目錄 第1章　公司財務治理與AI賦能 1.1　公司財務的分層治理　1 1.1.1　何謂公司財務分層治理　2 1.1.2　公司財務分層治理控制　3 1.1.3　公司財務控制權的分層配置　4 1.2　會計人員的管理體制　5 1.2.1　會計人員管理體制概述　5 1.2.2　會計人員管理體制的理論分析　5 1.3　會計人員管理體制的發(fā)展趨勢　8 1.3.1　財務會計中介化、管理會計企業(yè)化　8 1.3.2　會計市場化　9 1.4　AI在公司財務治理中的應用　10 1.4.1　AI在財務決策支持中的作用　10 1.4.2　AI在財務風險控制中的應用　12 1.4.3　AI在財務合規(guī)監(jiān)督中的應用　14 第2章　集團公司財務控制 2.1　集團公司的財務特征與財務控制　16 2.1.1　集團公司的財務特征　16 2.1.2　財務控制　17 2.2　集權與分權　19 2.2.1　集團總部與分部的財務定位　19 2.2.2　集權與分權的選擇　20 2.3　集團公司的財務控制機制探討　22 2.3.1　母公司企業(yè)文化的作用機制　22 2.3.2　母公司管理者能力的作用機制　22 2.3.3　子公司治理有效程度的作用機制　23 第3章　AI在集團財務控制中的應用 3.1　智能預算編制與動態(tài)調整　24 3.1.1　數(shù)據(jù)驅動的預算自動生成　24 3.1.2　實時預算執(zhí)行監(jiān)控　25 3.1.3　自適應預算調整　26 3.1.4　關鍵技術與工具　28 3.2　成本優(yōu)化與浪費識別　29 3.2.1　異常成本檢測　29 3.2.2　供應商多維評估（價格/質量/交期）　30 3.2.3　能耗與運營成本控制　31 3.3　現(xiàn)金流預測與風險管理　32 3.3.1　應收賬款/應付賬款動態(tài)分析（LSTM時序
預測）　32 3.3.2　客戶信用風險評級　33 3.3.3　外匯與利率風險對沖　34 3.4　自動化財務報告與合規(guī)審計　35 3.4.1　實時財務報表生成　35 3.4.2　智能合規(guī)審查　36 3.4.3　審計線索自動化追蹤　37 第4章　EVA概念框架 4.1　企業(yè)目標：股東價值最大化　39 4.1.1　委托代理理論　40 4.1.2　利益相關者理論　40 4.1.3　利潤最大化目標的缺陷　41 4.1.4　建立基于EVA的財務管理系統(tǒng)　42 4.1.5　建立基于EVA的企業(yè)財務管理目標　43 4.2　EVA產生的背景　44 4.2.1　經濟利潤、會計利潤與EVA　44 4.2.2　EVA、MVA、CVA　46 4.3　EVA價值管理體系：4M　48 4.3.1　M1——評價指標　49 4.3.2　M2——管理體系　50 4.3.3　M3——激勵制度　54 4.3.4　M4——理念體系　55 4.4　EVA核心理念及其計算原理　57 4.4.1　EVA的核心理念　57 4.4.2　EVA的計算方法　58 4.4.3　資本成本　61 4.4.4　股權資本成本的計算　64 4.4.5　資本結構　67 4.5　AI驅動的EVA計算與優(yōu)化　69 4.5.1　自動化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗　69 4.5.2　智能資本成本測算（WACC優(yōu)化）　70 4.5.3　動態(tài)NOPAT預測　71 4.5.4　AI輔助EVA敏感性分析　71 4.5.5　實時EVA儀表盤與可視化　72 第5章　EVA與企業(yè)預算管理 5.1　全面預算管理理論　74 5.1.1　全面預算管理理論在我國的發(fā)展　74 5.1.2　全面預算管理的概念與特征　74 5.1.3　預算模式與方法　76 5.1.4　全面預算管理的作用　78 5.1.5　全面預算管理的調控分析體系　79 5.1.6　全面預算管理的考評體系　81 5.2　EVA預算管理模式　82 5.2.1　傳統(tǒng)預算管理模式的分析與評價　82 5.2.2　EVA預算管理模式　84 5.2.3　EVA預算管理體系的實施　90 5.3　EVA預算管理模式的特殊問題　102 5.3.1　EVA預算管理模式的缺陷　102 5.3.2　基于EVA預算管理模式需要注意的問題　103 5.4　AI賦能預算管理　106 5.4.1　AI技術在預算管理中的應用背景　106 5.4.2　AI賦能預算管理的核心場景　107 5.4.3　AI與EVA預算的協(xié)同模式　108 5.4.4　實施AI預算管理的關鍵要素　109 5.4.5　挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向　110 第6章　AI支持下的EVA導向的企業(yè)
投資管理 6.1　AI驅動的EVA計算與優(yōu)化　112 6.1.1　自動化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗　112 6.1.2　智能資本成本測算（WACC優(yōu)化）　113 6.1.3　動態(tài)NOPAT（稅后凈營業(yè)利潤）預測　115 6.1.4　AI輔助EVA敏感性分析　115 6.1.5　實時EVA儀表盤與可視化　116 6.2　AI在EVA績效評價中的應用　118 6.2.1　基于機器學習的EVA目標設定　118 6.2.2　智能對標分析（行業(yè)/競爭對手EVA
對比）　119 6.2.3　異常EVA波動檢測與根因分析　120 6.2.4　自動化EVA考核報告生成　121 6.3　AI支持EVA導向的投資決策　123 6.3.1　投資項目EVA動態(tài)模擬與評估　123 6.3.2　AI驅動的并購目標EVA估值　124 6.3.3　資本預算優(yōu)化（EVA最大化場景建模）　125 6.3.4　智能資產剝離決策支持　126 6.4　AI賦能EVA激勵與戰(zhàn)略管理　127 6.4.1　基于EVA的智能薪酬模型設計　127 6.4.2　戰(zhàn)略舉措的EVA貢獻度預測　127 6.4.3　AI輔助EVA與平衡計分卡（BSC）
融合　128 6.4.4　長期EVA趨勢分析與戰(zhàn)略調整建議　130 第7章　企業(yè)項目投資 7.1　投資項目現(xiàn)金流量　132 7.1.1　投資項目現(xiàn)金流量的概念　132 7.1.2　投資項目現(xiàn)金流量的估計　133 7.1.3　現(xiàn)金流量管理　135 7.2　項目投資決策　140 7.2.1　項目投資決策的評價指標　140 7.2.2　評價指標與投資項目的選擇　146 7.3　投資項目的風險處置　151 7.3.1　投資項目風險的處置方法　152 7.3.2　將企業(yè)資本成本作為項目折現(xiàn)率的條件　153 7.3.3　項目系統(tǒng)風險的估計　154 第8章　AI在公司投融資管理中的應用 8.1　AI驅動的投資決策優(yōu)化　157 8.1.1　智能投資項目篩選與評估　157 8.1.2　基于機器學習的投資回報預測　158 8.1.3　實時市場動態(tài)分析與投資機會識別　159 8.1.4　投資組合智能優(yōu)化與風險對沖　160 8.2　AI在融資管理中的應用　161 8.2.1　智能融資渠道匹配與推薦　161 8.2.2　融資成本動態(tài)測算與優(yōu)化　162 8.2.3　信用評級AI模型與融資可行性分析　163 8.2.4　自動化融資方案生成與比選　164 8.3　AI賦能的并購與重組管理　165 8.3.1　并購目標智能篩選與估值　165 8.3.2　協(xié)同效應AI模擬與預測　166 8.3.3　并購風險智能識別與預警　167 8.3.4　并購后整合AI輔助決策　168 8.4　AI在資本運作與風險管理中的應用　169 8.4.1　智能資本結構優(yōu)化建議　169 8.4.2　流動性風險AI預警與管理　170 8.4.3　投融資合規(guī)AI審查與監(jiān)控　171 第9章　公司戰(zhàn)略與戰(zhàn)略管理系統(tǒng) 9.1　公司戰(zhàn)略管理的基本知識　173 9.1.1　公司戰(zhàn)略的概念　173 9.1.2　公司戰(zhàn)略的特征　174 9.1.3　戰(zhàn)略管理的概念　175 9.1.4　戰(zhàn)略管理的目的及作用　177 9.1.5　戰(zhàn)略管理系統(tǒng)模式　180 9.2　公司的愿景規(guī)劃和事業(yè)使命　181 9.2.1　公司愿景及其描述　182 9.2.2　公司使命　183 9.3　公司戰(zhàn)略目標　186 9.3.1　公司戰(zhàn)略目標的內容　186 9.3.2　公司戰(zhàn)略目標的要求　187 9.4　戰(zhàn)略經營單位及戰(zhàn)略制定　188 9.4.1　戰(zhàn)略經營單位的含義及特點　188 9.4.2　劃分戰(zhàn)略經營單位應注意的問題　189 9.4.3　戰(zhàn)略制定的方法　194 9.4.4　戰(zhàn)略方案的內容　197 第10章　財務戰(zhàn)略管理與AI賦能 10.1　財務戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略　199 10.1.1　財務戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的關系　199 10.1.2　決定財務戰(zhàn)略的基本要素　202 10.1.3　財務戰(zhàn)略的類型及特征　204 10.2　財務戰(zhàn)略管理概述　206 10.2.1　財務戰(zhàn)略管理的內涵、特征與作用　206 10.2.2　財務戰(zhàn)略管理的過程　208 10.3　財務總監(jiān)和財務戰(zhàn)略管理　211 10.3.1　財務總監(jiān)的戰(zhàn)略管理職能　211 10.3.2　戰(zhàn)略審查　211 10.3.3　財務規(guī)劃　213 10.4　AI在財務戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略中的具體
應用　214 10.4.1　AI驅動的戰(zhàn)略環(huán)境分析與預測　214 10.4.2　AI優(yōu)化財務戰(zhàn)略制定與決策　216 10.4.3　AI增強財務戰(zhàn)略執(zhí)行與動態(tài)調整　218 10.4.4　AI促進財務戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同　220 第11章　公司核心競爭力管理與AI賦能 11.1　公司核心競爭力的闡釋　223 11.1.1　公司核心競爭力的內涵　223 11.1.2　核心競爭力競爭觀念與傳統(tǒng)競爭力競爭
觀念的比較　224 11.1.3　公司核心競爭力的基本特征　225 11.2　公司核心競爭力的形成　226 11.2.1　公司核心競爭力的基本構成要素　226 11.2.2　影響公司核心競爭力形成的因素　228 11.2.3　公司核心競爭力動態(tài)管理的必要性　230 11.2.4　公司核心競爭力的開發(fā)　231 11.2.5　公司核心競爭力的整合　233 11.2.6　公司核心競爭力的提升　237 11.3　AI在公司核心競爭力管理中的具體
應用　239 11.3.1　AI賦能核心競爭力識別的應用　239 11.3.2　AI優(yōu)化核心競爭力構建與開發(fā)　240 11.3.3　AI增強核心競爭力的動態(tài)管理　241 11.3.4　AI驅動的核心競爭力評估與提升　243 第12章　績效量化考核體系 12.1　績效管理與績效考核　246 12.1.1　績效管理　246 12.1.2　績效考核　247 12.1.3　績效管理與績效考核的區(qū)別　248 12.2　績效考核的衡量點　250 12.2.1　以工作結果為導向的績效量化　250 12.2.2　以工作行為為導向的績效量化　251 12.2.3　以勝任力為導向的績效量化　251 12.2.4　基于平衡點的績效　251 12.3　影響績效量化考核的因素　252 12.3.1　企業(yè)對績效考核定位模糊　252 12.3.2　企業(yè)沒有量化績效考核指標　253 12.3.3　企業(yè)績效考核過于主觀　253 12.3.4　企業(yè)績效考核缺乏必要的溝通與反饋　253 12.3.5　企業(yè)績效考核受環(huán)境影響　253 12.4　績效量化考核管理程序　254 12.4.1　績效診斷評估　254 12.4.2　績效目標確定　254 12.4.3　績效管理方案制定　255 12.4.4　績效測評分析　255 12.4.5　績效輔導改善　256 12.4.6　績效考核實施　256 第13章　AI在考核與激勵中的應用 13.1　AI驅動的智能考核體系　258 13.1.1　多維度績效數(shù)據(jù)自動采集與分析　258 13.1.2　基于機器學習的KPI動態(tài)優(yōu)化　260 13.1.3　員工畫像與能力評估模型　261 13.1.4　自動化考核報告生成系統(tǒng)　262 13.2　AI賦能的激勵方案設計　264 13.2.1　激勵效果預測與模擬系統(tǒng)　264 13.2.2　個性化激勵方案智能推薦　264 13.2.3　基于EVA的獎金池動態(tài)分配　265 13.2.4　長期激勵計劃AI優(yōu)化　267 13.3　AI在薪酬管理中的應用　268 13.3.1　市場薪酬數(shù)據(jù)智能對標　268 13.3.2　薪酬結構優(yōu)化建議系統(tǒng)　268 13.3.3　薪酬調整智能決策支持　269 13.3.4　薪酬成本預測與控制　270 13.4　AI支持的員工發(fā)展激勵　271 13.4.1　職業(yè)發(fā)展路徑智能規(guī)劃　271 13.4.2　培訓需求AI識別與匹配　272 13.4.3　人才潛力評估與預測　273 13.4.4　個性化成長方案生成　273 13.5　考核激勵AI平臺構建　274 13.5.1　智能HR系統(tǒng)架構設計　274 13.5.2　考核激勵數(shù)據(jù)中臺建設　275 13.5.3　人機協(xié)同決策機制　276 13.5.4　實施路徑與效果評估　278