本書對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)課程和相應(yīng)知識點進行了介紹。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)學(xué)習(xí)要求，學(xué)科概述，大數(shù)據(jù)硬件環(huán)境，數(shù)據(jù)通信與計算機網(wǎng)絡(luò)，程序、軟件與系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集與存儲，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，圖形圖像處理與可視化，人工智能，數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)平臺框架及工具，新技術(shù)及其對大數(shù)據(jù)的影響。本書編寫的目的是讓

"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與隱私計算涉及的典型密碼技術(shù)、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。全書共11章:第1章數(shù)據(jù)安全概述，介紹了數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)；第2章密碼基礎(chǔ)，包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法；第3章同態(tài)加密，包括半同態(tài)Paillier方案、類同態(tài)BGN方案、

"本書是面對當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對實際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及聚類分析、主成分分析和生成學(xué)習(xí)方法。強化學(xué)習(xí)提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科

本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點；進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實機器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導(dǎo)學(xué)生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學(xué)習(xí)任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機調(diào)

"本書著重從方法論角度對時序知識圖譜和靜態(tài)知識圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進行了詳細對比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時序點過程模型等具有代表性的時序知識圖譜推理技術(shù)路線。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時，本書還融入了筆者多年