本書主要是對數(shù)學分析和數(shù)值分析中的若干問題與方法進行探究和剖析,是作者近年來在該方面研究工作的積累和總結(jié)。其主要內(nèi)容包括:一種生成迭代數(shù)列的新方法、含中介值微分等式證明題的構(gòu)造新策略、數(shù)值微分公式的對偶校正公式、幾個典型數(shù)列極限問題的推廣、不定積分的解法探究、關(guān)于幾個定積分問題的探究與拓展、幾類積分不等式的構(gòu)造問題探究
本書對圖像矩不變量進行了理論闡述,介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量;給出了幾何矩及中心矩;簡要論述了仿射變換矩不變量的推導;重點論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計算方法;簡要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量;列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等
本書系統(tǒng)介紹非均勻采樣系統(tǒng)的理論與分析方法,從非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)、非均勻采樣馬爾可夫跳變系統(tǒng)、事件觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)三個角度,詳細介紹系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計方法等內(nèi)容。針對非均勻采樣系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題,提出一種基于不確定離散切換系統(tǒng)的分析方法;針對非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),研究基于狀態(tài)觀測器的輸出反饋控制、執(zhí)
本書主要聚焦于大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法和策略,深入淺出地闡明了求解大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型主流方法的基本思想、原理、執(zhí)行步驟以及在實際問題中的應用,共分為引言、整數(shù)規(guī)劃建模、線性規(guī)劃、精確離散優(yōu)化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和啟發(fā)式算法九章。每種算法和分析都注重結(jié)合問題實際,加入眾
非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材,其特點體現(xiàn)在以下幾方面:1.針對性強。本書針對數(shù)據(jù)分析專業(yè)的特點和需要,闡述非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念、理論、方法和編程,重點從非受控觀察數(shù)據(jù)對參數(shù)推斷知識的需要角度出發(fā),將統(tǒng)計推斷知識、理論和方法與反事實復雜場景因果關(guān)系的解讀與判斷問題相結(jié)合,應用于穩(wěn)健
ABAQUS是國際上比較流行的、被譽為功能最強大的有限元分析軟件之一,特別是在非線性分析領(lǐng)域,它可以分析復雜的工程力學問題,具有駕馭龐大求解規(guī)模的能力。本書以ABAQUS2021最新版本為講解對象,由淺入深地講解ABAQUS仿真計算的各種功能。全書分為兩部分共18章,其中基礎(chǔ)部分包括ABAQUS的基本操作、前處理、網(wǎng)格
本書主要內(nèi)容包括:概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的概念和基本類型、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析。
本書以基于布朗運動的隨機積分和隨機微分方程理論為基礎(chǔ),通過理論推演,論證了一類具有環(huán)境噪聲的廣義動力學方程整體(時間)正強解的存在唯一性。全書分為9章,第1章介紹隨機分析基礎(chǔ),第2章介紹非局部擴散基礎(chǔ),第3章介紹偏微分方程非局部擴散的重要不等式,第4章介紹普朗克型方程解的存在性、唯一性和正則性,第5章介紹分數(shù)階Fokk
本書主要針對高職院校理工類專業(yè)編寫,較好地體現(xiàn)了高等數(shù)學的應用性,可供大一理工類學生使用。本書內(nèi)容主要包括函數(shù)、極限與連續(xù),導數(shù)與微分,微分中值定理與導數(shù)的應用,不定積分,定積分及其應用,常微分方程和數(shù)學實驗7個章節(jié),書中加“*”號的內(nèi)容為選學內(nèi)容,供任課老師酌情選用。每章按節(jié)配置了由易到難的習題,書后附有答案,掃碼可
本書根據(jù)高等院校非數(shù)學類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱和教學基本要求,參照上海財經(jīng)大學概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程與教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果,參考全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試大綱,充分吸收國內(nèi)外概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)教材的精華,結(jié)合編者多年教學實踐和教學改革經(jīng)驗編寫而成.本書共8章,內(nèi)容包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量