本書是針對高等工科院校相關(guān)控制類學(xué)科研究生的現(xiàn)代魯棒控制理論課程需要而編寫的。本書綜合近年來國內(nèi)外有關(guān)魯棒控制理論的資料,對現(xiàn)代魯棒控制理論所包含的內(nèi)容作了全面、系統(tǒng)、深入淺出的闡述,覆蓋了變結(jié)構(gòu)控制理論和H∞控制理論兩部分內(nèi)容,內(nèi)容取舍上注重理論基礎(chǔ)性和實(shí)用性,論述方式上力求符合理工科學(xué)生的認(rèn)識規(guī)律,方便高年級本科生
本書緊跟計算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流,是計算思維通識教育類課程的教材,以基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、通俗易懂為指導(dǎo)思想,將蘊(yùn)含在計算機(jī)學(xué)科中的經(jīng)典計算思維和信息時代人們應(yīng)具備的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新思維、新技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。本書共分為7章,主要內(nèi)容包括計算與計算思維;計算機(jī)中的0與1;計算機(jī)硬件系統(tǒng)組成及工作原理;計算機(jī)軟件
目前,社會對大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人才的需求大大增加,因此向計算機(jī)和電子信息類相關(guān)專業(yè)學(xué)生傳授大數(shù)據(jù)知識和技術(shù)方法,提高他們在各領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力具有重大意義。本書共9章,圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)編寫。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)和構(gòu)成;第2章主要介紹在Windows系統(tǒng)中安裝Linux虛擬機(jī)及構(gòu)建Ha
大數(shù)據(jù)治理是傳統(tǒng)信息治理的延續(xù)和擴(kuò)展,其涉及的內(nèi)容非常廣泛。大數(shù)據(jù)治理確保以正確的方式對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行管理,為大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用保駕護(hù)航,使得數(shù)據(jù)成為一個有機(jī)整體而不是各自為政。大數(shù)據(jù)治理所需的技術(shù)支撐需要涵蓋大數(shù)據(jù)管理、存儲、質(zhì)量、共享與開放、安全與隱私保護(hù)等多個方面。本書首先對大數(shù)據(jù)治理的背景和基本概念進(jìn)行簡要介紹,
本書圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用技術(shù),從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手,由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析過程中的數(shù)據(jù)認(rèn)知與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的基本方法、Hadoop大數(shù)據(jù)分布式處理生態(tài)系統(tǒng)及分析應(yīng)用等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)挖掘的基本方法不僅包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類分析及數(shù)據(jù)聚類分析,還包括深度學(xué)習(xí)等重要的數(shù)
本書是在大數(shù)據(jù)與人工智能快速發(fā)展并對人們的科學(xué)研究、生活產(chǎn)生了重要影響的大形勢下,結(jié)合教育部計算機(jī)公共課教指委提出的加強(qiáng)在校大學(xué)生計算思維能力培養(yǎng)的指導(dǎo)思想,為高等院校《大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》類課程的教學(xué)而編寫的。本書從信息處理與數(shù)據(jù)科學(xué)的視角入手,依據(jù)大學(xué)計算機(jī)公共課的課程體系及本書的設(shè)計理念,重點(diǎn)探索與分析了信息在計
《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本書介紹了數(shù)據(jù)工程的基本概念和理論基礎(chǔ),圍繞數(shù)據(jù)資源建設(shè)的規(guī)劃和管理問題,介紹數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和管理的概念、特征、作用和功能,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的發(fā)展過程、核心思想基礎(chǔ)、主流方法體系和具體實(shí)施步驟,以及數(shù)據(jù)資源管理涉及的治理、質(zhì)量、集成等理論知識、支撐平臺、關(guān)鍵技術(shù)和主流工具。本書內(nèi)容劃分為數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)資源
本書的內(nèi)容涉及智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的采集及編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、現(xiàn)實(shí)技術(shù)等方面,介紹了產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)、技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)知識、工程應(yīng)用規(guī)范。
在微服務(wù)架構(gòu)下,分布式事務(wù)一直是痛點(diǎn)和難點(diǎn)。Seata是阿里巴巴開源的分布式事務(wù)中間件,致力于以高效且對業(yè)務(wù)無侵入的方式,解決在微服務(wù)場景下面臨的分布式事務(wù)問題。本書作者是阿里巴巴GTS創(chuàng)始人和Seata作者,結(jié)合其多年在分布式事務(wù)領(lǐng)域設(shè)計、研發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),深入淺出地闡述了分布式事務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)、SeataAT模式、TC