全球變暖背景下極端水文氣象事件呈頻發(fā)重發(fā)態(tài)勢，理解水文氣象過程對全球變暖的響應機理并量化其洪水效應是水文學和大氣科學領域的研究熱點。本書綜合作者近十年的研究成果，介紹水文水資源領域一些常用的統(tǒng)計模擬與機器學習方法，包括極端降水時空演變與歸因分析、多站點多變量隨機天氣發(fā)生器、多維統(tǒng)計降尺度模型、非一致性多維偏差校正方法、精細時空尺度降水隨機模擬、遺傳編程方法等。以黃淮海和江淮平原區(qū)、長江流域、海河大清河流域、新加坡地區(qū)、加拿大泰晤士河流域等為研究區(qū)域，對所提出的模型和方法進行案例分析和驗證。本書介紹的方法體系可為變化環(huán)境下流域水資源規(guī)劃與管理提供科學參考。