當(dāng)今世界,從流媒體的精準(zhǔn)推薦到手機(jī)的語(yǔ)音助手,再到自動(dòng)駕駛和醫(yī)學(xué)診斷,其背后共同的核心技術(shù)正是機(jī)器學(xué)習(xí)這門讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)規(guī)律并做出決策的學(xué)科。埃塞姆·阿培丁的這本經(jīng)典著作為讀者系統(tǒng)解析了這項(xiàng)復(fù)雜技術(shù),清晰地闡釋了機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)識(shí)別、預(yù)測(cè)乃至洞察數(shù)據(jù)中隱藏模式的基本原理。
本書以清晰的脈絡(luò)引導(dǎo)讀者縱覽機(jī)器學(xué)習(xí)的核心版圖,涵蓋了從基礎(chǔ)算法到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵內(nèi)容。全新修訂版更特別探討了隱私保護(hù)、安全性、責(zé)任歸屬與算法偏見等當(dāng)下至關(guān)重要的挑戰(zhàn)。作者以其全面的視野、精煉的表述和前瞻的思考,為初學(xué)者和從業(yè)者構(gòu)建了一個(gè)堅(jiān)實(shí)而清晰的知識(shí)框架。
這是一本系統(tǒng)而精要的入門指南,深入淺出地揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何成為當(dāng)今數(shù)字智能時(shí)代的隱形引擎。從Netflix的推薦算法、Siri的語(yǔ)音識(shí)別,到自動(dòng)駕駛和醫(yī)療診斷,機(jī)器學(xué)習(xí)正悄然重塑我們的生活。本書不僅清晰闡釋了機(jī)器如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策,更以全局視角勾勒出其技術(shù)全貌:
從基礎(chǔ)到前沿:涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心學(xué)習(xí)范式,深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的原理與突破。
從理論到現(xiàn)實(shí):結(jié)合二手車估價(jià)、垃圾郵件過濾、AlphaGo等豐富案例,生動(dòng)展示機(jī)器學(xué)習(xí)在視覺、語(yǔ)言、游戲等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
從技術(shù)到倫理:全新探討數(shù)據(jù)隱私、算法公平、系統(tǒng)透明度、責(zé)任歸屬等社會(huì)性議題,直面技術(shù)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。
從當(dāng)下到未來:展望機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛、太空探索等領(lǐng)域的潛力,并思考其與人類社會(huì)共生的未來路徑。
作者以深厚的學(xué)術(shù)功底與清晰的敘述風(fēng)格,為初學(xué)者與從業(yè)者構(gòu)建了一個(gè)既堅(jiān)實(shí)又開放的知識(shí)框架。本書不僅是理解機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理的理想讀物,更是思考智能技術(shù)如何負(fù)責(zé)任地融入世界的必讀之作。
【作者介紹】
埃塞姆·阿培丁,土耳其安茲耶因大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院教授,伊斯坦布爾科學(xué)院院士。他是機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)際知名學(xué)者,擁有深厚的學(xué)術(shù)造詣和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),具備卓越的闡釋能力,善于將復(fù)雜的技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為清晰而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄⑹,其著作被全球讀者視為進(jìn)入該領(lǐng)域的權(quán)威指南。其著作《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》(Introduction to Machine Learning)是一部廣受推崇的經(jīng)典教材,目前已更新至第四版。
【譯者介紹】
王秀慧,英國(guó)愛丁堡大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士,現(xiàn)任職于美國(guó)加州硅谷一家科技公司,擔(dān)任人工智能應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。擁有豐富的計(jì)算機(jī)教學(xué)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)將復(fù)雜的知識(shí)點(diǎn)做深入淺出的講
解。
序言
第一章 我們?yōu)槭裁搓P(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)
第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析
第三章 模式識(shí)別
第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第五章 學(xué)習(xí)集群和推薦系統(tǒng)
第六章 學(xué)會(huì)采取行動(dòng)
第七章 挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)
第八章 我們?cè)摵稳ズ螐?/p>
術(shù)語(yǔ)表
注釋
參考文獻(xiàn)
拓展閱讀
索引