本書系統(tǒng)總結了作者團隊在服務計算與商業(yè)模式創(chuàng)新領域的研究成果,首次提出"服務模式計算"這一系統(tǒng)性方法論,旨在通過量化建模、智能仿真、深度融合與高效優(yōu)化四大核心環(huán)節(jié),破解現(xiàn)代服務業(yè)在跨界協(xié)同、動態(tài)演化與價值創(chuàng)造中的關鍵問題。全書圍繞服務模式的全生命周期計算展開,系統(tǒng)闡述了服務模式的量化描述與評估方法,深入探討了基于多智能體的動態(tài)仿真技術,詳細介紹了服務模式融合與優(yōu)化的前沿算法,并結合實際案例展示了服務模式計算在電子商務等跨界領域的應用實踐。從理論到實踐,本書不僅涵蓋了服務模式計算的模型構建、算法設計與系統(tǒng)實現(xiàn),還提供了豐富的實驗驗證與行業(yè)應用分析,全面展現(xiàn)了服務模式計算的技術體系與發(fā)展趨勢。
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1998年獲東南大學碩士,
2001年獲浙江大學計算機應用專業(yè)博士,
2008年美國佐治亞理工學院訪問學者,同年晉升教授;
2018年受聘浙江大學求是特聘教授現(xiàn)任浙江大學軟件學院院長、浙江大學寧波科創(chuàng)中心主任、浙江大學發(fā)展規(guī)劃處處長、全省數(shù)智服務技術重點實驗室主任、浙江大學創(chuàng)新管理與持續(xù)競爭力研究中心副主任(國家哲學社會科學創(chuàng)新基地)服務計算在TC、TKDE、TPDS、TSC、HPCA、MICRO、ISSTA、CHI、IJCAI、AAAI、VLDB、SIGMOD等國際期刊及會議發(fā)表百余篇論文,多篇論文入選ESI高被引用論文,獲得服務計算Top期刊/會議FedGraph2022、IEEE TII2021、IEEE TSC2017、ColllaborateCOM2020、IEEE SMDS2020、ICSOC2017最佳論文/亮點論文。國家杰出青年基金項目獲得者(2019.1-2023.12)
入選國家級人才計劃(2017年),
教育部電子商務專業(yè)教指委委員(2018年)、
IEEE TSC副編輯(AE,2015年至今)、
中國計算機學會服務計算專委主任委員(2020年-2023年,2022年度獲評學會年度優(yōu)秀專委)、
中國計算學會理事(2020年-2023年)
目錄
前言
第1章 服務模式計算概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 模式計算挑戰(zhàn) 2
1.2.1 如何對跨界復雜模式進行系統(tǒng)性建模評估 3
1.2.2 如何對動態(tài)開放服務生態(tài)進行有效仿真 3
1.2.3 如何解耦服務生態(tài)實體協(xié)同交互實現(xiàn)模式融合 4
1.2.4 如何面向服務生態(tài)持續(xù)演化實現(xiàn)模式高效優(yōu)化 5
1.3 服務模式計算框架 5
1.4 服務模式計算目標 8
參考文獻 9
第2章 研究基礎與現(xiàn)狀 10
2.1 服務模式建模 10
2.2 業(yè)務流程仿真模型 11
2.3 服務組合與流程融合 13
2.4 服務流程與分布優(yōu)化 16
參考文獻 17
第3章 熵感知的服務模式量化描述與評估模型 24
3.1 研究背景 24
3.2 服務模式描述與評估模型 26
3.3 SPDL-Q:用于定量計算的服務模式描述語言 26
3.4 服務模式評估指標 30
3.4.1 時間 30
3.4.2 成本 31
3.4.3 可靠性 31
3.4.4 效率 32
3.4.5 價值創(chuàng)造 32
3.4.6 模式標準化支出 33
3.4.7 模式熵 33
3.5 數(shù)據(jù)驅動的案例 35
3.5.1 中間商模式 37
3.5.2 平臺模式 38
3.5.3 自營模式 38
3.5.4 新零售模式 39
3.6 相關性試驗 40
3.7 討論 44
3.8 本章小結 45
參考文獻 45
第4章 基于多智能體的服務模式仿真與分析體系 47
4.1 研究背景 47
4.2 案例與需求分析 48
4.3 基于本體的服務模式仿真模型 49
4.3.1 基于本體的仿真概念模型 50
4.3.2 服務模式仿真流程模型 52
4.4 仿真引擎與配置方法 53
4.5 仿真環(huán)境與分析工具 54
4.6 典型案例應用:飛豬 55
4.7 仿真方法評估 56
4.7.1 專家評估 56
4.7.2 需求完成情況 56
4.8 本章小結 57
參考文獻 57
第5章 基于規(guī)則的服務模式融合框架 59
5.1 研究背景 59
5.2 研究案例與動機 60
5.3 基于規(guī)則的服務模式融合框架 63
5.3.1 參與者融合 65
5.3.2 資源融合 67
5.3.3 流程融合 68
5.4 實驗評估 70
5.5 本章小結 73
參考文獻 73
第6章 面向多用戶協(xié)作和分布式交互的服務模式優(yōu)化方法 75
6.1 研究背景 75
6.2 研究動機與案例 77
6.3 服務模式優(yōu)化問題 79
6.3.1 優(yōu)化目標函數(shù) 79
6.3.2 傳輸約束 80
6.3.3 參與者約束 80
6.3.4 平臺資源約束 80
6.3.5 業(yè)務邏輯約束 80
6.3.6 流程狀態(tài)約束 80
6.3.7 服務模式優(yōu)化問題形式化定義 81
6.4 服務模式優(yōu)化方法 81
6.4.1 方法概述 81
6.4.2 面向模式優(yōu)化的信心感知模擬退火算法 83
6.4.3 信心機制 85
6.5 實驗評估 86
6.5.1 基線算法 86
6.5.2 數(shù)據(jù)集介紹 86
6.5.3 有效性評估 87
6.5.4 時間效能評估 89
6.5.5 相關性分析 90
6.5.6 實際場景下的優(yōu)化解決方案 93
6.6 討論 96
6.7 本章小結 96
參考文獻 96
第7章 服務模式計算平臺與應用 98
7.1 系統(tǒng)功能與架構 99
7.1.1 服務模式設計模塊 99
7.1.2 服務模式仿真模塊 100
7.1.3 服務模式評估模塊 101
7.1.4 服務模式創(chuàng)新模塊 102
7.2 農村淘寶服務模式案例 103
7.3 本章小結 106
彩圖