定 價：88 元
叢書名：中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)術(shù)論叢
- 作者：張才明
- 出版時間：2025/11/1
- ISBN：9787522857329
- 出 版 社：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社
- 中圖法分類：
- 頁碼：240
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為第一生產(chǎn)要素，各社會主體越來越重視并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用，以提高管理決策的效率和質(zhì)量。本書系統(tǒng)研究了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論和代表性應(yīng)用，致力于理順大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的邏輯，以發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
本書是作者多年來研究成果的集成，它首先對大數(shù)據(jù)基本概念與特征進(jìn)行了全面梳理，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基本理論，提出了大數(shù)據(jù)的知識演化理論、大數(shù)據(jù)的組織模式理論、大數(shù)據(jù)存儲理論與層存儲理論、大數(shù)據(jù)交叉索引理論、大數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新理論和大數(shù)據(jù)治理理論六個理論。其次，介紹了當(dāng)前主流大數(shù)據(jù)方法，從大數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、算法、分析、可視化等多個維度對大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行系統(tǒng)研究。然后，以筆者開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為例，介紹了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的功能、特征和價值等；最后，從宏觀、中觀、微觀以及企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用四個維度闡述了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并從五個案例入手介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)踐。
本書適合從事大數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)研究的學(xué)術(shù)界人士、商業(yè)人士和政策制定者參考閱讀。
張才明，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，工商管理博士后，教授、博士生導(dǎo)師，中國勞動關(guān)系學(xué)院勞動關(guān)系與人力資源學(xué)院副院長(主持行政工作)、MBA教育中心主任，中華全國總工會高級職稱評定委員會委員、國家社科基金評議專家，中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)術(shù)委員會委員、教學(xué)指導(dǎo)委員會委員，中國信息經(jīng)濟(jì)研究中心主任，中國數(shù)字工會研究中心副主任，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院特聘教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)中國CIO研究中心研究員，國際IEEE Senior Member，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會常務(wù)理事，勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)會常務(wù)理事兼副秘書長，中國勞動學(xué)會常務(wù)理事等，Journal of Industrial Information Integration、Journal of Management Analytics、Artificial Intelligence Review、Expert Systems等十余本期刊審稿人,?Information Technology and Management和《中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)報》等期刊編委會委員。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化、智慧決策科學(xué)、大數(shù)據(jù)與人工智能等。出版《信息技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》等著作和教材17部；發(fā)表論文90余篇；獲得3項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利，7項(xiàng)軟件著作權(quán)。主持完成科技部重大專項(xiàng)、國家社科基金項(xiàng)目、北京高等教育創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目、教育部重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目、中央部委及地方政府課題、企事業(yè)單位及學(xué)校各類課題超過100項(xiàng)；獲得北京市教育教學(xué)成果獎二等獎、北京市教育創(chuàng)新成果優(yōu)秀獎、中國人力資源開發(fā)研究會教育教學(xué)成果獎二等獎和三等獎，以及校內(nèi)多項(xiàng)科研和教學(xué)獎勵。
第一章 大數(shù)據(jù)概論 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概念與特征 第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)及其特征 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的關(guān)系 第四節(jié) 本章小結(jié) 第二章 大數(shù)據(jù)理論 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的知識演化理論 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的組織模式理論 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲理論與層存儲理論 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)交叉索引理論 第五節(jié) 大數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新理論 第六節(jié) 大數(shù)據(jù)治理理論 第七節(jié) 本章小結(jié) 第三章 大數(shù)據(jù)方法 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)采集方法 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲方法 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)清洗方法 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)算法 第五節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 第六節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化方法 第七節(jié) 本章小結(jié) 第四章 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程與方法 第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā) 第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能 第四節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)特征 第五節(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的價值與開發(fā)成果 第六節(jié) 本章小結(jié) 第五章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在宏觀決策創(chuàng)新中的應(yīng)用 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在行業(yè)決策創(chuàng)新中的應(yīng)用 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在微觀決策創(chuàng)新中的應(yīng)用 第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用 第五節(jié) 本章小結(jié) 第六章 大數(shù)據(jù)實(shí)踐案例 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)知識圖譜應(yīng)用實(shí)踐：社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力創(chuàng)新 第二節(jié) 大數(shù)據(jù)知識演化實(shí)踐：虛擬社區(qū)隱性知識共享創(chuàng)新 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)遺傳算法應(yīng)用實(shí)踐：車輛多目標(biāo)路徑規(guī)劃創(chuàng)新 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法應(yīng)用實(shí)踐：生成式人工智能對我國企業(yè)生產(chǎn)效率影響的測算 第五節(jié) 大數(shù)據(jù)回歸算法應(yīng)用實(shí)踐: 工會覆蓋率對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響測算 第六節(jié) 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 后記
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