人工智能（ AI）正在徹底變革我們的工作模式與協作方式。2024年，DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯 ( Demis Hassabis)與美國化學家兼計算機科學家約翰·詹珀(John Jumper)因合作開發(fā)谷歌AlphaFold蛋白質結構預測技術，而共同榮獲諾貝爾化學獎這一技術能夠實現蛋白質三維結構的可視化，而蛋白質正是生命的基本構建單元。

2024年，AI備受矚目:諾貝爾基金會將諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德 （John Hopfield)和杰弗里·辛頓( Geoffrey Hinton)，以表彰他們在實現人工神經網絡和機器學習方面的開創(chuàng)性發(fā)現與發(fā)明。的確，AI正在重塑科學發(fā)現的范式，巧妙融合預測、實驗驗證與反饋機制。在AI的助力下，部分科學實驗有望實現自動化，科學家們便可將更多精力投入科學探索的創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性工作。

盡管圍繞預測性AI、通用人工智能(AGI)、生成式AI，以及如今( 2025年)興起的AI智能體和具身智能體的潛力存在諸多炒作，但無可否認的是，AI工具正在重塑多個行業(yè)的運作方式，進而提升整體經濟效率。AI應用遍地開花，其發(fā)展成就遠超本書2023年初版時的預期。盡管支撐生成式AI和AI智能體的數據中心能耗巨大，但AI似乎正在使綠色能源變得更具營利性和吸引力，也使重工業(yè)的污染問題有所緩解。未來似乎一片光明，不是嗎?確實如此，然而，AI仍面臨一些嚴重的社會經濟與哲學層面的局限性這也正是本書要探討的核心議題。