醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法及SPSS實(shí)現(xiàn)
定 價：59 元
叢書名：提升綜合素質(zhì)面向醫(yī)學(xué)生的生物信息類教材
- 作者：陳卉，李冬果主編
- 出版時間：2016/8/1
- ISBN：9787030494115
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：R195.1-39
- 頁碼：334
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
本書根據(jù)醫(yī)學(xué)類高級專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求以及醫(yī)學(xué)研究生學(xué)習(xí)和應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀編寫而成，主要介紹了各種常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法及統(tǒng)計軟件包在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用。本書從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法入手，在詳細(xì)介紹了各種醫(yī)學(xué)科研中常用的統(tǒng)計學(xué)方法的基本思想、適用場合以及應(yīng)用條件的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際醫(yī)學(xué)科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計方法的軟件實(shí)現(xiàn)過程，包括數(shù)據(jù)文件的建立、統(tǒng)計方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計方法實(shí)現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強(qiáng)調(diào)如何利用統(tǒng)計軟件解決實(shí)際科研工作中遇到的統(tǒng)計學(xué)問題。
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)對于醫(yī)學(xué)博士研究生來說是一個十分重要、不可或缺的科研工具，它不僅在學(xué)生博士學(xué)習(xí)期間發(fā)揮著重要作用，也將一直伴隨著學(xué)生今后的臨床工作和基礎(chǔ)研究。
本書從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法入手，在詳細(xì)介紹了各種醫(yī)學(xué)科研中常用的統(tǒng)計學(xué)方法的基本思想、適用場合以及應(yīng)用條件的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際醫(yī)學(xué)科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計方法的軟件實(shí)現(xiàn)過程，包括數(shù)據(jù)文件建立、統(tǒng)計方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計方法實(shí)現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強(qiáng)調(diào)如何利用統(tǒng)計軟件解決實(shí)際科研工作中遇到的統(tǒng)計學(xué)問題。本書以IBM SPSS Statistics 21.0版本為例介紹統(tǒng)計軟件包的操作過程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
全書共分14章，包括醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、在IBM SPSS Statistics中管理數(shù)據(jù)、基本統(tǒng)計描述、抽樣誤差與x2-檢驗(yàn)、定量資料的t檢驗(yàn)、定量資料的方差分析、基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)、定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)、直線相關(guān)與回歸、二分類Logistic回歸分析、生存分析、診斷試驗(yàn)評價和Meta分析簡介。為了便于讀者加深對統(tǒng)計學(xué)基本原理的理解，熟練軟件的操作過程，本書各章均配有適量的思考題和上機(jī)操作題。
本書思路清晰，內(nèi)容翔實(shí)，圖文并茂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合作為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可作為臨床醫(yī)務(wù)工作者在科研過程中進(jìn)行統(tǒng)計分析的參考書。
本書的編寫得到了首都醫(yī)科大學(xué)和校生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。參加本書編寫的教師均多年從事研究生統(tǒng)計課教學(xué)，積累了十余年博士研究生統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與體會。本書由陳卉、李冬果負(fù)責(zé)策劃，具體編寫工作如下：第1章由武文芳編寫，第2章由王宇、楊秋英編寫，第3章由周震、趙相坤編寫，第4～12章由陳卉編寫，第13章由華琳編寫，第14章由李冬果編寫，全書由陳卉統(tǒng)稿。朱碧云同學(xué)、陳婕卿同學(xué)對全書進(jìn)行了認(rèn)真的排版和校對，并驗(yàn)證了所有例題。感謝科學(xué)出版社的編輯，他們的認(rèn)真負(fù)責(zé)和熱情幫助使本書得以順利出版。
由于編者水平有限，書中難免有一些不妥之處，歡迎讀者批評指正。
目錄
第1章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)1
1.1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟1
1.1.1統(tǒng)計設(shè)計1
1.1.2收集資料1
1.1.3整理資料1
1.1.4分析資料2
1.2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念2
1.2.1同質(zhì)與變異2
1.2.2總體與樣本2
1.2.3誤差3
1.2.4頻率與概率3
1.2.5參數(shù)與統(tǒng)計量4
1.3醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計4
1.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計的原則4
1.3.2常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計方案5
1.4統(tǒng)計資料的類型6
1.5練習(xí)題6
第2章在IBMSPSSStatistics中管理數(shù)據(jù)8
2.1IBMSPSSStatistics簡介8
2.1.1SPSS的主要特點(diǎn)8
2.1.2SPSS窗口介紹8
2.2建立數(shù)據(jù)文件12
2.2.1設(shè)計變量13
2.2.2定義變量14
2.2.3錄入數(shù)據(jù)及保存17
2.2.4導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)17
2.3數(shù)據(jù)整理19
2.3.1記錄排序19
2.3.2重復(fù)記錄識別20
2.3.3記錄篩選21
2.3.4數(shù)據(jù)文件合并24
2.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換25
2.4.1計算變量26
2.4.2重新編碼27
2.4.3可視化分箱29
2.5練習(xí)題31
第3章基本統(tǒng)計描述32
3.1定量資料的統(tǒng)計描述32
3.1.1集中趨勢32
3.1.2離散趨勢33
3.1.3正態(tài)分布及其應(yīng)用35
3.2定性資料的統(tǒng)計描述38
3.2.1常用的相對數(shù)指標(biāo)39
3.2.2應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)39
3.3SPSS的統(tǒng)計描述模塊40
3.3.1Frequencies過程40
3.3.2Descriptives過程42
3.3.3Explore過程42
3.3.4Crosstabs過程45
3.4練習(xí)題48
第4章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)49
4.1抽樣與抽樣誤差49
4.2總體參數(shù)估計51
4.2.1t分布51
4.2.2總體均數(shù)的置信區(qū)間52
4.2.3總體率的置信區(qū)間54
4.3假設(shè)檢驗(yàn)55
4.3.1假設(shè)檢驗(yàn)的意義55
4.3.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟56
4.3.3應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)57
4.4樣本量的估計59
4.4.1影響樣本量大小的因素59
4.4.2樣本量的計算公式60
4.5練習(xí)題62
第5章定量資料的t檢驗(yàn)64
5.1單樣本t檢驗(yàn)64
5.1.1單樣本t檢驗(yàn)的基本思想64
5.1.2單樣本t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)65
5.2配對t檢驗(yàn)68
5.2.1配對t檢驗(yàn)的基本思想68
5.2.2配對t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)70
5.3獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)73
5.3.1獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本思想73
5.3.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)75
5.4練習(xí)題78
第6章定量資料的方差分析80
6.1方差分析的基本思想和應(yīng)用條件80
6.1.1方差分析的基本思想80
6.1.2方差分析的應(yīng)用條件82
6.2完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析83
6.2.1單因素方差分析83
6.2.2組間均數(shù)的多重比較84
6.2.3單因素方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)85
6.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析89
6.3.1隨機(jī)區(qū)組方差分析89
6.3.2隨機(jī)區(qū)組方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)90
6.4析因設(shè)計資料的方差分析96
6.4.1析因設(shè)計方差分析96
6.4.2析因設(shè)計方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)98
6.5重復(fù)測量資料的方差分析104
6.5.1重復(fù)測量方差分析105
6.5.2重復(fù)測量方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)106
6.6練習(xí)題113
第7章基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)116
7.1非參數(shù)檢驗(yàn)概述116
7.2配對樣本的秩和檢驗(yàn)117
7.2.1Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)117
7.2.2配對秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)118
7.3兩個獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)121
7.3.1Mann-WhitneyU檢驗(yàn)121
7.3.2兩個獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)122
7.4多個獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)126
7.4.1Kruskal-Wallis檢驗(yàn)127
7.4.2多個樣本的組間多重比較128
7.4.3多個獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)128
7.5隨機(jī)區(qū)組資料的秩和檢驗(yàn)136
7.5.1Friedman檢驗(yàn)136
7.5.2隨機(jī)區(qū)組秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)138
7.6練習(xí)題143
第8章無序定性資料的χ2檢驗(yàn)145
8.1χ2檢驗(yàn)的思想145
8.1.1χ2分布145
8.1.2χ2檢驗(yàn)的基本思想145
8.2單樣本χ2檢驗(yàn)146
8.2.1單樣本χ2檢驗(yàn)的基本思想146
8.2.2單樣本χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)147
8.3獨(dú)立樣本四格表資料的χ2檢驗(yàn)150
8.3.1獨(dú)立樣本四格表χ2檢驗(yàn)的基本思想150
8.3.2獨(dú)立樣本四格表χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)152
8.4行×列表資料的χ2檢驗(yàn)155
8.4.1行×列表資料χ2檢驗(yàn)的基本思想155
8.4.2行×列表資料χ2檢驗(yàn)的多重比較156
8.4.3行×列表資料χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)157
8.5配對四格表資料的χ2檢驗(yàn)160
8.5.1配對四格表資料χ2檢驗(yàn)的基本思想160
8.5.2配對四格表資料χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)161
8.6練習(xí)題163
第9章直線相關(guān)與回歸165
9.1線性相關(guān)分析165
9.1.1線性相關(guān)的概念165
9.1.2相關(guān)系數(shù)166
9.1.3等級相關(guān)169
9.1.4線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)170
9.1.5相關(guān)分析的SPSS實(shí)現(xiàn)170
9.2線性回歸分析173
9.2.1線性回歸方程173
9.2.2回歸系數(shù)的統(tǒng)計推斷174
9.2.3線性回歸分析的應(yīng)用條件176
9.2.4應(yīng)用線性回歸分析的注意事項(xiàng)177
9.2.5線性回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)177
9.3多元線性回歸分析181
9.3.1多元線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)181
9.3.2自變量篩選183
9.3.3應(yīng)用多元線性回歸的相關(guān)問題185
9.3.4多元線性回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)185
9.4練習(xí)題189
第10章二分類Logistic回歸分析192
10.1Logistic回歸模型簡介192
10.2Logistic回歸的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)194
10.2.1Logistic回歸的參數(shù)估計195
10.2.2Logistic回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)195
10.2.3Logistic回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)196
10.3Logistic回歸分析的實(shí)際應(yīng)用197
10.4Logistic回歸分析中的若干問題198
10.4.1基本應(yīng)用條件198
10.4.2樣本含量估計198
10.4.3對自變量的預(yù)處理199
10.4.4自變量篩選200
10.4.5回歸模型的評價201
10.5Logistic回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)202
10.5.1示例一202
10.5.2示例二210
10.6練習(xí)題216
第11章生存分析218
11.1生存分析概述218
11.1.1生存分析中的基本概念218
11.1.2生存分析的主要內(nèi)容及方法220
11.2描述生存過程220
11.2.1Kaplan-Meier法220
11.2.2壽命表法223
11.2.3描述生存過程的SPSS實(shí)現(xiàn)224
11.3比較生存曲線229
11.3.1Log-rank檢驗(yàn)的基本思想230
11.3.2Log-rank檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)230
11.4分析生存時間的影響因素232
11.4.1Cox回歸模型232
11.4.2Cox回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)233
11.5練習(xí)題236
第12章診斷試驗(yàn)評價237
12.1診斷試驗(yàn)的準(zhǔn)確性評價237
12.1.1診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評價的常用指標(biāo)237
12.1.2診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評價應(yīng)注意的問題241
12.2ROC曲線及其應(yīng)用242
12.2.1ROC曲線的含義242
12.2.2繪制ROC曲線243
12.2.3計算ROC曲線下面積244
12.2.4比較ROC曲線下面積245
12.2.5ROC曲線分析的SPSS實(shí)現(xiàn)246
12.3診斷試驗(yàn)的一致性評價254
12.3.1定性指標(biāo)的一致性評價254
12.3.2定量指標(biāo)的一致性評價258
12.4練習(xí)題265
第13章Meta分析簡介269
13.1系統(tǒng)評價與Meta分析269
13.2Meta分析的過程269
13.2.1確定效應(yīng)量269
13.2.2異質(zhì)性分析271
13.2.3合并效應(yīng)量272
13.2.4識別發(fā)表性偏倚274
13.3Meta分析軟件及實(shí)例275
13.3.1Meta分析常用軟件275
13.3.2二分類資料的Meta分析277
13.3.3連續(xù)型資料的Meta分析281
第14章繪制統(tǒng)計圖288
14.1統(tǒng)計圖概述288
14.1.1統(tǒng)計圖的構(gòu)成288
14.1.2常用的統(tǒng)計圖289
14.2生成統(tǒng)計圖292
14.2.1繪制條圖293
14.2.2繪制線圖296
14.2.3繪制散點(diǎn)圖298
14.2.4繪制直方圖和箱式圖301
14.2.5繪制餅圖和百分條圖304
14.3編輯統(tǒng)計圖306
14.3.1編輯條圖306
14.3.2編輯線圖310
14.3.3編輯散點(diǎn)圖313
14.4應(yīng)用GraphPadPrism繪圖317
14.4.1GraphPadPrism簡介317
14.4.2繪制和編輯統(tǒng)計圖形319
14.4.3導(dǎo)出圖形331
14.5練習(xí)題332
附錄部分練習(xí)題參考答案335
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