博弈論不僅是一門科學(xué)，更是一種思維方式。它是融合了數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科智慧的結(jié)晶，為我們提供了一種全新的視角和工具，來理解和應(yīng)對生活中的各種競爭與合作。無論你是對博弈論充滿好奇的初學(xué)者，還是希望提升決策能力的專業(yè)人士，博弈論都將是你不可或缺的智囊寶典，帶你探索人類行為的深層邏輯。本書深入淺出地介紹了博弈論的基本

本書對時(shí)間序列非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)估計(jì)方法進(jìn)行了研究，在梳理非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)理論有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，建立了非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)的理論與實(shí)證研究的基本框架，豐富和發(fā)展非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)方法和技術(shù)，研究了小樣本條件下的非參數(shù)檢驗(yàn)、估計(jì)方法的樣本性質(zhì)和小樣本條件下的非線性協(xié)整模型構(gòu)建與參數(shù)估

《控制論與科學(xué)方法論》是金觀濤與華國凡合著的一部跨學(xué)科作品。本書以控制論為核心，融合系統(tǒng)論、信息論等多學(xué)科知識，深入探討了科學(xué)方法論的相關(guān)內(nèi)容。全書通過大量生動(dòng)的中外經(jīng)典實(shí)例，詳細(xì)闡述了控制、反饋、信息、思維、系統(tǒng)、黑箱等關(guān)鍵概念及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。該書為讀者提供了全新的思維視角，啟發(fā)讀者用正確可行的科學(xué)觀指導(dǎo)并處理生

本書基于ANSYS2021R1，對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講解ANSYSWorkbench的具體應(yīng)用方法。本書分為兩篇，共18章。第1篇是基礎(chǔ)知識篇（第1～9章），詳細(xì)介紹ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法，包括AN

本書基于作者多年教學(xué)、輔導(dǎo)和出版經(jīng)驗(yàn)，歷時(shí)五年的準(zhǔn)備時(shí)間，針對新考研大綱下的高中數(shù)學(xué)學(xué)科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識脈絡(luò)的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強(qiáng)，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會(huì)有習(xí)題集配套出版，乃是廣

本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基本理論、建模方法和預(yù)測理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時(shí)間序列分析方法和常見的確定性時(shí)間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時(shí)間序列分析教學(xué)和研究的體會(huì)，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo).每類模型都配備有例題、習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用案例，幾乎所有實(shí)際應(yīng)用案

本書主要研究Markov切換隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對不同類型的隨機(jī)系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進(jìn)行研究，能創(chuàng)新性確定動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計(jì)其指數(shù)收斂速度。隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲(chǔ)活動(dòng)模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書的主要知識點(diǎn)均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計(jì)和建模等應(yīng)用場景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。