本書結合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、定性數據分析、多變量的圖表示法和多維標度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比，本書具有如下特色：介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果，如多總體均值檢驗和聚類分析中分類個數

LS-DYNA軟件是LST公司（所屬ANSYS公司）的一款顯式動力分析軟件，擁有大量不同種類的單元模型、材料模型和算法選擇，能夠很方便地處理各種高度非線性問題，如各種碰撞分析、沖壓成形分析、爆炸分析、跌落分析、熱分析、ALE流固耦合分析等，在汽車、國防軍工、航空航天、電子、石油、制造和建筑等行業(yè)有著廣泛應用。

本書是運籌學經典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學領域的大師。本書內容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主要內容包括：運籌學建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網絡優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數學和線性代數、概率基礎知

本書根據教育部頒布的職業(yè)學校電類專業(yè)培養(yǎng)目標的要求編寫，在第1版基礎上修訂而成，是職業(yè)教育課程改革系列新教材.本書共6個模塊,主要包括：數與集合、式與方程（組）、函數及函數圖像、三角函數及其應用、電學中的“虛數”、邏輯代數基礎.另外，本書附有應用數學（電類專業(yè)）學習指導配合教學使用。本書由專業(yè)技術人員會同一線數學教師共

本書詳細介紹數值分析的理論和方法，并用Julia編程語言給出了算法實現(xiàn)，主要內容包括計算機算術、求根、數值求積和微分，以及逼近理論。書中還對Julia的使用做了簡單介紹。

本書重點研究了位置數據的智能聚類學習相關模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數據聚類與智能優(yōu)化相結合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數據聚類學習的相關模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數據聚類模型和智能優(yōu)化的關鍵技術，GPS位置數據的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma

《ABAQUS2020有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2020為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2020的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結構靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結構模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2020的

在信息化發(fā)展迅速的今天，數據統(tǒng)計分析的使用及更新日新月異，數據統(tǒng)計分析的可視化可視化是一個輔助分析的工具,而不是數據分析的替代,它也不是統(tǒng)計的替代，是通過可視表達增強人們完成某些任務的效率，數據分析的可視化能夠帶給人們的不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊含在數據中的規(guī)律和道理。本書主要包括R軟件的使用、數據描述性分析、

本書按照鞏固知識、聯(lián)系實際的原則，由長期從事高等數學教學的教師編寫完成，以強化概念、熟練運算、加強應用、培養(yǎng)思維為宗旨，按照高職高等數學教學大綱精選習題，題量適中，難度梯度合理，知識點覆蓋全面，適用專業(yè)面廣。 本書是與《應用數學（上冊）（第二版）》配套的學生課后練習用書，充分考慮了專轉本同學的入門需求，將一些簡單的轉本

非參數統(tǒng)計是統(tǒng)計學一個重要分支。由于它對總體分布假定的要求很寬泛，且適用于各類測量（定類、定序、定距、定比）尺度數據，所以在數據分析的研究與實踐中有著廣泛應用。本書在介紹非參數統(tǒng)計各個方法原理的基礎上，使用R語言統(tǒng)計軟件進行計算。在內容上主要包括：*章緒論作為全書的鋪墊，第二章至第五章則按照單樣本、兩相關樣本、兩獨立樣