從零開始，一本書講透深度學(xué)習(xí)

通俗易懂：避免復(fù)雜公式代碼，以生動比喻和臨床實例讓零基礎(chǔ)讀者輕松入門。

內(nèi)容專業(yè)：系統(tǒng)講解深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵問題，非碎片化知識。

作者權(quán)威：浙江大學(xué)及美國頂尖高校教授，兼具深厚學(xué)術(shù)背景與臨床研究經(jīng)驗。

銜接臨床：緊密結(jié)合臨床需求，提供實施落地的銜接路徑。

視野全面：涵蓋數(shù)據(jù)、模型、評估、倫理、合規(guī)、人機(jī)協(xié)作等全鏈條議題。

內(nèi)容介紹

你是否好奇：

人工智能可以幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)疾病嗎?

它是怎樣學(xué)習(xí)并看懂醫(yī)學(xué)影像的?

它在輔助臨床診斷時，是如何思考的?

或許你能從這本書中找到答案。

這本書以平實的語言和生動的例子，講解深度學(xué)習(xí)的概念、原理及應(yīng)用。內(nèi)容包括：

1核心概念

深度學(xué)xihexin概念與基本原理。

2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量把控方法。

3模型解析

常用模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，模型訓(xùn)練與學(xué)習(xí)過程，模型可解釋性。

4實用技巧

怎樣平衡模型的復(fù)雜度和性能，少量數(shù)據(jù)的情況如何訓(xùn)練模型。

5前沿應(yīng)用

介紹ChatGPT、Deepseek等大語言模型，以及生成式人工智能，描繪智能醫(yī)療場景。

6 銜接路徑

人工智能產(chǎn)品從臨床需求出發(fā)到實施集成的完整路徑指引。

7直面挑戰(zhàn)

安全、倫理、責(zé)任與人機(jī)協(xié)作的深度思考。

無論您是醫(yī)療從業(yè)者，還是對人工智能充滿好奇的普通公眾，都能從本書中獲得啟發(fā)。它能夠幫助您理解智能技術(shù)的本質(zhì)，建立客觀、準(zhǔn)確的認(rèn)知，感受智能技術(shù)帶來的深刻變革與無限可能。