推薦序
　　在提升自己技能、不斷精進的道路上，沒有人能否認練習的作用。但1萬小時定律有一些什么樣的問題？作者艾利克森的本意是什么？人們如何更好地學習？
　　超越1萬小時定律
　　如何習得專業(yè)技能，沒有人能否認熟能生巧的意義。生性懶惰的我們總在尋找借口，試圖回避練習。有一天，暢銷書《異類》作者格拉德威爾告訴你：“人們眼中的天才之所以卓越非凡，并非天資超人一等，而是付出了持續(xù)不斷的努力。只要經(jīng)過1萬小時的錘煉，任何人都能從平凡變成超凡�！�
　　只要練習1萬小時，就有了成為領域內領先者的希望，無論天賦、無論出身。你是不是怦然心動—平凡的人生終于可以開始逆襲：立即購買格拉德威爾的圖書，并且報名參加各類1萬小時練習小組。
　　然而，真相是，從來不存在1萬小時定律，它僅僅是暢銷書作家對心理科學研究的一次不太嚴謹?shù)难堇[而已。
　　1萬小時定律，它的來龍去脈是什么？讓我們回到諾獎得主西蒙那里。
　　1973年，即將在 1978 年拿到諾貝爾獎的赫伯特 "西蒙（Herbert Simon）與合作者威廉 "蔡斯（William Chase）發(fā)表了一篇關于國際象棋大師與新手的比較論文。在這篇論文中，西蒙他們發(fā)現(xiàn)，通過長期訓練，雖然工作記憶容量相差不大，但是國際象棋大師在擺盤、復盤等實驗上都顯著強于一級棋手和新手。其中，國際象棋大師、一級棋手、新手三類人能記憶的組塊分別是：7.7、5.7 與 5.3。
　　西蒙在文中首次提出專業(yè)技能習得的十年定律（10 years rule），西蒙推測，國際象棋大師能夠在長時記憶系統(tǒng)中存儲5萬～10萬個棋局組塊，獲得這些專業(yè)知識大概需要10年。
　　這就是西蒙的十年定律。當時間來到1976年，一位瑞典心理學家移民美國，他就是本書作者艾利克森。艾利克森參考西蒙論文的十年定律，兩人在國際象棋的專業(yè)技能習得領域再次合作發(fā)表論文。
　　隨著西蒙老去，艾利克森在專業(yè)技能習得領域積累的證據(jù)越來越多。1993 年，他發(fā)表論文，闡釋了對一個音樂學院三組學生的研究結果。這就是被格拉德威爾引用，以演繹出1萬小時定律的實驗。
　　把學院學習小提琴演奏的學生分成三個組。第一組是學生中的明星人物，具有成為世界級小提琴演奏家的潛力，第二組的學生只被大家認為“比較優(yōu)秀”，第三組學生的小提琴演奏水平被認為永遠不可能達到專業(yè)水準，他們將來的目標只是成為一名公立學校的音樂教師……實際上，到 20歲的時候，這些卓越的演奏者已經(jīng)練習了1萬小時，與這些卓越者相比，那些比較優(yōu)秀的學生練習的時間是8000小時，而那些未來的音樂教師練習的時間只有4000小時。
　　有趣的是，格拉德威爾絲毫沒有提及西蒙的貢獻，是故意忽視還是真的沒有讀到？從論文標題到實際內容，艾利克森的研究報告強調的也僅僅是刻意練習（deliberate practice）而已，而非1萬小時這個魔術數(shù)字。心理科學史上從來不存在一個所謂的1萬小時定律。2012年10月，艾利克森在捍衛(wèi)刻意練習觀念時，提到了格拉德威爾的演繹，這一錯誤的演繹使得自己的研究經(jīng)常被當作一個稻草人，遭受心理學界的批評。對于格拉德威爾沒有提及刻意練習，他也略有微詞。
　　1萬小時定律究竟有哪些問題呢？
　　首先，不同專業(yè)領域的技能習得時間與練習時間并不存在一個1萬小時的最低閾值。例如，優(yōu)秀專業(yè)演員的專業(yè)技能習得往往是 3500 小時；記憶類專家技能的習得也并不需要1萬小時，而是數(shù)百小時。
　　Hacker News網(wǎng)站的讀者們已經(jīng)整理出的證據(jù)表明，不少互聯(lián)網(wǎng)公司創(chuàng)始人專業(yè)技能的習得同樣不是1萬小時。在本書中，艾利克森使用的數(shù)據(jù)也非1萬小時定律，從事音樂教育的學生在18歲之前，花在小提琴上的訓練時間平均為3420小時，而優(yōu)異的小提琴學生平均練習了5301小時，最杰出的小提琴學生則平均練習了7401小時。
　　其次，成功與練習時間并不完全成正比，天賦雖然在其中不起決定性作用，卻也會是一大影響因子。如心理學家史蒂芬·平克（Steven Pinker）指出，優(yōu)秀科學家的平均智商在125以上。同樣，1997 年一篇研究報告表明，醫(yī)生、律師、會計的智商多數(shù)位于中上水平。一些體育項目更是會對身高和身材有要求，這類身體特點上的差異，更不是時間和簡單的練習可以彌補的。
　　再次，練習的成果并不與時間呈正相關，這一點，也取決于練習方法。艾利克森就在書中舉到很多例子，我們身邊也不乏一些看似努力、其實沒有成就的人。練習時，我們是采取階段性進步，隨時間和效果調整策略，有針對性和技巧性，還是機械地每日花上幾小時，只為達成“1萬”這個目標，卻始終沒能發(fā)現(xiàn)更為有效的訓練方法，不能辨別并彌補練習中的漏洞，以取得進步？其間的差別，最終便是“高級新手”、勝任者和專家的區(qū)別。
　　最后，駁斥1萬小時定律可以玩一個巧妙的思想游戲，這就是古希臘哲學家歐布里德（Eubulides）提出的沙堆悖論（Sorites paradox）：
　　1粒沙子不是堆。如果1粒沙子不是堆，那么2粒沙子也不是堆；如果2粒沙子不是堆，那么3粒沙子也不是堆；以此類推，9999粒沙子也不是堆；因此，1萬粒沙子還不是堆。
　　“破解”沙堆悖論時，我們經(jīng)常不得不設定一個固定的邊界。如果我們說“1萬粒沙粒是一堆沙”，那么少于1萬粒沙粒組成的就不能稱之為一堆沙。那么這樣區(qū)分9999粒沙和10 001粒沙就有點不合理。這樣不得不設定一個可變的邊界，但是這個邊界是多少呢？我們現(xiàn)在并不知道。那么最初設定的“1萬粒沙粒是一堆沙”作為知識的價值就被削減了。
　　同樣，在沙堆悖論的視野下，1萬小時定律的價值也就這樣被消解了。正如真實的心理科學研究表明，成為專家的時間往往隨著不同的專業(yè)技能領域而變化。
　　刻意練習的本質
　　熟悉寫作技巧的暢銷書作者常常會用一個清晰的行動規(guī)則，如“練習1萬小時成為專家”“21天養(yǎng)成好習慣”等來激發(fā)你的行動。但是對于究竟有多少人能夠堅持1萬小時，1萬小時是否真的引向成功，堅持1萬小時的關鍵節(jié)點，以及1萬小時練習的本質是什么卻置之不理。這些暢銷書作者略過不談的細節(jié)，恰恰是科學著墨最多，也是對人們提升自我最有幫助的地方。
　　事實上，艾利克森的刻意練習的核心觀點是，那些處于中上水平的人們，擁有一種較強的記憶能力：長時記憶。長時記憶正是區(qū)分卓越者與一般人的一個重要能力，它才是刻意練習的指向與本質。
　　那些卓越的專家，能夠將工作記憶與長時記憶對接起來，在進行鋼琴、象棋等自身熟悉的專業(yè)活動時，能夠調用更大容量的工作記憶。如同西蒙等在 1973 年那篇開創(chuàng)性研究報告中所指出的那樣：國際象棋大師在長時記憶這款硬盤中存儲了5萬～10萬個關于棋局的組塊。
　　如果說專家和準專家們已將自己的大腦升級了，工作記憶內存條可以同時調用一塊SSD硬盤來當虛擬內存用，那么那些專業(yè)領域的新手們往往還是在使用小內存跑。
　　幸運的是，進化給一般人留了條路。這種長時記憶能力，艾利克森認為是與具體領域相關的，并且通過他所說的刻意練習可以習得。只要你努力，經(jīng)過幾十小時到成千上萬小時不等的艱苦努力，就能買來那款可以被工作記憶內存條調用、當虛擬內存使喚的SSD硬盤，即長時記憶。
　　一般人怎樣才能買得起那塊硬盤？刻意練習的任務難度要適中，能收到反饋，有足夠的次數(shù)重復練習，學習者能夠糾正自己的錯誤。
　　其中，多數(shù)不靠譜的成功學選擇了錯誤的練習方式，雖說喊的口號是刻意練習，但實質并不是刻意練習，因為它們沒有激活長時記憶能力。比如，下象棋的次數(shù)毫無作用，10個1萬小時，也成不了國手。但是，如果看著已經(jīng)發(fā)表的棋譜，然后推測國手下法，這種刻意練習方式，就是往長時記憶硬盤里面攢 SSD 硬盤：存儲關于象棋棋譜的組塊。
　　在本書中，艾利克森在辯駁1萬小時定律時同樣提到：
　　隨著訓練方法的改進和人類的成就達到了全新的高度，在任何一個人類付出努力的行業(yè)或領域，都在持續(xù)不斷地出現(xiàn)變得更加卓越的辦法，以抬高人們認為可以做到的“門檻”，而且，并沒有跡象表明這樣的“門檻”將不能再抬高。每當人類發(fā)展至新的一代，潛力的界限也隨之擴張和提高。
　　長時記憶的培養(yǎng)要點主要有以下幾個。
　　◆ 賦予意義，精細編碼：（準）專家們能非�？斓孛靼鬃约侯I域的單詞與術語，在存儲信息的時候，可以有意識地采取元認知的各項加工策略。
　　◆ 提取結構或模式：往往需要將專業(yè)領域的知識、提取結構或者模式以更好的方式存儲。比如，專家級的開發(fā)者善用設計模式。
　　◆ 加快速度、增加連接：通過大量重復的刻意練習，專家在編碼與提取過程方面比新手都快很多，增加了長時記憶與工作記憶之間的各種通路。
　　所以，刻意練習的本質是去買 SSD 硬盤，而不是純粹賣苦力，更不是幫暢銷書作者們營銷，喊喊熱血口號：1萬小時，今天，你堅持了嗎？
　　隱性知識
　　目前對刻意練習最大的批評是，艾利克森關于刻意練習的證據(jù)多是來自“認知復雜性”較低的活動，如象棋、鋼琴、籃球、出租車駕駛、拼寫，但是，對于“認知復雜性”較高的活動，如銷售、管理等作用有限。怎樣通過刻意練習成為一名卓越銷售或卓越CEO，從哪里練起？怎么練？練什么？認知復雜性高與認知復雜性低的學習活動的差異在很大程度上表現(xiàn)為隱性知識的多少與比重。隱性知識需要在情境中去尋。
　　認知復雜度（cognitive complexity）是指你建構“客觀”世界的能力。認知復雜度高的人具有高度復雜化的思維能力，更善于同時使用互補與互不相容的概念來理解客觀世界。真實世界中，黑白對錯并非截然分明。
　　仍然是西蒙，他認為人的“有限理性”體現(xiàn)在學習中就是“情境理性”—在哪里用，就在哪里學。人的學習受到情境的制約或促進。你要學習的東西將實際應用在什么情境中，那么你就應該在什么樣的情境中學習這些東西。比如，你要學習編程，就應該在GitHub里學習，因為你以后編程就是通過GitHub。又如，你要學習討價還價的技巧，就應該在實際的銷售場合學習，因為這一技巧最終是用在銷售場合中的。
　　刻意練習并沒有否認情境的重要性，但是在一些暢銷書中，那些已經(jīng)被學習科學證實的主流方式被放在一個不起眼的角落。與學習密切相關的隱性知識被忽略了。學習科學大量研究表明，成人的最佳學習方式并非獨自練習，而是在情境中學習。有效學習是進入相關情境，找到自己的“學習共同體”，學習者最開始時圍繞重要成員轉，做一些外圍的工作，隨著技能增長，進入學習共同體圈子的核心，逐步做更重要的工作，最終成為專家。
　　這就是學習科學日益主流的觀念：從“情境學習”出發(fā)，當一名“認知學徒”，它的要點有以下幾個。
　　◆ 找到學習共同體：因為大量知識存在于學習共同體的實踐中，不是在書本中，所以有效的學習不是關門苦練，而是找到屬于自己的學習小團體。如程序員在類似于GitHub這樣的網(wǎng)站練習編程。
　　◆ 隱性知識顯性化：隱性知識是使人們有能力利用概念、事實以及程序來解決現(xiàn)實問題的知識。一般也被稱為策略知識。
　　◆ 模仿榜樣：榜樣可以是現(xiàn)實生活中的導師，也可以是網(wǎng)上的導師。
　　◆ 培養(yǎng)多樣性：在多種情境中實踐，以此強調學習廣闊的應用范圍。例如，裁縫出師并不是已經(jīng)練習了1萬小時，而是能夠縫制出足夠好的衣服。
　　小結
　　圖靈獎得主理查德·哈明（Richard Hamming）談到如何變得卓越時認為，練習時間并沒有那么重要，也無法精確和明示，他寫道：
　　在許多領域，通往卓越的道路不是精確計算時間的結果，而是模糊與含糊不清的。沒有簡單的模型通向偉大。
　　即使是格拉德威爾拿來當作1萬小時定律例子的比爾 "蓋茨也謙虛地談道：
　　1萬小時定律是有幫助的，但真正實現(xiàn)，還需要堅持不懈，并練習上很多個周期。（The 10000 hour rule helps. But to be achieved, it needs persistence and passing through a lot of cycles.）
　　這或許才是西蒙的十年定律對我們真正的啟發(fā)：耐心地、謙虛地保持大時間周期的刻意練習。
　　安人心智科學總監(jiān)&開智文庫出品人
　　陽志平
　　{作者聲明}
　　本書是兩位作者合作撰寫的，一位是心理學家，另一位是科學作家。10多年前，我們開始經(jīng)常探討杰出人物和“刻意練習”這個主題，并在5年前開始認真地圍繞這個主題寫書。在那段時間，本書在我們兩人的思想碰撞中慢慢成形，以至于我們現(xiàn)在都難以分辨，書中的哪一部分觀點由誰提出。我們只知道，本書由我們兩人合寫，比由我們單獨去寫要好得多，也完全不同。
　　不過，盡管本書是合寫的，但其中講述的故事，只是我們中一個人（艾利克森）的故事，他長大后一直在潛心研究杰出人物。因此，我們選擇從他的視角來寫這本書，書中出現(xiàn)的“我”這個人稱，應當指的是他。但不管怎樣，本書是我們描述這個十分重要的主題及其含義的共同努力的結晶。
　　安德斯艾利克森（Anders Ericsson）
　　羅伯特普爾（Robert Pool）
　　2015年10月