定 價(jià)：198 元
叢書名：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)科學(xué)叢書
- 作者：姬強(qiáng),郭琨,張大永
- 出版時(shí)間：2025/11/1
- ISBN：9787030841124
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：F831.5-39
- 頁(yè)碼：320
- 紙張：
- 版次：1
- 開(kāi)本：B5
本書在全球面臨日益加劇的氣候風(fēng)險(xiǎn)治理與綠色轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)背景下，全面討論了人工智能在氣候金融領(lǐng)域研究及應(yīng)用的現(xiàn)狀與趨勢(shì)�？傉撈U述了人工智能與氣候金融融合的理論基礎(chǔ)，風(fēng)險(xiǎn)篇分析了人工智能如何革新氣候風(fēng)險(xiǎn)管理，市場(chǎng)篇揭示了人工智能驅(qū)動(dòng)氣候金融市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵作用，投資篇探討了人工智能如何賦能氣候金融投資決策，治理篇闡釋了人工智能提升氣候金融治理效能的路徑。
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本科？：2001年9月至2005年7月，在中央民族大學(xué)完成學(xué)士學(xué)位。 ？？
？碩士？：2005年9月至2008年7月，于北京交通大學(xué)攻讀碩士學(xué)位。 ？？
博士？：2008年9月至2011年7月，在中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所獲得博士學(xué)位。 ？？2021年4月至今？：擔(dān)任研究員。 ？？
？2016年至2021年3月？：擔(dān)任副研究員。 ？
？2010年至2016年？：在中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所工作，初期為助理研究員（2010年），后期晉升為項(xiàng)目副研究員（2015年）。自2020年以來(lái)，連續(xù)入選科睿唯安全球高被引科學(xué)家（2023年經(jīng)濟(jì)和商科領(lǐng)域大陸學(xué)者只有2人入選）、Elsevier中國(guó)高被引學(xué)者、全球Top 2%頂尖科學(xué)家榜單，同時(shí)入選“2022年世界最佳學(xué)術(shù)新星”、位列IDEAS經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)近十年全球Top25%經(jīng)濟(jì)學(xué)家第49位。擔(dān)任國(guó)際能源轉(zhuǎn)型學(xué)會(huì)（ISETS）副理事長(zhǎng)、中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)氣候金融研究分會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)管理現(xiàn)代化研究會(huì)理事等職務(wù)。
目錄
總論篇 人工智能驅(qū)動(dòng)的氣候金融全景
第1章 人工智能與氣候金融的融合基礎(chǔ) 3
1.1 氣候金融的內(nèi)涵 3
1.2 人工智能賦能氣候金融的底層邏輯 12
1.3 人工智能賦能氣候金融的核心價(jià)值 14
1.4 人工智能賦能氣候金融的主要場(chǎng)景 16
參考文獻(xiàn) 20
第2章 人工智能賦能氣候金融研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì) 26
2.1 人工智能賦能氣候金融研究的基本框架 26
2.2 人工智能賦能氣候金融研究的核心領(lǐng)域 29
2.3 人工智能賦能氣候金融研究的成效與挑戰(zhàn) 44
2.4 人工智能賦能氣候金融研究的展望 49
參考文獻(xiàn) 53
風(fēng)險(xiǎn)篇 人工智能在氣候風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
第3章 基于人工智能的氣候風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警 61
3.1 氣候風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警的現(xiàn)狀和問(wèn)題 61
3.2 基于人工智能的氣候風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警應(yīng)用 68
3.3 基于人工智能的氣候風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警應(yīng)用潛力 74
參考文獻(xiàn) 78
第4章 基于人工智能的氣候風(fēng)險(xiǎn)建模 81
4.1 氣候風(fēng)險(xiǎn)建模的關(guān)鍵問(wèn)題 81
4.2 人工智能在氣候風(fēng)險(xiǎn)建模中的作用 90
4.3 人工智能賦能氣候風(fēng)險(xiǎn)建模的效果與挑戰(zhàn) 93
4.4 未來(lái)挑戰(zhàn)及前沿方向 101
參考文獻(xiàn) 104
第5章 基于人工智能的銀行氣候風(fēng)險(xiǎn)管理 108
5.1 銀行氣候風(fēng)險(xiǎn)管理的要點(diǎn)與共識(shí) 108
5.2 人工智能在銀行氣候風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用 113
5.3 人工智能賦能銀行氣候風(fēng)險(xiǎn)管理的成效與挑戰(zhàn) 123
參考文獻(xiàn) 131
第6章 基于人工智能的保險(xiǎn)氣候風(fēng)險(xiǎn)管理 134
6.1 氣候風(fēng)險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響 134
6.2 人工智能在保險(xiǎn)氣候風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用 140
6.3 人工智能在保險(xiǎn)氣候風(fēng)險(xiǎn)管理中的挑戰(zhàn)與展望 150
參考文獻(xiàn) 152
市場(chǎng)篇 人工智能在氣候金融市場(chǎng)中的應(yīng)用
第7章 人工智能在碳金融市場(chǎng)中的應(yīng)用 155
7.1 碳金融市場(chǎng)運(yùn)行的關(guān)鍵問(wèn)題 155
7.2 人工智能在碳金融市場(chǎng)實(shí)踐中的應(yīng)用 161
7.3 人工智能賦能碳金融市場(chǎng)發(fā)展的效果與挑戰(zhàn) 166
第8章 人工智能在可持續(xù)債券市場(chǎng)中的應(yīng)用 175
8.1 可持續(xù)債券市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 175
8.2 人工智能在可持續(xù)債券市場(chǎng)實(shí)踐中的應(yīng)用 181
8.3 人工智能賦能可持續(xù)債券市場(chǎng)發(fā)展的挑戰(zhàn)與展望 189
參考文獻(xiàn) 191
第9章 人工智能在天氣衍生品市場(chǎng)中的應(yīng)用 193
9.1 天氣衍生品市場(chǎng)的關(guān)鍵問(wèn)題 193
9.2 人工智能在天氣衍生品市場(chǎng)中的實(shí)踐 199
9.3 人工智能在天氣衍生品市場(chǎng)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與展望 208
參考文獻(xiàn) 211
投資篇 人工智能助力氣候金融投資決策
第10章 人工智能賦能氣候項(xiàng)目投資 215
10.1 氣候項(xiàng)目投資現(xiàn)狀 215
10.2 氣候項(xiàng)目投資的難點(diǎn)問(wèn)題及人工智能賦能路徑 223
10.3 人工智能賦能氣候項(xiàng)目投資的效果、風(fēng)險(xiǎn)管理與展望 233
參考文獻(xiàn) 240
第11章 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建 243
11.1 氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的難點(diǎn)問(wèn)題 243
11.2 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的實(shí)踐 254
11.3 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的效果、挑戰(zhàn)與展望 264
參考文獻(xiàn) 270
治理篇 人工智能驅(qū)動(dòng)的氣候金融治理
第12章 人工智能驅(qū)動(dòng)的ESG 275
12.1 ESG 體系的難點(diǎn)問(wèn)題 275
12.2 人工智能在ESG 領(lǐng)域中的應(yīng)用 280
12.3 人工智能在ESG 領(lǐng)域應(yīng)用的效果與挑戰(zhàn) 288
12.4 人工智能在ESG 領(lǐng)域的發(fā)展展望 294
參考文獻(xiàn) 296
第13章 人工智能驅(qū)動(dòng)的氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管 298
13.1 氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管的關(guān)鍵問(wèn)題 298
13.2 人工智能賦能氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管的實(shí)踐 308
13.3 人工智能在氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管中的挑戰(zhàn) 315
參考文獻(xiàn) 319
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