本書(shū)主要利用VMD分解風(fēng)速原始數(shù)據(jù)，通過(guò)相空間重構(gòu)技術(shù)對(duì)風(fēng)速數(shù)據(jù)分解子序列進(jìn)行相空間重構(gòu)，再利用綜合指標(biāo)法進(jìn)行最小二乘支持向量機(jī)、自回歸移動(dòng)平均模型、深度學(xué)習(xí)機(jī)LSTM和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等子模型選擇，并用改進(jìn)蝙蝠算法對(duì)預(yù)測(cè)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。