《DeepSeek從入門到精通(微課視頻版)提示詞設(shè)計多場景應(yīng)用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應(yīng)用方法的實用指南,內(nèi)容涵蓋從入門操作、提示詞設(shè)計、本地與云端部署到上百種實際場景應(yīng)用,以及AI智能體設(shè)計,全面展示了DeepSeek在辦公、寫作、編程、教育、創(chuàng)意等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。全書結(jié)構(gòu)清晰,配合豐富案
多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個領(lǐng)域,研究多個智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用,包括自動駕駛、多機(jī)器人工廠、自動化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。本書是一部系統(tǒng)闡述多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作,清晰
在人工智能時代,如何借助AI工具提升學(xué)習(xí)效率、構(gòu)建成長型家庭關(guān)系?本書共6章,專為中小學(xué)生和家長打造,以生動案例與實用方法開啟高效學(xué)習(xí)與智慧陪伴的新路徑。本書針對中小學(xué)學(xué)生群體,以他們在學(xué)習(xí)上普遍存在的難點、痛點為切入點,系統(tǒng)講解如何向DeepSeek提出精準(zhǔn)問題,幫助他們將AI轉(zhuǎn)化為24小時在線的超級導(dǎo)師。針對家長讀
一個高中生可以創(chuàng)建深度的Q-learning代碼來控制她的機(jī)器人,卻不了解"深度"或"Q"的含義,也不知道為什么代碼有時會失敗。本書旨在以具有微積分和矩陣代數(shù)背景的學(xué)生可以理解的方式,解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制背后的科學(xué)。本書的一個獨特重點是算法設(shè)計,以獲得學(xué)習(xí)算法的快收斂速度,以及對強(qiáng)化學(xué)習(xí)有時失敗的原因的洞察。一開始就
本書重點關(guān)注虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)和其他高級服務(wù),通過在一臺物理主機(jī)上使用多個虛擬機(jī)來創(chuàng)建一個網(wǎng)絡(luò),從而提高你的系統(tǒng)管理員技能。具體內(nèi)容包括通過向虛擬機(jī)添加虛擬網(wǎng)卡實現(xiàn)防火墻和路由器功能、客戶端和服務(wù)端域名服務(wù)的原理和配置、實現(xiàn)Linux主機(jī)間的安全訪問、硬件層面的安全、文件系統(tǒng)和單個文件的備份和恢復(fù)、配置企業(yè)級電子郵件服務(wù)器、搭
內(nèi)容簡介這既是一本系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)的入門書,又是一本全面介紹數(shù)據(jù)要素的科普書,它能幫助零基礎(chǔ)的讀者厘清數(shù)據(jù)要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識體系,同時還能掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)的認(rèn)知、實現(xiàn)路徑和實操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國區(qū)前咨詢總經(jīng)理撰寫,全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會(DAC)聯(lián)合出品。本書是《精益數(shù)據(jù)方
本書深入探討了如何使用AI大模型技術(shù)全方位優(yōu)化小程序的開發(fā)流程。全書涵蓋了從需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、編碼到調(diào)試與測試的完整開發(fā)過程,強(qiáng)調(diào)大模型工具不僅能提升項目的開發(fā)效率,還減少了人為錯誤。既講解了小程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識,如前端技術(shù)棧、云函數(shù)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等,也介紹了大模型輔助編程方法和開發(fā)技巧。本書既可以幫助有經(jīng)驗的小程序開
·內(nèi)容簡介·這是一本全面介紹DeepSeek及其與其他AI工具鏈結(jié)合使用的實戰(zhàn)性著作,不僅能讓個人零基礎(chǔ)掌握各種AI工具,全面提升工作、學(xué)習(xí)和生活的效率與質(zhì)量,還能指導(dǎo)各類型企業(yè)使用DeepSeek來實現(xiàn)降本增效。本書作者是資深的AI應(yīng)用專家,目前就職于騰訊,對DeepSeek等AI技術(shù)和工具有深入的研究和豐富的實踐經(jīng)
大語言模型作為AI領(lǐng)域的明星,憑借其強(qiáng)大的語言理解和生成能力,正深刻地改變著人們的生活與工作。其興起得益于預(yù)訓(xùn)練和生成式AI技術(shù)的發(fā)展,未來將在多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,但同時也面臨隱私、倫理等挑戰(zhàn)。本書全面介紹大語言模型(LargeLanguageModel,LLM)的前世今生、工作原理、應(yīng)用實踐及未來趨勢。全書共4篇:基
本書是一本系統(tǒng)介紹軟件測試基本理論和實踐的教程,全書共7章:第1章介紹軟件測試基本理論,第2章介紹軟件質(zhì)量與軟件測試,第3章介紹軟件測試的方法,第4章介紹軟件測試管理,第5章至第7章介紹不同平臺系統(tǒng)的測試?yán)碚摵蜏y試實踐案例。本書涵蓋了軟件測試的基本理論、軟件質(zhì)量與測試的關(guān)系、不同應(yīng)用系統(tǒng)的測試方法以及測試管理等多方面的