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作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來語義通信成為非常熱門的前沿方向。本書闡述了語義信息理論，回答了語義通信的三個(gè)基本問題：什么是語義信息？語義信息如何度量？語義通信的極限與性能增益來源是什么？本書指出語義信息是語法信息的上級(jí)概念，同義性是語義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語義信息的度量體系，推導(dǎo)了語義通信的理論極限，證明

本書是作者總結(jié)多年的研究成果和工作經(jīng)驗(yàn)編著而成的，為電子裝備防護(hù)涂層體系優(yōu)選提供參考。從工程應(yīng)用出發(fā)，通過大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)和失效案例分析展示電子裝備防護(hù)涂層腐蝕老化特征及其環(huán)境適應(yīng)性。本書收錄了電子裝備各類防護(hù)涂層體系自然與實(shí)驗(yàn)室環(huán)境試驗(yàn)數(shù)據(jù)68200余個(gè)，涵蓋27種鋁合金基材防護(hù)涂層體系、12種碳鋼及不銹鋼基材防護(hù)涂層體

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本書全面介紹人工智能技術(shù)在電力電子變換器調(diào)制中的應(yīng)用，從人工智能的基本概念和原理出發(fā)，簡(jiǎn)明扼要地介紹人工智能技術(shù)在電力電子領(lǐng)域的發(fā)展情況及技術(shù)瓶頸，重點(diǎn)闡述其在電力電子系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)原理及典型算法。同時(shí)，本書以雙有源全橋變換器和模塊化多電平變換器兩種被廣泛研究的變換器為示例，介紹人工智能算法在具體拓