本書在簡要介紹所需的概率論知識的基礎上，分兩篇著重介紹常用的應用數(shù)理統(tǒng)計方法和常見的隨機過程.其中，數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交試驗設計；隨機過程部分包含隨機過程的基本概念及類型、泊松過程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、隨機分析、平穩(wěn)過程.這些內容可為高等

本書內容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分，第1至5章介紹概率論的基本知識，包括隨機事件與概率、隨機變量及分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等；第6至9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，包括數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第4版）：習題與解答》是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》的配套教學參考書，包含隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析七章內容，每節(jié)分概要、例題、習題與解答三部分。

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本原理及重要的統(tǒng)計方法，內容包括：數(shù)理統(tǒng)計思想方法綜述及重要分布、參數(shù)估計思想方法及其實踐應用、非參數(shù)檢驗思想方法及其實踐應用、方差分析思想方法及其實踐應用等。

試驗設計是統(tǒng)計學應用廣的分支之一。《試驗設計（第三版）/“十三五”規(guī)劃教材》主要介紹多種試驗設計方法的設計思想及其實踐過程，主要內容包括：試驗設計概要；單因子試驗的設計分析；區(qū)組設計；正交設計；參數(shù)設計；回歸設計；計算機試驗設計；優(yōu)設計；飽和與超飽和設計；均勻設計；混料設計等。這些方法有共同點，也有不同點。只有懂得多種

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(SHXY)

本書主要圍繞工程技術人員為什么需要學習運籌學、學習什么以及如何運用運籌學等三個方面展開，旨在引導廣大工程技術人員充分理解運籌學的基本內涵以及對于創(chuàng)造性地解決各種工程實際問題所具有的重要價值，啟發(fā)他們養(yǎng)成將運籌學作為數(shù)學交流語言的思維方式和思維習慣，促使廣大工程技術人員能夠不斷拓展思維空間，并積極探索能夠創(chuàng)造性地解決各種

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第3版）》是由2016年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第2版修訂而成。本次修訂對第2版的習題配置予以進一步充實、豐富，對少量習題作了更換和調整；對于個別內容安排進行了適當調整；結合學生學習方式改變的新趨勢，以“紙質教材+數(shù)字化資源”的方式將傳統(tǒng)的紙質教材與數(shù)字化媒體進行有機結合。教材得到進一步完善，更加

本書主要圍繞神經網絡優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進和應用研究。首先，針對Hopfield網絡優(yōu)化，從優(yōu)化計算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網絡優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HN

自從2011年教育部將統(tǒng)計學提升為一級學科以來，國內許多高等院校的統(tǒng)計學及相近專業(yè)都將概率論與數(shù)理統(tǒng)計拆分為兩個學期的課程。為適應新形勢下概率論課程教學的需要，編者集多年教學經驗和教學實踐編寫成《概率論》。全書分五章介紹了概率論的基礎知識，內容包括：事件與概率、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和概率極限理論。該書既是一本完