第1章　AI時(shí)代下的寫真及電商攝影發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)概述 AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 1 線上AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 1 線下AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 2 AI攝影軟件發(fā)展現(xiàn)狀 4 Midjourney在AI寫真中的應(yīng)用 4 Stable Diffusion在AI寫真中的應(yīng)用 5 ComfyUI在AI寫真中的應(yīng)用 6 利用AI網(wǎng)站在線生成圖片 6 AI攝影硬件發(fā)展現(xiàn)狀 6 AI時(shí)代的寫真及電商成片方式 7 通過換臉得到寫真照片 7 通過換背景得到寫真照片 9 通過換衣服、換背景得到寫真照片 9 通過換產(chǎn)品得到電商宣傳照片 10 通過AI獲得兒童寫真照片 11 AI在攝影中的具體應(yīng)用 12 AI生成樣片 12 AI以圖生圖 13 AI摳圖 13 AI換臉 13 AI精修 13 AI換背景 14 AI合成 14 AI增加配飾 14 第2章　Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解 通過簡單的案例了解文生圖的步驟 15 學(xué)習(xí)目的 15 生成前的準(zhǔn)備工作 15 具體操作步驟 16 迭代步數(shù) (Steps) 19 了解迭代步數(shù) 19 不同迭代步數(shù)示例 19 示例圖像揭示的規(guī)律 19 采樣方法（Sampler） 20 了解采樣方法 20 采樣規(guī)律總結(jié)及推薦 20 引導(dǎo)系數(shù)（CFG Scale） 21 了解引導(dǎo)系數(shù) 21 不同引導(dǎo)系數(shù)示例 21 引導(dǎo)系數(shù)規(guī)律總結(jié)及推薦 22 高分辨率修復(fù)（Hires. fix） 22 了解高分辨率修復(fù) 22 高分辨率修復(fù)使用思路及參數(shù)推薦 23 總批次數(shù)、單批數(shù)量 24 參數(shù)的含義 24 使用技巧 24 隨機(jī)數(shù)種子（Seed） 24 了解種子的重要性 24 固定種子數(shù)使用技巧 25 第3章　掌握提示詞撰寫邏輯及權(quán)重控制技巧 認(rèn)識提示詞 26 正面提示詞 26 負(fù)面提示詞 27 正面提示詞結(jié)構(gòu) 29 質(zhì)量提示詞 29 掌握提示詞權(quán)重 30 用大括號“{}”調(diào)整權(quán)重 30 用小括號“( )” 調(diào)整權(quán)重 30 用雙括號“(( ))”調(diào)整權(quán)重 30 用中括號“[ ]”調(diào)整權(quán)重 30 第4章　了解底模與LoRA模型 理解并使用底模模型 31 什么是底模模型 31 常用、好用的人像底模介紹 31 理解并使用LoRA模型 33 認(rèn)識LoRA模型 33 使用LoRA模型的方法 34 安裝底模及LoRA模型 35 理解并使用SDXL模型 36 認(rèn)識SDXL模型 36 SD1.5與SDXL之間的區(qū)別 36 使用SDXL模型出圖失敗的原因 37 理解并使用Flux模型 37 認(rèn)識Flux模型 37 Flux模型版本 38 Flux模型的安裝部署 38 第5章　Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解 通過簡單案例了解圖生圖的步驟 39 圖生圖功能在人像生成中的應(yīng)用 39 圖生圖基本步驟 39 掌握反推功能 41 為什么要進(jìn)行反推 41 圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別 41 使用WD 1.4標(biāo)簽器反推 42 局部重繪功能詳解 42 局部重繪功能介紹 42 局部重繪使用方法 43 重繪時(shí)蒙版的細(xì)節(jié)問題 43 圖生圖共性參數(shù)講解 44 縮放模式 44 蒙版邊緣模糊度 45 蒙版模式 46 蒙版區(qū)域內(nèi)容處理 47 重繪區(qū)域 47 僅蒙版區(qū)域下邊緣預(yù)留像素 48 重繪幅度 49 第6章　利用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像 認(rèn)識ControlNet 50 安裝方法 50 安裝插件 50 安裝模型 51 ControlNet 關(guān)鍵參數(shù)解析 52 啟用 52 低顯存模式 52 完美像素模式和預(yù)處理器分辨率 52 預(yù)覽窗口 53 控制類型 53 控制權(quán)重 54 “引導(dǎo)介入時(shí)機(jī)”和“引導(dǎo)終止時(shí)機(jī)” 54 控制模式 55 ControlNet控制類型詳解 56 Canny（硬邊緣） 56 Lineart（線稿） 58 SoftEdge（軟邊緣） 59 Depth（深度） 60 OpenPose（姿態(tài)） 61 第7章　安裝并設(shè)置ComfyUI 認(rèn)識ComfyUI 64 ComfyUI 簡介 64 秋葉整合包安裝 64 配置模型 66 ComfyUI界面常用快捷方式 68 初識ComfyUI節(jié)點(diǎn) 70 節(jié)點(diǎn)的分類 71 安裝自定義節(jié)點(diǎn) 72 講解核心節(jié)點(diǎn) 76 掌握節(jié)點(diǎn)基本操作方法 80 連接及斷開節(jié)點(diǎn)的方法 84 節(jié)點(diǎn)之間的連接 84 輸入與輸出端的基本連接規(guī)則 86 第8章　ComfyUI常用工作流的搭建及使用 ComfyUI 導(dǎo)入工作流 89 文生圖工作流講解 90 文生圖工作流的節(jié)點(diǎn)選擇 90 文生圖工作流的節(jié)點(diǎn)連接 91 圖生圖工作流講解 93 圖生圖工作流的節(jié)點(diǎn)選擇 93 圖生圖工作流的節(jié)點(diǎn)連接 95 LoRA模型工作流講解 98 局部重繪工作流講解 99 為圖片增加遮罩 99 增加遮罩編碼節(jié)點(diǎn) 101 局部重繪工作流案例實(shí)操 101 Stable Diffusion UpScale高清放大 103 高清放大的必要性 103 UpScale放大的工作原理 104 UpScale放大擴(kuò)展的安裝 104 SD放大節(jié)點(diǎn)詳解 105 UpScale放大案例實(shí)操 105 ComfyUI-Impact-Pack 108 ComfyUI-Impact-Pack擴(kuò)展介紹 108 ComfyUI-Impact-Pack擴(kuò)展安裝 108 IPAdapter擴(kuò)展 109 IPAdapter擴(kuò)展介紹 109 IPAdapter擴(kuò)展安裝 109 IPAdapter節(jié)點(diǎn)詳解 110 第9章　利用成熟工作流快速完成精修、擴(kuò)圖、修改局部等工作 利用AI更換圖片模特以及膚色 112 利用AI進(jìn)行擴(kuò)圖得到構(gòu)圖完美的照片 117 利用AI對圖片進(jìn)行無損放大 120 第10章　利用工作流快速制作不同風(fēng)格寫真照片 利用不同的換臉技術(shù)做AI寫真攝影 123 制作兒童奇幻風(fēng)格寫真照片 123 制作成人多種風(fēng)格寫真照片 126 批量輸出不同寫真并換臉 129 利用不同的LoRA獲得千變?nèi)f化的寫真照片 136 貓貓守護(hù)神寫真效果 136 水下花語寫真效果 142 第11章　利用AI完成換裝、增加模特人物等電商攝影項(xiàng)目 一鍵完成模特?fù)Q裝 148 電商臺模變真人 152 為手持類電商產(chǎn)品增加模特 155 為家居類產(chǎn)品增加模特 161