隨機模擬是利用計算機來檢驗、論證和研究統計學理論及數學模型的重要方法。學術界已普遍認為隨機模擬的結果具有重要的參考價值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機樣本的隨機模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書介紹了幾種經典的隨機樣本抽取技術、方差減少技術、重抽樣技術、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬

《概率論與數理統計同步練習與測試（高等學校“互聯網+”新形態(tài)教材）》是與李子強、黃斌主編的《概率論與數理統計教程》（第四版，科學出版社出版）配套的學習輔導書，內容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗。此次編寫主要以主觀題目

本書是根據普通高等院校理工科及經濟管理類本科“概率論與數理統計課程教學基本要求”，結合應用型本科院校學生的實際情況和培養(yǎng)目標精心編寫而成的.全書分五章進行編寫,主要內容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、大數定律與中心極限定理、數理統計初步.本書以易于學生接受的方式進行闡述,力圖將基

本書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經網絡方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最

《現代控制理論基礎與應用》的內容闡述循序漸進，富有啟發(fā)性；論證與實例配合緊密，可讀性好。 《現代控制理論基礎與應用》以狀態(tài)空間法為基礎闡述了現代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。 《現代控制理論基礎與應用》共7章，內容包括控制系統的狀態(tài)空間描述、線性系統的運動分析、控制系統的能控性和能觀性、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析

本書根據高等學校工科數學課程教學指導委員會擬定的《概率論與數理統計課程教學基本要求》和《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》編寫而成。本書以培養(yǎng)學生運用概率論與數理統計的思想和方法解決隨機問題的能力為出發(fā)點，科學系統地介紹了概率論與數理統計的基本概念、原理和方法。本書內容分為10章：第1章至第5章為概率論，包括隨機

本書通過對運籌學的基本理論、方法和應用進行全面介紹，既傳承了理論，又突出了方法，還強調了應用的重要性。讀者通過學習本書，可以更好地運用運籌學方法解決實際問題。本書使用的軟件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，為讀者提供了多元化的選擇。 本書適合經濟管理等相關專業(yè)的本科生、研究生和MBA使用，也可作

本書是數理統計方面的經典教材，從數理統計學的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統計推斷基礎、極大似然法等內容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設檢驗、正態(tài)模型的推斷、非參數與穩(wěn)健統計、貝葉斯統計等.此外，為了幫助讀者更好地理解數理統計和鞏固所學知識，書中還提供了一些

本書的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數學期望（包括矩生成函數）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關性、隨機變量的函數及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內容；本書其余四章(第6-9章)集中在統計推斷,包括描述性和順序統計、點估計（包括*大似然和矩估計的

智能優(yōu)化技術作為解決工程領域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領域發(fā)揮著非常重大的作用。適應度地形理論作為智能優(yōu)化技術的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設計以及參數控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻