本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法,針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架;通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù),并提
工業(yè)機器人正越來越廣泛地應(yīng)用于航空航天復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的制造裝配中,其高性能加工技術(shù)是實現(xiàn)構(gòu)件高效高質(zhì)高精加工的關(guān)鍵所在。本書針對機器人本體弱剛性結(jié)構(gòu)屬性導(dǎo)致產(chǎn)品加工質(zhì)量差與加工軌跡精度低的問題,提出了工業(yè)機器人加工系統(tǒng)剛度優(yōu)化的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù),主要包括機器人剛度建模、機器人加工系統(tǒng)剛度性能分析、機器人剛度優(yōu)化、基于剛度
本書以穿戴式下肢外骨骼機器人為研究對象,以康復(fù)訓(xùn)練輔助和增力輔助為主要應(yīng)用目標(biāo),對下肢外骨骼機器人研究中的運動學(xué)/動力學(xué)建模、運動意圖識別、康復(fù)運動步態(tài)規(guī)劃、外骨骼運動控制方法、康復(fù)訓(xùn)練輔助策略和增力輔助策略等進行了系統(tǒng)的研究與介紹,設(shè)計了相應(yīng)智能控制算法并進行了驗證。
《數(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角,研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的問題,重點研究數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的社會科學(xué)將具有何種全新的特征,探索社會科學(xué)研究在數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動下的轉(zhuǎn)型路徑!稊(shù)據(jù)科學(xué)對社會科學(xué)轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)科學(xué)的知識體系與方法工具、社會科學(xué)研究范式演化
《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案,主要包括數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測、Py
本書內(nèi)容設(shè)計以培養(yǎng)工業(yè)機器人離線編程與仿真綜合技術(shù)應(yīng)用能力為導(dǎo)向,兼顧1+X證書“崗課賽證”融通,將教學(xué)內(nèi)容重組,以工業(yè)機器人典型應(yīng)用為項目載體,通過項目式教學(xué),將離線編程的工作原理與實際工作任務(wù)有機結(jié)合,使學(xué)生通過完成項目任務(wù)掌握離線編程的方法。本書內(nèi)容包含:項目1RobotStudio仿真軟件基本操作;項目2機器人
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況,講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外,本書還從實際應(yīng)用出發(fā),講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí),讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法,并掌
《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務(wù)場景,以項目導(dǎo)向為主線,從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章,第1章講解項目需求與架構(gòu)設(shè)計,詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后
本書針對KUKA工業(yè)機器人,從實際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合天津博諾機器人技術(shù)有限公司的工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域一體化教學(xué)創(chuàng)新平臺,分別介紹了KUKA工業(yè)機器人認知與手動操作、KUKA工業(yè)機器人坐標(biāo)系的測量、KUKA工業(yè)機器人繪圖操作編程、KUKA工業(yè)機器人搬運操作編程、KUKA工業(yè)機器人離線編程與仿真。本書配有微課、課件等教學(xué)資源,掃
本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括:大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關(guān)鍵性能指標(biāo)相關(guān)過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。