本書圍繞 AI 技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)生的影響和對產(chǎn)品經(jīng)理提出的要求展開，首先對人工智能的基本概念和發(fā)展歷程進(jìn)行概述，對 AI 領(lǐng)域最為基礎(chǔ)和重要的相關(guān)知識進(jìn)行介紹，在此基礎(chǔ)上，闡述了在 AI 飛速發(fā)展和日益普及應(yīng)用的時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備什么能力以及成長為適應(yīng) AI 時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理的路徑。然后，本書著重闡釋了利用 AI 工具助力產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)效提升，以及 AI 原生產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的方法與工具體系。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)營銷、多媒體技術(shù)、數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等專業(yè)或大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的課程教材，也可作為希望快速轉(zhuǎn)型升級為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理人士的參考書。
蘇博，男， 1985年生。畢業(yè)于北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，碩士研究生學(xué)歷。現(xiàn)擔(dān)任傳智播客教育集團(tuán)院校產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營負(fù)責(zé)人，曾任天聞數(shù)媒科技有限公司數(shù)字教學(xué)產(chǎn)品經(jīng)理。主要著作： 1.在教育核心期刊《中國遠(yuǎn)程教育》雜志發(fā)表論文2篇，分別為《主題學(xué)習(xí)網(wǎng)站應(yīng)用于初中信息技術(shù)課程教學(xué)的探索與實(shí)踐》（2009年2月）、《產(chǎn)出式精品課程建設(shè)與應(yīng)用探索》（2009年4月，該文中首次在國內(nèi)提出“產(chǎn)出式課程”的概念）2.參與編寫3本信息化教育類教材：（1）《教育技術(shù)學(xué)導(dǎo)論》（北京大學(xué)出版社，入選第一批“十二五”國家級規(guī)劃教材，被評為北京高等教育精品教材）（2）《現(xiàn)代教育技術(shù)在教學(xué)中的運(yùn)用策略與實(shí)踐》（天津教育出版社）（3）《教師十大素養(yǎng)——技術(shù)素養(yǎng)》（天津教育出版社） 劉雨霞，女，漢族，甘肅省金昌市人。南開大學(xué)環(huán)境科學(xué)專業(yè)博士畢業(yè)，現(xiàn)為中國石油大學(xué)(北京)環(huán)境科學(xué)系副教授，主要研究方向?yàn)榈厍颦h(huán)境化學(xué)，污染修復(fù)。近年來作為負(fù)責(zé)人和主要完成人參與國家自然基金3項(xiàng)；在國內(nèi)外發(fā)表論文20余篇（其中SCI收錄10余篇）。
目 錄第一篇 AI基礎(chǔ)認(rèn)知第1章 人工智能概述 21.1 AI的定義與發(fā)展歷程 21.1.1 AI的定義 21.1.2 AI的發(fā)展歷程 31.2 AI的基本原理與核心技術(shù) 81.2.1 人工智能的基本原理 81.2.2 人工智能的核心技術(shù) 81.3 AI的應(yīng)用領(lǐng)域 91.3.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域 91.3.2 金融服務(wù)領(lǐng)域 101.3.3 智能制造領(lǐng)域 101.3.4 智慧交通領(lǐng)域 101.3.5 智能家居領(lǐng)域 101.3.6 教育領(lǐng)域 111.4 AI的未來展望與挑戰(zhàn) 121.4.1 AI發(fā)展趨勢和前景 121.4.2 AI未來發(fā)展需要解決的挑戰(zhàn) 12第2章 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 142.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 142.1.1 數(shù)據(jù)：機(jī)器的“糧食” 142.1.2 算法：機(jī)器的“烹飪方式” 142.1.3 模型：機(jī)器的“大腦結(jié)構(gòu)” 152.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別 152.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)162.2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 162.2.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 172.2.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 182.3 常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 182.3.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 182.3.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 222.3.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 252.3.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 262.4 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)與評估 272.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)過程 282.4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評估 28第3章 深度學(xué)習(xí)概覽 303.1 深度學(xué)習(xí)的興起與特點(diǎn) 303.1.1 深度學(xué)習(xí)的興起與發(fā)展 303.1.2 深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn) 313.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)模型 313.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 313.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 333.2.3 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 343.3 深度學(xué)習(xí)與大模型 353.3.1 什么是大模型 353.3.2 主流大模型介紹 373.4 智能體：從概念到應(yīng)用 423.4.1 什么是智能體 423.4.2 智能體的設(shè)計(jì)與開發(fā) 43第二篇 AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理第4章 AI對產(chǎn)品經(jīng)理的影響 464.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理角色再定位 464.1.1 產(chǎn)品經(jīng)理核心職責(zé) 464.1.2 對產(chǎn)品經(jīng)理角色定位的新要求 474.2 AI時(shí)代對產(chǎn)品經(jīng)理的新要求 504.2.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的AI思維 504.2.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的AI知識和技能 524.3 AI產(chǎn)品經(jīng)理的成長進(jìn)階之路 534.3.1 什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理 534.3.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 534.3.3 AI產(chǎn)品經(jīng)理的學(xué)習(xí)成長路徑544.3.4 AI產(chǎn)品經(jīng)理的學(xué)習(xí)研究方法 56第三篇 AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)第5章 AI輔助市場與用戶研究 605.1 AI輔助市場分析 605.1.1 AI輔助市場調(diào)研規(guī)劃的制定 605.1.2 AI輔助市場信息的收集與整理 625.1.3 AI輔助數(shù)據(jù)分析與報(bào)告生成 645.2 AI輔助競品分析 665.2.1 AI輔助競品信息的收集與整理665.2.2 AI輔助競品信息分析 675.3 AI輔助用戶研究 715.3.1 AI輔助用戶研究方案的設(shè)計(jì)715.3.2 AI輔助用戶研究素材的準(zhǔn)備 765.3.3 AI輔助用戶研究的實(shí)施 80第6章 AI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中的應(yīng)用886.1 AI輔助產(chǎn)品宏觀規(guī)劃 886.1.1 輔助產(chǎn)品定位 886.1.2 輔助產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化與愿景規(guī)劃 906.2 AI輔助產(chǎn)品具體設(shè)計(jì) 956.2.1 輔助產(chǎn)品界面文案設(shè)計(jì) 956.2.2 輔助產(chǎn)品結(jié)構(gòu)梳理 986.2.3 輔助產(chǎn)品交互設(shè)計(jì) 1026.2.4 輔助產(chǎn)品需求文檔輸出1076.3 AI輔助項(xiàng)目管理 1116.3.1 輔助項(xiàng)目規(guī)劃與進(jìn)度跟蹤 1116.3.2 輔助項(xiàng)目溝通協(xié)調(diào) 1166.3.3 輔助項(xiàng)目測試驗(yàn)收 1206.4 AI輔助產(chǎn)品推廣與迭代 1226.4.1 輔助產(chǎn)品宣傳材料的創(chuàng)作 1226.4.2 輔助產(chǎn)品運(yùn)營方案設(shè)計(jì) 1266.4.3 輔助產(chǎn)品運(yùn)營與迭代 128第7章 AI輔助工具介紹 1307.1 AI信息搜集與數(shù)據(jù)處理工具 1307.1.1 AI信息搜索工具 1307.1.2 AI長文閱讀工具 1367.1.3 AI音視頻閱讀工具 1387.1.4 AI數(shù)據(jù)分析與可視化工具 1417.2 AI思維構(gòu)建與流程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工具 1447.2.1 億圖腦圖 1457.2.2 博思白板 1477.2.3 ProcessOn 1487.3 AI交互與體驗(yàn)設(shè)計(jì)工具 1507.3.1 AI輔助原型設(shè)計(jì)工具 1507.3.2 AI輔助UI設(shè)計(jì)工具 1527.4 AI內(nèi)容生成與創(chuàng)作工具 1537.4.1 AI輔助文檔創(chuàng)作工具 1547.4.2 AI輔助PPT設(shè)計(jì)與制作工具 1587.4.3 AI輔助問卷設(shè)計(jì)與制作工具 1637.4.4 AI輔助產(chǎn)品宣傳物料設(shè)計(jì)工具1657.5 AI工具選擇與應(yīng)用 1707.5.1 AI工具選擇的原則 1707.5.2 AI提示詞設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法 171第四篇 AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第8章 AI產(chǎn)品的誕生與發(fā)展 1788.1 AI產(chǎn)品的基本概念 1788.1.1 AI產(chǎn)品的定義 1788.1.2 AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品的區(qū)別與聯(lián)系 1798.1.3 AI產(chǎn)品的分類 1808.2 AI產(chǎn)品的發(fā)展歷程與趨勢 1828.2.1 AI產(chǎn)品發(fā)展歷程 1828.2.2 AI產(chǎn)品發(fā)展趨勢 183第9章 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論 1849.1 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本范式和過程 1849.1.1 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)范式的變遷 1849.1.2 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本流程1869.1.3 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的特別之處 1889.2 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本方法與工具 1899.2.1 AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本原則 1899.2.2 AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取與處理 1929.2.3 AI產(chǎn)品模型訓(xùn)練與優(yōu)化 1949.3 Copilot類AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì) 1989.3.1 什么是Copilot類AI產(chǎn)品 1999.3.2 如何設(shè)計(jì)Copilot類AI產(chǎn)品 2049.4 智能體類AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì) 2099.4.1 什么是智能體類AI產(chǎn)品 2099.4.2 如何設(shè)計(jì)智能體類AI產(chǎn)品 2139.5 AI應(yīng)用開發(fā)工具平臺 2169.5.1 扣子 2179.5.2 Dify 221
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