統(tǒng)計分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運(yùn)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點(diǎn)，針對社會關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點(diǎn)題實(shí)質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點(diǎn)題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨(dú)特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運(yùn)氣到股市的波動，從高爾夫球進(jìn)洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預(yù)測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復(fù)制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機(jī)運(yùn)動的數(shù)學(xué)術(shù)語，當(dāng)分子飛越空間并

本書包括的內(nèi)容有:經(jīng)典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應(yīng)模型(分層模型)、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機(jī)森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經(jīng)⽹絡(luò)、⽀持向量機(jī)、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時，以統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識的同時，也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實(shí)際中的應(yīng)用，書中配有大量的案例及其R語言的

介紹了電子計算機(jī)上常用的數(shù)值計算方法以及有關(guān)的基本概念與基本理論，內(nèi)容包括：非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算．每章均配有一定量的習(xí)題，部分例題附有MATLAB源程序，書末附有部分習(xí)題參考答案．本書敘述簡明，注意深入淺出，言簡意賅；淡化嚴(yán)格論

本書共分成4大模塊，第一部分主要講解計算思維的概念、本質(zhì)以及相關(guān)特征；第二部分針對計算機(jī)的一些微觀知識點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充，包括計算機(jī)的組成等；第三部分通過對程序設(shè)計語言發(fā)展的描述，初步體會程序語言的特點(diǎn)；第四部分主要針對C語言，將抽象的計算思維實(shí)例化，培養(yǎng)讀者編程感覺，感受計算思維的實(shí)際運(yùn)用。本教材具有零基礎(chǔ)入門、基于解決問題

《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書共13章，第1~4章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSYSWorkbe

本書力求結(jié)合工程背景和物理概念，從統(tǒng)一的角度由淺入深地闡述基于狀態(tài)空間法和多變量頻域法的線性多變量系統(tǒng)建模、分析及設(shè)計方法。全書共8章，主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣描述、矩陣分式描述、狀態(tài)空間描述和多項(xiàng)式矩陣描述及其相互聯(lián)系，系統(tǒng)運(yùn)動的定量分析和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性質(zhì)（能控性、能觀測性、穩(wěn)定性）的定性分析，傳遞函數(shù)矩陣和多項(xiàng)式

本書為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實(shí)際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實(shí)現(xiàn)過程。主要包括：數(shù)值計算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項(xiàng)式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方