模式識別(分類)作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,利用計(jì)算機(jī)通過算法根據(jù)樣本的特征信息,對樣本進(jìn)行類別歸屬。本書介紹總結(jié)了多種傳統(tǒng)及新型的模式識別方法包括主成分分析法、偏最小二乘判別分析法、線性判別分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展、原理、特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及作者研究過程中在不同的實(shí)際復(fù)雜環(huán)境、生物、化學(xué)體系中的成功應(yīng)用實(shí)例。

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的情況等；理論篇?jiǎng)t分別分析了非合作完全信息

本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排,并對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材的課后習(xí)題進(jìn)行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習(xí)題未涉及,同時(shí)每章增加了在碩士研究生入學(xué)考試時(shí)與該章節(jié)有關(guān)的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基

本書栩栩如生、引人入勝的作品向人們展示，數(shù)學(xué)如何從植物等自然物中受到啟示，黃金比例(以及與之密切相關(guān)的斐波那契數(shù)列)如何出現(xiàn)在數(shù)學(xué)史中，解釋了西方數(shù)學(xué)與藝術(shù)等領(lǐng)域幾千年意想不到的聯(lián)系：無論是建筑、繪畫、文學(xué)、音樂，還是科學(xué)(幾何、分形、物理)，甚至包括股票市場。最后，全書以數(shù)學(xué)的哲學(xué)思考作為高潮結(jié)束，留給讀者無盡的想象

本書是針對英文數(shù)值分析課程的計(jì)算程序教學(xué)而設(shè)計(jì)，數(shù)值分析課程是將數(shù)學(xué)理論與計(jì)算機(jī)實(shí)踐精密結(jié)合的一門課程，既有數(shù)學(xué)的抽象性和嚴(yán)密性又有解決實(shí)際問題的實(shí)用性，對于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維和解訣實(shí)際問題的動手能力有舉足輕重的作用，課程全部圍繞各種算法的思想和方法設(shè)計(jì)展開，由于課時(shí)限制，我校只有少數(shù)學(xué)院(如瑪麗學(xué)院、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院)

本書為中法卓越工程師培養(yǎng)工程系列教材之一。全書共五章，主要內(nèi)容包括：凸分析基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、拉格朗日對偶理論、KKT性條件等。此外，本書還介紹了MATLAB和CPLEX優(yōu)化建模軟件的使用。書中對相關(guān)定理給出了詳細(xì)的證明過程，且每章都配有例題和習(xí)題供讀者參閱和練習(xí)。書中某些重要例題除給出傳統(tǒng)計(jì)算或證明外，還結(jié)合優(yōu)化建模軟件

智能優(yōu)化算法是基于計(jì)算智能的機(jī)制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強(qiáng)正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

本教材以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財(cái)經(jīng)院校學(xué)生使用的前提下進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌�。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計(jì)推廣到多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個(gè)特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路，是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)