深入理解和掌握科研團隊多樣性與科研成果創(chuàng)新性間的關(guān)系，為我國創(chuàng)新型科研團隊建設(shè)提供策略和建議，具有重大意義。本書從人口、任務(wù)和行為三個維度出發(fā)，選取性別、民族、機構(gòu)、學(xué)科、主題、領(lǐng)導(dǎo)力等共11個特征，構(gòu)建科學(xué)團隊多樣性指標(biāo)體系。并從“創(chuàng)新的產(chǎn)生”、“創(chuàng)新的擴散”和“創(chuàng)新對現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)改變”三個角度，將科學(xué)文獻創(chuàng)新劃分為文獻組合創(chuàng)新（即文獻新穎性）、文獻創(chuàng)新擴散和文獻顛覆性創(chuàng)新三類。本書使用1950-2019年發(fā)表的1,705,505篇人工智能合作文獻，計算作者特征數(shù)據(jù)及科學(xué)團隊多樣性指標(biāo)。利用相關(guān)分析、回歸分析和因果分析方法，深入研究團隊在11個特征維度上的多樣性對文獻新穎性程度、文獻創(chuàng)新擴散程度以及文獻顛覆性創(chuàng)新程度的影響。