
3.8 拓展閱讀 59
第4章 研究語(yǔ)言理解的離線方法 60
4.1 顯性任務(wù) 60
4.2 隱性任務(wù) 74
4.3 小結(jié) 79
4.4 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 80
4.5 拓展閱讀 82
第5章 研究語(yǔ)言理解的在線方法 83
5.1 有聲思維法 83
5.2 時(shí)間作為理解的指標(biāo) 85
5.3 啟動(dòng)效應(yīng) 89
5.4 詞匯判斷任務(wù) 90
5.5 命名任務(wù) 92
5.6 斯特魯普任務(wù) 94
5.7 驗(yàn)證任務(wù) 95
5.8 自定步速閱讀范式 97
5.9 眼動(dòng)追蹤 98
5.10 視覺(jué)情境范式 102
5.11 小結(jié) 104
5.12 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 105
5.13 拓展閱讀 107
第6章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要點(diǎn) 108
6.1 學(xué)術(shù)文章與書(shū)籍的查找和獲取 108
6.2 研究假設(shè)的提出 110
6.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 113
6.4 實(shí)驗(yàn)材料的設(shè)計(jì) 117
6.5 實(shí)驗(yàn)的構(gòu)建 123
6.6 數(shù)據(jù)收集 126
6.7 學(xué)術(shù)倫理 128
6.8 小結(jié) 130
6.9 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 130
6.10 拓展閱讀 134
第7章 定量數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)簡(jiǎn)介 135
7.1 數(shù)據(jù)的初步觀察 135
7.2 原始數(shù)據(jù)的組織 136
7.3 原始數(shù)據(jù)處理 138
7.4 分布的概念 139
7.5 描述性統(tǒng)計(jì) 141
7.6 線性模型 143
7.7 推論統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原則 146
7.8 統(tǒng)計(jì)效應(yīng)的類型 149
7.9 檢驗(yàn)自變量效應(yīng)的常規(guī)程序 150
7.10 混合線性模型 154
7.11 收集和建模數(shù)據(jù)的最佳方法 161
7.12 小結(jié) 162
7.13 復(fù)習(xí)題及答案要點(diǎn) 162
7.14 拓展閱讀 166
參考文獻(xiàn) 167
索引 179