有限元方法是一種被廣泛釆用的求解數(shù)理方程的數(shù)值計(jì)算方法，是解決眾多工程問題的強(qiáng)有力的計(jì)算工具。本書共10章，首先介紹有限元方法的發(fā)展歷史與工程應(yīng)用概況，接著重點(diǎn)介紹有限元方法的理論基礎(chǔ)、桿系結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)講解靜力學(xué)問題、動(dòng)力學(xué)問題、材料非線性問題、幾何非線性問題、接觸非線性問題、溫度場問題的有限元分析方法，以及擴(kuò)展多尺度有

本書強(qiáng)調(diào)對運(yùn)籌學(xué)基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準(zhǔn)確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應(yīng)用；強(qiáng)調(diào)將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結(jié)合起來，并倡導(dǎo)更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強(qiáng)調(diào)科學(xué)思維、科學(xué)方法、實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強(qiáng)化了對常見疑難問題的講解，特別是補(bǔ)充

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負(fù)靜態(tài)細(xì)分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細(xì)分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細(xì)討論了單變量與雙變量非負(fù)細(xì)分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一

本書以數(shù)值分析的基本理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、方法及其在實(shí)際問題中的應(yīng)用。全書共分為9章，第1章系統(tǒng)概述了數(shù)值分析中誤差和有效數(shù)字的基本概念，強(qiáng)調(diào)了在算法設(shè)計(jì)中穩(wěn)定性的重要性；第2章介紹了函數(shù)插值的基本原理和方法；第3章介紹了函數(shù)逼近的理論和方法；第4章闡述了數(shù)值積分和數(shù)值微分的基本理論及其算法；第5

趣味漫畫博弈論

本書包括四部分內(nèi)容。第一部分致力于闡述優(yōu)化理論的基礎(chǔ)知識。第二部分深入剖析并詳盡論述一系列常見的典型啟發(fā)式優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法、和聲搜索算法、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法以及粒子群優(yōu)化算法等。第三部分系統(tǒng)介紹近年來新設(shè)計(jì)出的一系列新型智能優(yōu)化算法，包括正余弦算法、蝴蝶優(yōu)化算法、鯨魚算法、海鷗優(yōu)化算法、

本書主要介紹了MATLAB和LINGO的基本情況、線性規(guī)劃和單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論和靈敏度分析、運(yùn)輸問題和表上作業(yè)法、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和分支定界算法、最短路問題和Dijkstra算法、最大流問題和算法、非線性規(guī)劃問題和常用的算法、博弈論模型和實(shí)現(xiàn)算法等。每章主要包括模型的背景介紹、具體模型的構(gòu)建、算法原理和步驟

本書內(nèi)容包括MATLAB概述，MATLAB基礎(chǔ)知識，數(shù)組，矩陣，二維圖形繪制，三維圖形繪制，圖像處理，數(shù)據(jù)分析，高等數(shù)學(xué)計(jì)算，微分方程，App設(shè)計(jì)與動(dòng)畫演示，優(yōu)化設(shè)計(jì)，概率統(tǒng)計(jì)分析。

博弈論不僅是一門科學(xué)，更是一種思維方式。它是融合了數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科智慧的結(jié)晶，為我們提供了一種全新的視角和工具，來理解和應(yīng)對生活中的各種競爭與合作。無論你是對博弈論充滿好奇的初學(xué)者，還是希望提升決策能力的專業(yè)人士，博弈論都將是你不可或缺的智囊寶典，帶你探索人類行為的深層邏輯。本書深入淺出地介紹了博弈論的基本

本書對時(shí)間序列非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)估計(jì)方法進(jìn)行了研究，在梳理非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)理論有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，建立了非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)的理論與實(shí)證研究的基本框架，豐富和發(fā)展非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)方法和技術(shù)，研究了小樣本條件下的非參數(shù)檢驗(yàn)、估計(jì)方法的樣本性質(zhì)和小樣本條件下的非線性協(xié)整模型構(gòu)建與參數(shù)估