本書是根據(jù)高職高專應(yīng)用數(shù)學(xué)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的。全書分6章：前3章為線性代數(shù)部分，分別介紹行列式、矩陣與線性方程組；第4、5章為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第6章為數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。每章后配有習(xí)題(AB)與相關(guān)材料閱讀。本書內(nèi)容選擇突出精選夠用，語言表達(dá)力求通俗易懂。

本書根據(jù)數(shù)據(jù)分析的過程，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析報(bào)告的撰寫，其中數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)的分析為本書的重點(diǎn)內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處理方面，主要介紹了數(shù)據(jù)的一致性處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、字段的分列、字段的匹配、數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的計(jì)算及數(shù)據(jù)的修整等內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面，主要介紹

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學(xué)生的邏輯推理能力及解決應(yīng)用問題能力等數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng),適當(dāng)數(shù)學(xué)淡化理論的嚴(yán)密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

"計(jì)算方法”是高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)的主干課程之一。本書結(jié)合計(jì)算方法的基本概念、基本原理及實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了如何利用計(jì)算方法的基本思想求解若干數(shù)學(xué)問題，并采用擴(kuò)展閱讀的方式融入了與"計(jì)算方法”課程密切相關(guān)的思政元素。全書共7章，全面、系統(tǒng)地介紹了計(jì)算方法涉及的基

本書涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書內(nèi)容全面,簡明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書分為時(shí)間序列門限模型、變參數(shù)門限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門限空間模型、面板數(shù)據(jù)門限模型、面板門限空間模型、門限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門限空間滯后模型七章。本書突出各類模型的適用對象、建模思路和應(yīng)用中常見問題的詮釋。本書可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的

本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計(jì)講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書采用微積分的方式而非測度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計(jì)、矩方法、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專業(yè)高年級本

本書面向人工智能相關(guān)專業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）的本科生，以從人工智能角度理解模式識別和用模式識別原理解決工程問題為目標(biāo)，將內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實(shí)用的特點(diǎn)。書中穿插大量案例，可以幫助學(xué)生在掌握基本概念的基礎(chǔ)上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本教材側(cè)重于講述隨機(jī)過程的基本概念與方法，通過介紹高斯過程、布朗運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)過程、平穩(wěn)過程、鞅過程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的經(jīng)典隨機(jī)過程，將實(shí)際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來科研工作的應(yīng)用體會，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機(jī)過程的基本理論，并因此得到一

《Abaqus/CAE用戶手冊》包含上、下兩冊，全面系統(tǒng)地介紹了Abaqus/CAE的各項(xiàng)功能、操作技巧和相關(guān)步驟，配合《Abaqus分析用戶手冊》五卷本(分析卷，材料卷，單元卷，介紹、空間建模、執(zhí)行與輸出卷，指定條件、約束與相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用戶手冊》，可為Abaqus用戶提供完備的知識體系