天氣預(yù)報(bào)、彩票、保險(xiǎn)、人臉識(shí)別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識(shí)，讓概率成為我們作決策的數(shù)學(xué)工具，不僅會(huì)使我們的生活更加充滿樂趣，也會(huì)讓我們避免掉進(jìn)一些陷阱�！陡怕嗜腴T：清醒思考再作決策的88個(gè)概率知識(shí)》介紹了如何使用概率知識(shí)解決日常生活中的一些常見問題，內(nèi)容豐富，可讀性強(qiáng)，是一本簡(jiǎn)單易懂、

計(jì)算思維是計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要學(xué)習(xí)和用來(lái)解決問題的重要技能。因?yàn)樗�太重要了，現(xiàn)在許多國(guó)家已經(jīng)要求所有學(xué)生都學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能。計(jì)算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來(lái)如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術(shù)和謎題等難題的解決過程，介紹了計(jì)算思維及其要素，包括算法思維、計(jì)算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、圖像和信號(hào)處理等領(lǐng)域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對(duì)偶理論等，優(yōu)化算法包括無(wú)約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復(fù)合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實(shí)，展現(xiàn)了化的實(shí)踐算法理論實(shí)踐這一特點(diǎn)。書中配備了適量

本書以隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特征和性質(zhì)為主線,旨在將實(shí)際應(yīng)用和理論推導(dǎo)聯(lián)系起來(lái),通過概念、定理、例題、詳細(xì)的習(xí)題,盡量體現(xiàn)隨機(jī)過程的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用價(jià)值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計(jì)類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學(xué)生較為熟練地掌握隨機(jī)過程的理論和應(yīng)用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的

本書主要內(nèi)容包括：MATLAB簡(jiǎn)介、MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、矩陣運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算、符號(hào)運(yùn)算、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)和方程等工具箱。本課程于2019年被評(píng)為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會(huì)把混合式教學(xué)的研究成果融入教材中，增加自主學(xué)習(xí)檢測(cè)、課內(nèi)練習(xí)和課后作業(yè)，加強(qiáng)課前、課中、課后的訓(xùn)練；提升課程的高階性，除了學(xué)習(xí)MATLA

本書是一部經(jīng)典的隨機(jī)過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機(jī)變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊(duì)論等，也包括了隨機(jī)過程在物理、生物、運(yùn)籌、網(wǎng)絡(luò)、遺傳、經(jīng)濟(jì)、保險(xiǎn)、金融及可靠性中的應(yīng)用。第12版幾乎各章都有新的內(nèi)容，也新增了例子和習(xí)題，其中最大的變化是增加了講解耦合方法的第12

互補(bǔ)約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,在工程設(shè)計(jì)、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、**控制、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.本書主要介紹互補(bǔ)約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補(bǔ)約束優(yōu)化的應(yīng)用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的松弛方法等.

本書按新時(shí)期大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱要求編寫而成，內(nèi)容豐富，理論嚴(yán)謹(jǐn)，思路清晰，例題典型，方法性強(qiáng).本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實(shí)生活中的問題緊密結(jié)合，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律

《直覺模糊時(shí)間序列分析》系統(tǒng)介紹直覺模糊時(shí)間序列分析理論和智能信息處理方法，尤其是在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用。第1章-直覺模糊集、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、直覺模糊時(shí)間序列等。第2章-基于多重直覺模糊推理的一階一元IFTS預(yù)測(cè)模型。第3章-基于多維直覺模糊推理的高階IFTS預(yù)測(cè)模型。第4章-啟發(fā)式變階IFTS預(yù)測(cè)模型。第5章-自適應(yīng)

利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以推測(cè)事物發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。然而傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)模型構(gòu)建簡(jiǎn)單，對(duì)于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測(cè)理論解決時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)問題，是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一�！痘�于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測(cè)理論與方法的研究及應(yīng)用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預(yù)測(cè)理論