本書是根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導分委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經(jīng)濟學學位)》中提出的課程設置和教學內(nèi)容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調(diào)

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實介紹在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學規(guī)劃方法、網(wǎng)絡優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細的計算代碼，便于讀者自學與應用。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎知識、專題技術兩個層面詳細地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎知識和專題技術兩部分，共22章�；�礎知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行

本書主要內(nèi)容包括：應用數(shù)學緒論，集合與簡易邏輯，函數(shù)，圖形與幾何，導數(shù)與微分，積分學，矩陣，線性規(guī)劃，概率與統(tǒng)計等。

本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習輔導書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習三部分進行編寫，并對典型例題進行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學生期末復習

本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內(nèi)容。本書采用理論結合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析

Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

本書以培養(yǎng)讀者的洞察力和實驗技巧為目標，以平實的語言，對數(shù)值方法進行了全面而簡潔的介紹.內(nèi)容不但涵蓋曲線擬合、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解等經(jīng)典的數(shù)值方法，還包括了前沿的質(zhì)點網(wǎng)格法和蒙特卡羅法等，使得讀者可以在短時間內(nèi)對數(shù)值分析的若干種方法有所了解.其中大部分章節(jié)提供了例子的詳解和有針對性的習題，以供讀者鞏固理論知識

Mathematica軟件是最能體現(xiàn)計算機價值的科學計算軟件，而運行于其上的Wolfram語言是*高層次的科學計算語言。本書詳細論述了Mathematica的基本功能及其在高等數(shù)學、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方面的應用，深入闡述了基于Mathematica進行程序設計的方法。全書共7章：第1章介紹了Mathematica軟件的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計第二版》依據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制訂的《大學數(shù)學課程教學基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎上，結合編者多年來教學改革研究的經(jīng)驗修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論部分包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量