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基于機器學習的三維地質(zhì)建模方法研究
本書共分為8章,以三維地質(zhì)建模為主題,基于機器學習算法,從多維度巖性特征、多源特征融合、多角度特征捕獲、地質(zhì)建模計算效率和數(shù)據(jù)與方法的有效利用5個方面,深入探討了當前研究中存在的主要問題。在此基礎上,書中通過設計新的建模策略、引人高效的分類器、聚合多個基線模型、結合多種算法融合以及設計并行計算策略,全面、準確、系統(tǒng)且高效地實現(xiàn)了6類三維地質(zhì)建模模型,涵蓋了多角度特征的捕獲、最優(yōu)建模方法的結合、高效建模策略的選擇和計算效率的優(yōu)化。同時,基于真實的地質(zhì)數(shù)據(jù),驗證了以上三維地質(zhì)模型的有效性以及在預測中的準確性。
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